Transcript Crafter — 访谈实录转公众号深度长文

任务

将访谈/会议实录转化为有深度、有洞察、增量信息高密度的公众号长文（2500-4000字）。不做原创写作、不做热点文章、不做纯翻译。

输出格式

主管道（8步 + 3确认点）

[1/8] 输入获取+预处理
[2/8] 10维度提取→素材稿     ← 确认点1：素材准确吗？
[3/8] 行业适配+人设选择
[4/8] 框架生成              ← 确认点2：框架+人设OK？
[5/8] 5工具搜索补充+事实核查 ← 确认点3：补充信息对吗？
[6/8] 文章撰写+内容审核
[7/8] 质量验证+交付
[8/8] 桌面保存+飞书云盘同步

素材稿格式（Step 2 输出）

# 素材稿：{主题}
## 基本信息：来源/发言者/行业/核心议题
## 🧠 认知层：[VIEW]核心观点 / [INSIGHT]行业洞察 / [DATA]数据事实
## 🔥 传播层：[CONTRA]反常观点 / [EXPLOSIVE]劲爆点 / [STUNNING]惊艳点
## 💬 情绪层：[ROAST]吐槽点 / [HUMOR]幽默笑点
## 🔧 实操层：[HOWTO]经验做法 / [STORY]案例故事
## 关联图谱 + 待补充/待核查清单

每条素材格式：> 原文："{原话}"（第X段）| 提取：[标记] {信息} —— {发言者} | 引用理由 | 核查状态 | 传播力⭐ | 来源分级Tier{1-5}

最终文章格式（Step 6 输出）

H1标题（20-28字）+ 来源导语（斜体，H1后H2前）+ H2结构 + 2-3个编辑锚点 \x3C!-- ✏️ 编辑建议 -->，保存到 {skill_dir}/output/ 格式适配 rico-md（md.ricoui.com）一键排版，详见 references/wechat-format-guide.md

规则

1. 增量密度底线：纯复述实录≤30%，每段必须有实录外增量（背景/数据/对比/注释），增量信息标注来源
2. 零空缺兜底：每个干货信息点的补充信息不能空缺。首选工具搜不到→换工具逐个尝试（5工具轮询）→仍无结果用Agent已知信息标记[AI推断]，绝不留空
3. 观点必须归属：实录观点标注发言者姓名，Agent自身分析与实录观点明确区分，争议观点呈现双方
4. 5工具路由：金融硬数据→妙想mx-data/mx-search；AI行业动态→aihot；行业背景/技术→cn-web-search；近期动态→last30days-cn；事实核查→news-fact-check（详见references/tool-router.md）
5. 三节点确认：素材稿→框架+人设→搜索补充，用户确认后才继续。用户说"全自动"则跳过确认
6. 交付必同步：Step 8必须执行——最终文章保存到用户桌面+上传飞书云盘，反馈完整路径

示例

输入：用户提供美光CEO桑杰播客访谈微信文章链接

Step 2输出（节选）：

> 原文："AI竞赛不仅是算力竞赛，更是存储竞赛"（第21段）
> 提取：[CONTRA] AI核心瓶颈不是算力而是存储 —— 桑杰（美光CEO）
> 引用理由：直接颠覆"算力为王"叙事，传播力极强
> 核查状态：待核查
> 传播力：⭐⭐⭐⭐⭐

Step 5输出（节选）：

[DATA]-3 HBM 2026产能售罄 → [VERIFIED] 多方交叉验证确认
[DATA]-4 DRAM CR3>95% → [PARTIAL] 修正为>90%，2025Q2数据
[DATA]-6 目标价1050/1100 → [PARTIAL] 未找到出处，花旗840美元可替代

Step 6输出（节选）：

## AI的Token经济学，本质是内存经济学

桑杰把这叫做"Token经济学"："智能就是关于数据，数据就是关于内存。"
这不是比喻，是物理现实。HBM成本在AI加速卡中占比已达40-60%，
行业把这个问题叫"内存墙"。AI越智能，越需要"记住"更多东西。
而记住，就是存储。