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wangm-a3

Trade Dashboard

作者 WangM-A3 · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ⚠ suspicious
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1
版本数
在 OpenClaw 中安装
/install trade-dashboard
功能描述
B2B外贸全链路数据看板技能 - 转化漏斗 + ROI追踪 + 自进化分析
使用说明 (SKILL.md)

Trade Dashboard - B2B外贸全链路数据看板

功能

  • 全链路转化漏斗可视化(发现→筛选→触达→成交)
  • ROI追踪与趋势分析
  • 邮件触达效果监控
  • 多维度雷达图评分展示
  • 地理分布地图可视化
  • 自进化数据回流机制

触发条件

当用户需要:

  • 查看获客数据总览
  • 分析转化漏斗
  • 追踪ROI效果
  • 监控邮件触达
  • 生成数据报告

核心指标

指标 说明 计算方式
发现客户 新增潜在客户数 Hunter产出
高价值目标 A级客户数量 Qualifier产出
邮件回复 收到回复数 Closer产出
转化率 成交/发现 漏斗转化
ROI 收益/成本 财务数据

图表类型

  • 漏斗图: 转化路径可视化
  • 折线图: 月度趋势对比
  • 柱状图: 成本收益分析
  • 饼图: 模型路由分布
  • 雷达图: 多维度评分

技术栈

  • ECharts 5 - 图表渲染
  • Leaflet - 地图可视化
  • CDN加载 - 无需本地依赖

闭环生态

Trade Dashboard 是外贸获客4技能闭环的第四环,也是数据回流起点:

  • trade-hunter 🔍 → 客户发现
  • trade-qualifier 📊 → 客户筛选
  • trade-closer ✉️ → 开发信生成
  • trade-dashboard 📈 → 数据看板 → 数据回流至Hunter

数据回流实现自进化:Dashboard分析结果自动优化Hunter的搜索策略和Qualifier的评分权重。

安全使用建议
Before installing, confirm that you want dashboard results to influence related trade-hunter and trade-qualifier behavior. Ask for manual approval gates, audit logs, rollback, data-retention limits, and clear project isolation before allowing any automatic optimization or data feedback.
功能分析
Type: OpenClaw Skill Name: trade-dashboard Version: 1.0.0 The skill bundle is a documentation-centric package for a B2B trade data dashboard. It contains no executable code (Python/JS) and focuses on defining metrics, visualization types (ECharts, Leaflet), and integration logic for an AI agent. While SKILL.md requests the 'curl' binary, there are no instructions or scripts that utilize it for malicious purposes, data exfiltration, or unauthorized access. The content across SKILL.md, README.md, and the HTML sample is consistent with the stated goal of ROI tracking and sales funnel analysis.
能力评估
Purpose & Capability
The dashboard, funnel, ROI, and email analytics purpose is coherent, but the described capability extends into automatically optimizing other skills' search strategy and scoring weights, which is higher-impact than simple reporting.
Instruction Scope
The self-evolution workflow is described as automatic and does not define user approval, change limits, audit logs, rollback, or project boundaries before modifying related skill behavior.
Install Mechanism
There is no install spec and no code files to execute, but the skill declares curl and says charts/maps use CDN loading, so users should expect possible external resource fetching if the instructions are followed.
Credentials
No credentials, environment variables, or config paths are declared. The skill is expected to handle customer, email, ROI, and financial metrics, which are sensitive business data but aligned with the stated dashboard purpose.
Persistence & Privilege
The 'self-evolution' data feedback loop implies persisted or reusable analytics outputs that can influence other skills, but storage, retention, isolation, and reversibility are not specified.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install trade-dashboard
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /trade-dashboard 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
Initial release - B2B外贸全链路数据看板技能
元数据
Slug trade-dashboard
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

Trade Dashboard 是什么?

B2B外贸全链路数据看板技能 - 转化漏斗 + ROI追踪 + 自进化分析. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 32 次。

如何安装 Trade Dashboard?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install trade-dashboard」即可一键安装,无需额外配置。

Trade Dashboard 是免费的吗?

是的,Trade Dashboard 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

Trade Dashboard 支持哪些平台?

Trade Dashboard 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 Trade Dashboard?

由 WangM-A3(@wangm-a3)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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