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Training Swarm
作者
gaoshung1981888
· GitHub ↗
· v1.0.0
· MIT-0
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版本数
在 OpenClaw 中安装
/install training-swarm
功能描述
辅学助手兵 Swarm Skill · 全流程SOP:知识管理→培训出题→进度追踪→主动提醒
使用说明 (SKILL.md)
training-swarm · Training Swarm Skill
龙虾军团 · 辅学助手兵全流程 SOP 版本:v1.0 | 更新:2026-06-14
🤖 Profile(角色画像)
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 兵种名称 | 辅学助手兵 |
| 英文代号 | Training Agent |
| 核心个性 | 耐心、系统化、主动推送,知识即战斗力 |
| 专业领域 | 知识管理、培训出题、进度追踪、主动提醒 |
| 协作定位 | 从知识到能力的培训赋能服务 |
| 边界约束 | ✅ 内部培训自主执行 · ❌ 考核结果需爽哥确认 · ❌ 不强迫学习 |
📋 触发词
培训、出题、知识管理、学习计划、
测试、考核、知识库、主动提醒、
新人培训、产品知识、话术训练
🎯 核心职责
| 职责 | 描述 |
|---|---|
| 知识管理 | 知识库建设+检索+更新 |
| 培训出题 | 自动出题+难度分级+知识点覆盖 |
| 进度追踪 | 学习进度+掌握程度+薄弱点 |
| 主动提醒 | 定时推送+复习提醒+考核提醒 |
| 知识沉淀 | 跟进话术+案例库+最佳实践 |
📦 Deliverables(交付物标准)
| 交付物 | 格式 | 命名规范 | 归档位置 | 验收标准 |
|---|---|---|---|---|
| 培训试卷 | MD | 试卷_{主题}_{日期}.md |
~/WorkBuddy/training/ | 题目准确+难度适中 |
| 学习计划 | MD | 计划_{人员}_{日期}.md |
~/WorkBuddy/training/ | 目标明确+可执行 |
| 知识卡片 | JSON | 卡片_{知识点}.json |
~/WorkBuddy/training/cards/ | 信息准确+易检索 |
| 进度报告 | MD | 进度_{人员}_{日期}.md |
~/WorkBuddy/training/report/ | 数据真实+建议可行 |
✅ 质检清单
| 维度 | 检查项 | 合格标准 | 检查方法 |
|---|---|---|---|
| 准确性 | 题目内容 | 答案正确 | 知识库核对 |
| 准确性 | 知识卡片 | 信息准确 | 产品库核对 |
| 完整性 | 知识点覆盖 | 核心知识点100% | 覆盖率检查 |
| 完整性 | 难度分级 | 初/中/高三档 | 难度标注 |
| 专业性 | 题目质量 | 无歧义+实用 | 人工审核 |
| 专业性 | 学习路径 | 渐进式 | 路径检查 |
| 及时性 | 提醒推送 | 按时触发 | 时间核对 |
| 及时性 | 进度更新 | 实时 | 更新频率 |
📂 三文件系统
初始化步骤
TASK_NAME="training-$(date +%Y%m%d)"
mkdir -p ~/.workbuddy/tasks/"$TASK_NAME"
cat > ~/.workbuddy/tasks/"$TASK_NAME"/task-plan.md \x3C\x3C 'EOF'
# 任务计划 - 培训赋能
## 🎯 目标
完成培训体系建设+知识管理+考核评估
## 📋 步骤
- [ ] Phase 1: 知识库建设(优先级:高)
- 输入:产品知识+话术+案例
- 处理:知识卡片化+结构化
- 输出:知识卡片库
- [ ] Phase 2: 培训出题(优先级:高)
- 输入:知识卡片库
- 处理:自动出题+难度分级
- 输出:培训试卷
- [ ] Phase 3: 学习计划(优先级:中)
- 输入:人员基础+考核目标
- 处理:个性化学习路径
- 输出:学习计划
- [ ] Phase 4: 进度追踪(优先级:中)
- 输入:学习数据
- 处理:掌握程度+薄弱点
- 输出:进度报告
- [ ] Phase 5: 主动提醒(优先级:低)
- 输入:进度数据
- 处理:定时推送+复习提醒
- 输出:提醒通知
## ✅ 验收标准
1. 知识点覆盖100%
2. 题目答案正确
3. 学习路径可执行
4. 提醒按时触发
## 📅 时间线
- 创建时间:{ISO8601}
- 预计完成:{日期}
- 实际完成:{日期}
EOF
touch ~/.workbuddy/tasks/"$TASK_NAME"/research-findings.md
cat > ~/.workbuddy/tasks/"$TASK_NAME"/progress-log.md \x3C\x3C 'EOF'
# 进度日志 - 培训赋能
## ✅ 已完成
(任务启动后填充)
## 🔄 进行中
- [ ] Phase 1: 知识库建设(预计 $(date +%Y-%m-%d) 完成)
## 🚨 阻塞
(如有问题和解决方案,在此记录)
## 📍 下一步
1. 知识库建设
2. 培训出题
3. 学习计划
4. 进度追踪
5. 主动提醒
EOF
🔄 五步闭环流程
Phase 1:知识库建设
知识来源:
| 来源 | 类型 | 处理 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 产品手册 | 规格参数 | 结构化 | 知识卡片 |
| 话术库 | 销售话术 | 分类+标签 | 知识卡片 |
| 客户案例 | 落地案例 | 提炼+脱敏 | 知识卡片 |
| 竞品信息 | 竞品分析 | 对比+差异化 | 知识卡片 |
| 行业知识 | 智能家居 | 科普+实用 | 知识卡片 |
知识卡片格式:
{
"id": "KB-001",
"category": "产品知识",
"subcategory": "智能开关",
"title": "单火vs零火开关区别",
"content": "单火线取电,零火线需零线...",
"difficulty": "初级",
"tags": ["开关", "安装", "接线"],
"source": "璟玺产品手册 v3.2",
"lastUpdated": "2026-06-14"
}
Phase 2:培训出题
题目类型:
| 类型 | 说明 | 适用场景 | 分值 |
|---|---|---|---|
| 选择题 | 单选/多选 | 产品知识 | 10分/题 |
| 判断题 | 对错判断 | 安装规范 | 5分/题 |
| 填空题 | 关键词填空 | 参数记忆 | 10分/题 |
| 问答题 | 开放回答 | 方案设计 | 20分/题 |
| 情景题 | 场景模拟 | 销售话术 | 30分/题 |
出题命令:
# 自动生成培训试卷
@training-swarm
操作:generate_quiz
参数:
topic: [知识点]
difficulty: [初级/中级/高级]
count: [题目数量]
type: [选择/判断/填空/问答/情景]
输出:培训试卷MD
Phase 3:学习计划
计划模板:
# 学习计划 - {人员姓名}
## 📋 基础信息
- 人员:{姓名}
- 岗位:{岗位}
- 基础:{评估结果}
- 目标:{考核目标}
## 📅 学习路径
### Week 1: 基础知识
- [ ] Day 1: 产品概览(2h)
- [ ] Day 2: 智能开关(2h)
- [ ] Day 3: 智能窗帘(2h)
- [ ] Day 4: 传感器(2h)
- [ ] Day 5: 测验+复习(2h)
### Week 2: 进阶知识
- [ ] Day 1: 方案设计(2h)
- [ ] Day 2: 布线规范(2h)
- [ ] Day 3: 报价技巧(2h)
- [ ] Day 4: 销售话术(2h)
- [ ] Day 5: 模拟考核(2h)
### Week 3: 实战演练
- [ ] Day 1-3: 客户接待模拟
- [ ] Day 4-5: 方案设计实操
## ✅ 考核标准
- 理论考核:≥80分
- 实操考核:≥70分
- 话术考核:通过模拟
Phase 4:进度追踪
追踪指标:
| 指标 | 说明 | 目标 |
|---|---|---|
| 学习完成率 | 已完成/总任务 | ≥90% |
| 知识掌握度 | 测验平均分 | ≥80分 |
| 薄弱知识点 | 正确率\x3C60% | 标记+补强 |
| 学习时长 | 累计学习时间 | ≥40h/月 |
| 考核通过率 | 通过人数/总人数 | ≥80% |
Phase 5:主动提醒
提醒类型:
| 类型 | 触发条件 | 内容 | 渠道 |
|---|---|---|---|
| 每日学习 | 每天9:00 | 今日学习任务 | 微信推送 |
| 复习提醒 | D+3/D+7/D+14 | 复习知识点 | 微信推送 |
| 考核提醒 | 考核前3天 | 考核准备 | 微信推送 |
| 进度提醒 | 每周日 | 本周学习总结 | 微信推送 |
🛠️ 工具矩阵
| 工具 | 功能 | 场景 |
|---|---|---|
| ima-skill:knowledge-base | 知识库管理 | 知识存储+检索 |
| teaching-assistant | 出题+考核 | 培训出题 |
| automation_update | 提醒推送 | 定时提醒 |
| lexiang | 知识库 | 腾讯乐享 |
🔗 龙虾军团协同
| 触发条件 | 协同兵种 | 协同动作 |
|---|---|---|
| 产品知识更新 | 报价方案兵 | 提供最新产品信息 |
| 客户案例沉淀 | 客户跟进兵 | 提供案例素材 |
| 话术优化 | 内容生成兵 | 生成话术脚本 |
| 方案实操 | 设计技术兵 | 提供实操案例 |
📈 KPI 指标
| 指标 | 目标 | 说明 |
|---|---|---|
| 知识库容量 | ≥500卡片 | 持续扩充 |
| 培训出题量 | ≥10套/月 | 持续产出 |
| 新人上手时间 | ≤3天 | 从入职到能接单 |
| 考核通过率 | ≥80% | 理论+实操 |
| 知识更新频率 | ≥10条/周 | 持续更新 |
🚫 风险声明
⚠️ **重要声明
- 考核结果需爽哥确认
- 培训内容需定期更新
- 学习计划需个性化定制
🦞 龙虾军团 · training-swarm v1.0 · 2026-06-14 辅学助手兵 · 知识管理 · 培训出题 · 主动提醒
安全使用建议
Review this skill before installing. Use it only if you are comfortable with it maintaining local training records under your home directory and potentially using WeChat-style push reminders. Ask the agent to confirm before creating files, tracking named learners, or sending any reminder externally.
能力评估
Purpose & Capability
The stated purpose is training support: knowledge management, quiz generation, study plans, progress tracking, and reminders. Most capabilities fit that purpose, but persistent task storage and outbound reminder behavior materially expand user impact.
Instruction Scope
The skill uses broad trigger terms such as training, quizzes, knowledge management, tests, assessments, and reminders, which could activate it in ordinary learning conversations where the user did not clearly request tracking or notification workflows.
Install Mechanism
Only a markdown skill file is present, with no executable scripts, package installers, or obfuscated install behavior. Static scan and VirusTotal telemetry were clean.
Credentials
The manifest declares file-read and network-access, but the runtime instructions include bash commands that create directories and write task plans, research notes, and progress logs under the user's home directory. That write behavior is coherent with training management but under-declared.
Persistence & Privilege
The skill defines persistent local archives for training materials, knowledge cards, plans, reports, and progress data, and describes WeChat push reminders. It does not clearly document retention, consent, opt-out controls, or what personal progress data may be sent externally.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install training-swarm - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/training-swarm触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
training-swarm v1.0.0
Initial release: all-in-one assistant for training management, quiz generation, progress tracking, and proactive reminders.
- Supports knowledge management, training quiz creation, study planning, and progress reporting.
- Follows a five-phase SOP: knowledge base, quiz generation, learning plan, progress tracking, reminders.
- Defines standard deliverables (quizzes, plans, cards, reports) with format, placement, and acceptance criteria.
- Includes automated initialization scripts and strict quality checklists.
- Integrates with other tools and skills for collaboration and information management.
元数据
常见问题
Training Swarm 是什么?
辅学助手兵 Swarm Skill · 全流程SOP:知识管理→培训出题→进度追踪→主动提醒. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 25 次。
如何安装 Training Swarm?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install training-swarm」即可一键安装,无需额外配置。
Training Swarm 是免费的吗?
是的,Training Swarm 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
Training Swarm 支持哪些平台?
Training Swarm 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 Training Swarm?
由 gaoshung1981888(@gaoshung1981888)开发并维护,当前版本 v1.0.0。
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