Tvs Verify
/install tvs-verify
改动验收验证
这个 Skill 不是用来找所有代码坏味道的。
tvs-code-reviewer 负责找漏洞、坏味道和潜在问题;tvs-verify 负责确认“刚刚 AI 做的修改,是否真的解决了用户交代的问题”。
目标
把“应该修好了”“看起来完成了”转换成可复查的证据链。
核心原则:
没有证据,就不能说完成。
验证的是用户问题是否被解决,不是顺手做一次全仓代码审查。
工作流程
1. 还原用户原始问题
先用 1 到 3 句话复述:
- 用户原本要解决什么问题。
- AI 刚刚改了什么范围。
- 什么结果才算“真的完成”。
如果上下文不足以知道原始问题,先问用户补充,不要自行脑补验收标准。
2. 写出验收标准
把用户诉求拆成可检查条目:
验收标准:
- [ ] 目标行为 A 已实现 / 已修复。
- [ ] 旧的错误路径不会再发生。
- [ ] 相关配置 / 文档 / 入口已同步。
- [ ] 没有明显破坏相邻流程。
验收标准必须来自用户请求、改动目标、相关代码契约或显式文档,不要临时加戏。
3. 建立证据映射
对每个验收标准找最窄证据:
- 文件内容证据:读取改动文件,确认关键逻辑、配置、命令、路径是否存在。
- 差异证据:查看 diff,确认改动确实落在目标范围。
- 静态证据:类型、语法、JSON、Markdown fence、配置格式是否有效。
- 运行证据:测试、lint、typecheck、build、脚本、接口、hook dry-run。
- UI 证据:浏览器交互、截图、DOM 状态、控制台/网络请求。
优先选择能直接证明目标的窄检查。不要为了显得认真默认跑全量构建。
4. 执行验证
验证优先级:
- 目标直连检查:最能证明用户问题的读文件、命令、脚本、浏览器操作。
- 已有测试:已有且覆盖目标路径时优先使用。
- 静态正确性:语法检查、JSON 解析、类型检查、配置解析。
- 集成/构建检查:只有目标确实依赖集成行为时才跑。
- 人工验证步骤:无法自动化时,给出可观察的手动验证步骤和预期结果。
验证阶段默认不修改源码。除非验证对象本身就是“运行初始化脚本 / 生成产物 / 刷新基线”,否则不要为了验证而改文件。
5. 判定结果
只能使用以下结论之一:
- 通过:所有关键验收标准都有证据支持。
- 部分通过:核心目标有证据,但仍有未验证项或次要缺口。
- 失败:有证据表明用户问题仍未解决,或检查失败。
- 无法验证:缺少环境、权限、依赖、数据或可执行入口。
禁止说“应该可以”“看起来没问题”“理论上能跑”。这些都是没证据的废话。
验证优先级
按场景选择证据:
代码修复
- 找到原 bug 的触发路径。
- 确认新逻辑覆盖该路径。
- 优先跑相关测试或最小复现。
- 如果没有测试,至少给出代码证据和手动复现步骤。
配置 / hooks / Agent 工程
- 校验文件路径、命令名、frontmatter、JSON、脚本语法。
- 对脚本使用
node --check、--status、dry-run 等低风险检查。 - 确认文档模板和实际生成路径一致。
- 注意不要误删用户已有
.memory/**、hooks 或 agent 配置。
UI 改动
- 用浏览器或截图验证用户可见行为。
- 检查交互前后状态、控制台错误、网络请求。
- 只用代码推测 UI 完成是不够的。
文档 / 规则 / Skill
- 验证 frontmatter 字段、名称、触发描述、示例命令是否一致。
- 检查是否仍残留旧名称、旧路径、旧命令。
- 对嵌入代码块进行语法或 JSON 解析验证。
规则
- 没有证据,不能说已经完成。
- 检查失败时必须明确说明失败原因或失败输出摘要。
- 如果没有现实可行的验证路径,必须直接说明,不要硬装验证过。
- 汇报要简洁,优先总结证据,不要贴一大坨无关日志。
- 能用窄检查证明的问题,不要默认跑又慢又大的全量检查。
- 不要把验证变成代码审查;除非发现会影响用户目标的问题,否则不要展开旁支坏味道。
- 不要在验证中偷偷修复问题。验证失败就报告失败;是否继续修复由用户决定。
- 如果验证过程中发现改动没有覆盖用户原始诉求,要明确指出“没有解决用户问题”。
输出格式
使用固定格式:
## 验证结论
通过 / 部分通过 / 失败 / 无法验证
一句话说明:这次 AI 修改是否解决了用户原始问题。
## 验收标准
- [x] 标准 A:证据摘要
- [ ] 标准 B:失败或未验证原因
## 证据
- `path/to/file`:证明了什么。
- `command`:运行结果摘要。
- 浏览器 / UI / 日志:观察到了什么。
## 未验证或风险
- 没有就写“无”。
- 有就说明缺什么环境、数据、权限或测试。
## 下一步
- 如果通过:无需行动,或建议用户自行跑更重的全量检查。
- 如果部分通过/失败/无法验证:说明最小下一步,不写修复代码。
自检清单
输出前确认:
- 是否回到了用户原始问题,而不是泛泛检查代码。
- 每个“通过”都有证据。
- 失败项是否写明失败原因。
- 未验证项是否明确标出。
- 是否避免了“应该可以”。
- 是否没有偷偷修代码。
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install tvs-verify - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/tvs-verify触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
Tvs Verify 是什么?
验证刚刚 AI 完成的修改是否真正解决了用户原始问题。使用场景:用户要求验证、确认、测试、证明、检查是否完成、看看是否真修好了、确认刚才改动是否生效。必须把用户诉求转成验收标准,逐项收集证据并给出通过、部分通过、失败或无法验证结论;不做泛泛代码审查。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 70 次。
如何安装 Tvs Verify?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install tvs-verify」即可一键安装,无需额外配置。
Tvs Verify 是免费的吗?
是的,Tvs Verify 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
Tvs Verify 支持哪些平台?
Tvs Verify 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 Tvs Verify?
由 inksnowhailong(@inksnowhailong)开发并维护,当前版本 v1.0.0。