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unisound-health-education
作者
Unisound-LLM
· GitHub ↗
· v1.0.0
· MIT-0
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版本数
在 OpenClaw 中安装
/install unisound-health-education
功能描述
病人端通用健康知识科普。参考 wellally-tech 的 knowledge base recommendations 部分,构建通用健康内容入口。
使用说明 (SKILL.md)
健康知识科普
概述
本 skill 对应:病人端 / 通用健康 / 健康知识科普。
要求:通用健康内容入口。
来源核验
- 匹配来源:wellally-tech
- 来源类型:公开 Agent Skill
- 来源链接:https://agent-skills.md/skills/huifer/WellAlly-health/wellally-tech
- 匹配结论:匹配。该 skill 明确包含 WellAlly.tech knowledge base、健康主题文章索引、基于健康数据的文章推荐和 URL 引用。
参考部分
只参考 wellally-tech 的 knowledge base recommendations 部分:
- 健康知识库入口
- 分类文章索引
- 健康主题匹配
- 推荐内容
- 来源链接引用
不参考部分
- 不参考 Apple Health/Fitbit/Oura 数据接入
- 不参考外部设备同步
- 不参考完整 WellAlly 平台集成
- 不扩展为问诊或诊断
构建方式
OpenClaw 中应构建为一个独立的内容型 skill:
- 输入用户健康主题或关键词
- 在本地或配置知识库中匹配科普内容
- 输出科普标题、摘要、适用主题和来源
- 明确提示科普不能替代医生诊疗
建议输入字段
topic:健康主题keywords:关键词列表articles:文章列表(含 title/category/summary/keywords/url)
建议输出字段
skill:健康知识科普topicmatched_articlessummarysource_refs
医疗边界
本 skill 只做健康知识科普,不做诊断,不给出个体化治疗建议。
快速开始
从本 skill 目录执行:
python3 scripts/run.py --input input.json --output output.json --appkey YOUR_KEY
最小输入示例
{
"topic": "高血压",
"keywords": ["饮食"],
"articles": [
{
"title": "高血压饮食科普",
"category": "慢病管理",
"summary": "面向患者的高血压饮食基础知识。",
"keywords": ["高血压", "饮食"],
"url": "https://example.org/article"
}
]
}
输出约定
输出 UTF-8 JSON,采用统一格式:
{
"skill": "技能名称",
"status": "ok",
"data": { /* 结构化数据 */ },
"text": "API 生成的 Markdown/自然语言内容,OpenClaw 直接渲染给用户"
}
data:本地预处理得到的结构化数据text:内部医疗大模型生成的自然语言解读/分析/提醒,Markdown 格式
支持的输入格式
除 JSON 外,还支持以下格式(通过 --input-type 自动检测或手动指定):
| 格式 | 说明 |
|---|---|
| JSON | 默认,直接读取结构化输入 |
| CSV / XLSX / XLS | 表格数据,按列头自动映射字段 |
| TXT / MD | key:value 文本格式(支持中文/英文字段名) |
| PDF / DOC / DOCX | 文档,提取文本后解析 |
| PNG / JPG 等图片 | OCR 提取文本后解析 |
文本格式示例
主题:糖尿病饮食
关键词:血糖,饮食
CSV 格式示例
主题,关键词
糖尿病饮食,血糖
统一入口附加参数
--input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json:输入类型;默认auto。--sheet STRING:读取 Excel 时指定 sheet(可选)。--encoding STRING:txt/csv编码(默认:utf-8)。--save-prepared:保存预处理后的 JSON,便于调试。--appkey STRING:必填。调用内部医疗大模型的鉴权 key,由平台分配。
依赖
运行环境
- Python 3.7+
Python 第三方包(可选,按输入格式需要)
| 包名 | 用途 | 必要条件 |
|---|---|---|
openpyxl |
读取 .xlsx 文件 |
输入为 xlsx 时必须 |
pypdf |
提取 PDF 文本 | 输入为 pdf 时必须 |
外部工具(可选,按输入格式需要)
| 工具 | 用途 | 必要条件 |
|---|---|---|
LibreOffice (soffice) |
转换 .doc / .xls |
输入为 doc/xls 时必须 |
pdftotext(poppler-utils) |
提取 PDF 文本 | 输入为 pdf 且未安装 pypdf 时 |
tesseract(含 chi_sim+eng) |
图片 OCR | 输入为图片时必须 |
仅使用 JSON 输入时,无需安装任何第三方包或外部工具。
模型配置
本 skill 执行时通过内部医疗大模型进行推理:
- endpoint:
https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions - model:
u1-insuremed - 协议:OpenAI Chat Completions(兼容标准 /v1/chat/completions)
- 鉴权:通过
--appkey参数传入 Bearer token,由用户在 OpenClaw 中调用时提供
本 skill 强制走 API 推理,无本地透传模式。
能力标签
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install unisound-health-education - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/unisound-health-education触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
med-patient-health-education v1.0.0
- 初始发布,提供病人端通用健康知识科普入口。
- 仅参考 wellally-tech 的知识库推荐体系,支持主题/关键词搜索和内容推荐。
- 支持多种输入格式(JSON、表格、文档、图片 OCR 等)。
- 明确边界:仅输出健康科普内容,禁止诊断或个体化建议。
- 输出含结构化数据与自然语言解读,附规范来源引用。
元数据
常见问题
unisound-health-education 是什么?
病人端通用健康知识科普。参考 wellally-tech 的 knowledge base recommendations 部分,构建通用健康内容入口。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 45 次。
如何安装 unisound-health-education?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install unisound-health-education」即可一键安装,无需额外配置。
unisound-health-education 是免费的吗?
是的,unisound-health-education 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
unisound-health-education 支持哪些平台?
unisound-health-education 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 unisound-health-education?
由 Unisound-LLM(@unisound-llm)开发并维护,当前版本 v1.0.0。
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