UDS 诊断测试技能

目标

这个 skill 只解决三件事：

1. 用固定 Python 环境解析调查表
2. 生成并验证 UDS 测试脚本
3. 在 SocketCAN 环境下执行测试

详细驱动安装、WSL2 USB 透传、SecurityAccess 替代方案、NRC 说明、调查表默认值参考，统一放在 README.md，不要在当前技能主流程里重复展开。

唯一规则

• 唯一环境入口：先进入 skill 根目录，再执行 bash ./scripts/setup_env.sh
• 唯一环境来源：~/.uds_env
• 唯一 CAN 后端：SocketCAN（can0 / can1），不要使用 PCAN_*
• 唯一正确包名：python-can，不要执行 pip install can
• 环境修复默认只允许重跑 setup_env.sh；除非用户明确要求，否则不要手工执行 pip uninstall/install
• 默认工作目录：$HOME/.uds_workspace

高频错误快查

会话初始化

每次开始任务前，只做这一段：

source ~/.uds_env 2>/dev/null || { echo "[ERROR] ~/.uds_env 不存在，请先进入 skill 根目录，再执行 bash ./scripts/setup_env.sh"; exit 1; }
PYTHON="$UDS_PYTHON"
SKILL_DIR="$UDS_SKILL_DIR"
UDS_WORK="${UDS_WORK:-$HOME/.uds_workspace}"
test -x "$PYTHON" || { echo "[ERROR] UDS_PYTHON 无效: $UDS_PYTHON"; exit 1; }
[ -f "$SKILL_DIR/SKILL.md" ] || { echo "[ERROR] UDS_SKILL_DIR 无效: $SKILL_DIR"; exit 1; }
mkdir -p "$UDS_WORK"

标准流程

1. 环境准备

前提：当前目录必须是包含 SKILL.md 和 scripts/ 的 uds-diagnostic-test 目录。

执行命令：

bash ./scripts/setup_env.sh

2. 解析调查表

source ~/.uds_env
PYTHON="$UDS_PYTHON"
SKILL_DIR="$UDS_SKILL_DIR"
UDS_WORK="${UDS_WORK:-$HOME/.uds_workspace}"
mkdir -p "$UDS_WORK"

"$PYTHON" "$SKILL_DIR/scripts/uds_survey_parser.py" \
  --input "\x3C调查表文件路径>" \
  --output "$UDS_WORK/uds_parsed.json"

然后读取 $UDS_WORK/uds_parsed.json，只检查这三项：

• can_config
• defaults_used
• missing_attributes

如果 defaults_used 非空，必须展示给用户确认。 用表格给用户确认的内容只保留：TX/RX CAN ID、CAN FD、波特率/采样点、是否需要 $27、安全日志输出。

3. 生成脚本

source ~/.uds_env
PYTHON="$UDS_PYTHON"
SKILL_DIR="$UDS_SKILL_DIR"
UDS_WORK="${UDS_WORK:-$HOME/.uds_workspace}"

"$PYTHON" "$SKILL_DIR/scripts/uds_test_generator.py" \
  --input "$UDS_WORK/uds_parsed.json" \
  --output "$UDS_WORK/uds_test.py"

"$PYTHON" -m py_compile "$UDS_WORK/uds_test.py"

4. 初始化 CAN

Classic CAN：

source ~/.uds_env
bash "$UDS_SKILL_DIR/scripts/can_init.sh"

CAN FD：

source ~/.uds_env
bash "$UDS_SKILL_DIR/scripts/can_init.sh" --fd

5. 验证连接

source ~/.uds_env
PYTHON="$UDS_PYTHON"
UDS_WORK="${UDS_WORK:-$HOME/.uds_workspace}"

"$PYTHON" -c "import can, importlib.metadata as md; print('python-can', md.version('python-can'), '@', can.__file__)"
"$PYTHON" "$UDS_WORK/uds_test.py" --test-connection

6. 执行测试

source ~/.uds_env
PYTHON="$UDS_PYTHON"
UDS_WORK="${UDS_WORK:-$HOME/.uds_workspace}"

"$PYTHON" "$UDS_WORK/uds_test.py" \
  --report "$UDS_WORK/uds_report.md" \
  --can-log "$UDS_WORK/can_trace_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).asc"

何时使用 pipeline

只有在用户明确要求“直接生成并执行，不需要中间确认”时，才使用：

source ~/.uds_env
PYTHON="$UDS_PYTHON"
SKILL_DIR="$UDS_SKILL_DIR"
UDS_WORK="${UDS_WORK:-$HOME/.uds_workspace}"

"$PYTHON" "$SKILL_DIR/scripts/uds_pcan_runner.py" pipeline \
  --input "\x3C调查表文件路径>" \
  --output-dir "$UDS_WORK/pipeline_output"

默认不要直接走 pipeline。默认流程始终是：解析 → 用户确认 → 生成 → 验证 → 执行。

详细资料

以下内容不要继续堆在当前技能主流程里，统一去 README.md：

• WSL2 USB 透传
• 原生 Linux 驱动安装
• SecurityAccess Linux 替代方案
• NRC 0x78 / P2 / P2* 说明
• 调查表属性默认值表
• 深度 CAN 故障排查
• Agent 在确认阶段如发现 DLL 路径以 .dll 结尾且运行在 Linux，必须主动告知用户此限制