unisound-abnormal-indicator-alert
/install unisound-abnormal-indicator-alert
异常指标预警
概述
本 skill 对应:病人端 / 慢病管理 / 异常指标预警。
要求:慢病闭环能力。
来源核验
- 匹配来源:Open Wearables
- 来源类型:公开开源健康数据平台
- 来源链接:https://openwearables.io/
- 匹配结论:部分匹配且可参考。Open Wearables 明确包含 health scoring、trends、anomalies、MCP 和可调阈值思路;本 skill 只借鉴异常识别结构,不照搬其可穿戴设备指标体系。
参考部分
只参考 Open Wearables 的 trends/anomalies reasoning 部分:
- 指标阈值
- 趋势识别
- 异常识别
- 风险提示
- 可解释建议
不参考部分
- 不参考可穿戴设备接入
- 不参考睡眠、恢复、运动负荷等非慢病指标
- 不参考完整平台部署
- 不扩展为临床诊断系统
构建方式
OpenClaw 中应构建为一个独立的预警型 skill:
- 输入血糖、血压、心率等慢病指标记录
- 根据配置阈值判断是否异常
- 输出异常等级、异常原因和建议动作
- 对连续异常或明显超阈值记录给出复诊/随访提示
建议输入字段
indicator_type:指标类型,如血糖、血压、心率value:指标值或指标对象unitmeasured_atthreshold_profile:阈值配置
建议输出字段
skill:异常指标预警indicator_typeis_abnormalalert_levelreasonsuggested_action
医疗边界
本 skill 只做基于规则的异常提示,不做诊断,不给出治疗方案。
快速开始
从本 skill 目录执行:
python3 scripts/run.py --input input.json --output output.json --appkey YOUR_KEY
最小输入示例
{
"indicator_type": "blood_glucose",
"value": 11.2,
"unit": "mmol/L",
"measured_at": "2026-04-29 08:00",
"threshold_profile": {
"high": 10.0
},
"suggested_action": "按既定随访规则提醒用户关注"
}
说明
本 skill 不内置医学阈值;所有阈值必须由调用方通过 threshold_profile 提供。
输出约定
输出 UTF-8 JSON,采用统一格式:
{
"skill": "技能名称",
"status": "ok",
"data": { /* 结构化数据 */ },
"text": "API 生成的 Markdown/自然语言内容,OpenClaw 直接渲染给用户"
}
data:本地预处理得到的结构化数据text:内部医疗大模型生成的自然语言解读/分析/提醒,Markdown 格式
支持的输入格式
除 JSON 外,还支持以下格式(通过 --input-type 自动检测或手动指定):
| 格式 | 说明 |
|---|---|
| JSON | 默认,直接读取结构化输入 |
| CSV / XLSX / XLS | 表格数据,按列头自动映射字段 |
| TXT / MD | key:value 文本格式(支持中文/英文字段名) |
| PDF / DOC / DOCX | 文档,提取文本后解析 |
| PNG / JPG 等图片 | OCR 提取文本后解析 |
文本格式示例
指标类型:blood_glucose
值:11.2
单位:mmol/L
CSV 格式示例
指标类型,值,单位
blood_glucose,11.2,mmol/L
统一入口附加参数
--input-type auto|pdf|doc|docx|xls|xlsx|csv|txt|json:输入类型;默认auto。--sheet STRING:读取 Excel 时指定 sheet(可选)。--encoding STRING:txt/csv编码(默认:utf-8)。--save-prepared:保存预处理后的 JSON,便于调试。--appkey STRING:必填。调用内部医疗大模型的鉴权 key,由平台分配。
依赖
运行环境
- Python 3.7+
Python 第三方包(可选,按输入格式需要)
| 包名 | 用途 | 必要条件 |
|---|---|---|
openpyxl |
读取 .xlsx 文件 |
输入为 xlsx 时必须 |
pypdf |
提取 PDF 文本 | 输入为 pdf 时必须 |
外部工具(可选,按输入格式需要)
| 工具 | 用途 | 必要条件 |
|---|---|---|
LibreOffice (soffice) |
转换 .doc / .xls |
输入为 doc/xls 时必须 |
pdftotext(poppler-utils) |
提取 PDF 文本 | 输入为 pdf 且未安装 pypdf 时 |
tesseract(含 chi_sim+eng) |
图片 OCR | 输入为图片时必须 |
仅使用 JSON 输入时,无需安装任何第三方包或外部工具。
模型配置
本 skill 执行时通过内部医疗大模型进行推理:
- endpoint:
https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions - model:
u1-insuremed - 协议:OpenAI Chat Completions(兼容标准 /v1/chat/completions)
- 鉴权:通过
--appkey参数传入 Bearer token,由用户在 OpenClaw 中调用时提供
本 skill 强制走 API 推理,无本地透传模式。
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install unisound-abnormal-indicator-alert - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/unisound-abnormal-indicator-alert触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
unisound-abnormal-indicator-alert 是什么?
病人端慢病管理异常指标预警。参考 Open Wearables 的 trends/anomalies reasoning 部分,构建慢病闭环能力。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 62 次。
如何安装 unisound-abnormal-indicator-alert?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install unisound-abnormal-indicator-alert」即可一键安装,无需额外配置。
unisound-abnormal-indicator-alert 是免费的吗?
是的,unisound-abnormal-indicator-alert 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
unisound-abnormal-indicator-alert 支持哪些平台?
unisound-abnormal-indicator-alert 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 unisound-abnormal-indicator-alert?
由 Unisound-LLM(@unisound-llm)开发并维护,当前版本 v1.0.0。