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网红艺术
作者
codenova58
· GitHub ↗
· v0.1.0
· MIT-0
151
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1
版本数
在 OpenClaw 中安装
/install trending-art
功能描述
提供关于网红艺术的推荐清单、打卡路线与指南。用户搜索网红艺术或规划相关出行时调用。
安全使用建议
这是一个内部一致的、低权限的说明型技能；在安装前请考虑：1) 确认技能会从哪些数据源获取活动/票务信息（官方票务/API、网站、用户贡献等），以判断信息准确性；2) 如果技能需要为实时票务查询或购票集成第三方服务，它将需要额外的 API 凭据——在那种情况下再审查凭据范围；3) 注意隐私：若技能在对话中使用或请求位置信息或行程信息，确认是否只在会话内使用且不会外发；4) 若希望更可靠的更新策略或来源可证明（例如列出常用票务平台、爬取频率与缓存策略），向作者索要更详细的实现或数据源说明。总体来看，本技能没有明显的不一致或超出其描述的权限需求。
功能分析
Type: OpenClaw Skill
Name: trending-art
Version: 0.1.0
The skill bundle is entirely informational, providing guidelines for an AI agent to assist users with trending art exhibition recommendations and logistics. It contains no executable code, network requests, or suspicious instructions in SKILL.md or _meta.json, and its content is fully aligned with its stated purpose.
能力评估
Purpose & Capability
名称与描述（提供网红艺术推荐、打卡路线与指南）与实际内容一致；技能不请求与其目的不相关的凭据或二进制。
Instruction Scope
SKILL.md 只列出了筛选项、返回字段、示例请求与更新频率，没有指示读取本地文件、访问未声明的环境变量或向未说明的外部端点传输数据。
Install Mechanism
无安装规范且为指令-only，未下载或写入磁盘，风险很低。
Credentials
不需要任何环境变量或凭据。所需信息与功能相称。
Persistence & Privilege
默认不会始终启用（always:false），允许模型按需调用为正常行为；技能未请求修改其他技能或系统配置。
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install trending-art - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/trending-art触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v0.1.0
- Initial release of "网红艺术" skill, providing curated trending art recommendations, route planning, and guides.
- Supports search and itinerary planning for popular art exhibitions and events.
- Filter options include date, ticket type, venue details, lineup, and photo permissions.
- Returns comprehensive info: schedule, venue, ticketing, access rules, nearby amenities, and travel tips.
- Example requests and user guidance included.
- Offers weekly updates based on trendiness and user feedback.
元数据
常见问题
网红艺术 是什么？
提供关于网红艺术的推荐清单、打卡路线与指南。用户搜索网红艺术或规划相关出行时调用。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 151 次。
如何安装 网红艺术？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install trending-art」即可一键安装，无需额外配置。
网红艺术 是免费的吗？
是的，网红艺术 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
网红艺术 支持哪些平台？
网红艺术 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 网红艺术？
由 codenova58（@codenova58）开发并维护，当前版本 v0.1.0。
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