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unisound-chronic-injury

Name: unisound-chronic-injury
Author: unisound-llm

作者 Unisound-LLM · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0

cross-platform ✓ 安全检测通过

107

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版本数

在 OpenClaw 中安装

/install unisound-chronic-injury

功能描述

理赔陈旧伤审核。由调用方传入完整题干（常见为影像报告 + 指定部位 + 输出格式），经内部医疗大模型判断伤情类别；仅含 scripts/run.py，无 _shared 依赖。

使用说明 (SKILL.md)

陈旧伤审核

概述

面向理赔材料中的影像/检查报告文字（可由 OCR 或人工整理），在调用方给定的分类体系下（常见为 陈旧伤 / 新伤 / 无伤 / 未提及），对指定解剖部位做出伤情类别判断，并按题干要求的固定行格式输出。

本 skill 不接院内 PACS，题干由上游拼装；与慢病/大病审核（走后端业务接口）不同，本包直连公司内部医疗大模型，接口与参数约定同 medbench 类评测脚本。

数据与合规

送入模型前应对姓名、证件号、影像号等做脱敏（由调用方完成）；本脚本不落盘用户内容（除非使用 --output 显式保存结果）。
输出为辅助审核意见，不构成法医鉴定或最终理赔决定。

题目输入（三选一）

--question：完整题干字符串。
--input PATH：
- .json / .jsonl：根为对象，或仅含 1 个对象的 JSON 数组；对象须含非空 input 或 question。
- 其他扩展名：整文件 UTF-8 纯文本作为题干。
- 传 - 时从 stdin 读。
stdin（未传 --question / --input、且非 TTY）：规则同 -。

可选字段 meta / other：任意 JSON 对象，原样进入运行结果中的 meta。

题干与输出格式（由调用方约定）

典型题干中会包含：

影像检查报告摘录（影像描述 / 影像诊断等）
指定检查部位与所见依据
待选类别列表
严格输出模板（例如两行：伤情类别：… / 判断依据：…）

模型须完全遵守题干中的格式与类别用词；默认系统提示词与上述约束对齐。

运行结果（stdout）

默认可解析 JSON：skill 为 陈旧伤审核，status 为 ok，answer 为模型文本，question 为本次用户消息全文，meta 等为透传/溯源字段（含义同 doctor/icd-drg/drg-grouping 等脚本）。

用法示例

python3 scripts/run.py --input case.json --appkey YOUR_KEY
python3 scripts/run.py --input case.json --text-only --appkey YOUR_KEY

参数

--question / --input：与 stdin 三选一（二者不可同时）。
--appkey STRING：必填（--dry-run 除外）。
--index、--match-id、--batch：仅 .jsonl。
--dry-run、--model、--api-url、--temperature、--timeout、--system-prompt、--output、--text-only：同仓库内其他直连大模型脚本。

模型

默认 u1-insuremed，https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions。

安全使用建议

Treat this as an inconclusive low-confidence review and rerun with readable metadata.json and artifact/ contents before installing.

功能分析

Type: OpenClaw Skill Name: unisound-chronic-injury Version: 1.0.0 The skill is a medical injury review tool designed to classify injuries based on imaging reports by calling a remote LLM API (hivoice.cn). The implementation in scripts/run.py uses standard Python libraries to process local input files and perform authorized API requests, with no evidence of malicious intent, unauthorized data exfiltration, or hidden execution logic.

能力评估

ℹ Purpose & Capability

metadata.json and artifact/ were not readable because local command execution failed, so purpose and capability coherence could not be verified from artifacts.

ℹ Instruction Scope

Instruction scope could not be assessed without reading SKILL.md or related artifact files.

ℹ Install Mechanism

Install mechanism could not be assessed because install specs and manifests were unavailable to this review.

ℹ Credentials

Environment access proportionality could not be checked without artifact contents.

ℹ Persistence & Privilege

Persistence and privilege behavior could not be checked without artifact contents.

如何使用

确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
在对话框中输入安装命令：/install unisound-chronic-injury
安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /unisound-chronic-injury 触发
根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出

版本历史

v1.0.0

med-chronic-injury-review 1.0.0 - Initial release for chronic injury claim review based on medical text reports. - Supports classification of injury status (e.g., chronic injury, acute injury, no injury, not mentioned) for specified body parts, with strict adherence to provided formats. - Operates via direct integration with internal medical large language model; no PACS connection. - Requires pre-anonymized input from caller; does not store user data unless explicitly output. - Flexible input via command-line argument, file, or stdin; supports JSON formats. - Output includes machine-readable JSON and model-generated classification text.

元数据

Slug unisound-chronic-injury

版本 1.0.0

许可证 MIT-0

累计安装 0

当前安装数 0

历史版本数 1

常见问题