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songhonglei

token-slim

作者 Evan Song · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ⚠ pending
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版本数
在 OpenClaw 中安装
/install token-slim
功能描述
Guided token optimization for AI agent workspaces. Triggers on phrases like "save tokens", "optimize tokens", "context window too large", "memory files too b...
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install token-slim
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /token-slim 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
Initial open-source release. Workspace token optimization scanner with tiktoken precise counting (auto-fallback to heuristic). Multi-source pip install: PyPI -> Tsinghua -> Aliyun. CWD-anchored cache. Brutal mode toggle. Works on OpenClaw, Claude Code, and any agent runtime.
元数据
Slug token-slim
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

token-slim 是什么?

Guided token optimization for AI agent workspaces. Triggers on phrases like "save tokens", "optimize tokens", "context window too large", "memory files too b... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 0 次。

如何安装 token-slim?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install token-slim」即可一键安装,无需额外配置。

token-slim 是免费的吗?

是的,token-slim 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

token-slim 支持哪些平台?

token-slim 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 token-slim?

由 Evan Song(@songhonglei)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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