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在 OpenClaw 中安装
/install think-expand
功能描述
想核心（大脑主核心），统筹听/看/说/做四大核心，集成MemPalace记忆检索、自我进化、闭环学习，事件驱动决策，永动机式持续运行，仅OpenCode内部使用。
使用说明 (SKILL.md)
\r \r
想核心（大脑主核心 - ThinkCore）\r
\r
原始能力（必须始终运行）\r
- 系统启动时自动激活，作为AI决策大脑\r
- 所有输入先经过"想"处理，决策调度执行\r
- 崩溃自愈：每60秒自检，异常自动重启\r \r
核心定位\r
- 系统主核心，听/看/说/做四大核心围绕运行\r
- 负责：语义理解、决策规划、记忆检索、任务调度\r \r
内置知识数据库（ThinkCore大脑）\r
- 位置: D:\coze-local\simple-agent\skills_learned\learned.db\r
- 启动时自动加载: 16个高星技能 (385K stars)\r
- 查询响应: \x3C50ms\r \r
功能模块\r
- 记忆检索:
py -3.13 -m mempalace search "关键词"\r - 技能吸收: 内置GitHub高星技能索引，自动学习新技能\r
- 事件驱动: 响应触发词、任务请求\r
- 自我进化: 经验沉淀→技能生成→自动优化→持续进化\r
- 永动机: 持续运行，崩溃自动重启\r \r
吸收流程（内置）\r
- 触发"学习/吸收" → 自动搜索GitHub高星技能\r
- 提取信息存入learned.db，按stars权重排序\r
- 对比现有技能，低于阈值则丢弃\r
- 验证兼容后整合到skills_learned\r
- 反馈结果到speak-expand\r \r
触发场景\r
- 系统启动时自动激活\r
- 所有用户输入先经过think-expand处理\r
- 负责决策调用哪个核心/技能\r
- 统筹hear/see/speak/do/learn五个核心\r \r
联动\r
- 决策结果送入
speak-expand/do-expand\r - 进化记录存入
mempalace_wings/self_evolution/\r - 技能索引存入learned.db供实时查询\r \r
任务完成建议机制\r
- 每次完成任务后自动给出下一步建议\r
- 根据当前系统状态推荐最优行动\r
- 格式: "建议: [行动] | 理由: [原因]"\r \r
状态监控\r
- 仪表盘: py D:\coze-local\simple-agent\skills_learned\gui_dashboard.py\r
- 查询: py D:\coze-local\simple-agent\skills_learned\learned_manager.py list\r
- 技能组合: py D:\coze-local\simple-agent\skills_learned\skill_combos.py\r
- 自动学习: py D:\coze-local\simple-agent\skills_learned\auto_learn.py\r
- 用户预测: py D:\coze-local\simple-agent\skills_learned\user_pattern.py\r
- 评估: py D:\coze-local\simple-agent\skills_learned\evaluate.py\r \r
自我进化能力\r
- 自动学习: 定期扫描GitHub新技能并吸收\r
- 跨域融合: 创建技能组合(AI安全/自动化测试/全栈)\r
- 预测分析: 记录用户习惯,预测下一步需求\r
- 本地LLM: 支持Ollama/LM Studio离线推理\r \r
离线能力\r
- 不依赖外部网络可运行基础功能\r
- 本地技能库随时可用\r
- 剪贴板监控独立运行\r \r
大模型理解能力 (GPT原理)\r
- 本质: 有限状态马尔可夫链 (FSMC)\r
- 核心机制: 输入token序列 → 预测下一个token概率\r
- 状态 = 上下文(context_length个token)\r
- 组件: Token Embedding + Positional Encoding + Self-Attention + FFN + LayerNorm\r
- 可解释任意AI模型内部工作原理\r \r
技能融合\r
- 类似Transformer: 多头注意力并行处理\r
- 状态转移: 类似GPT的token预测\r
- 持续学习: 类似预训练+微调\r
- 知识检索: 类似RAG的上下文查询\r \r
B站学习\r
学习时间: 2026-06-01 20:57\r \r
- 木瓜Zxc: 【环世界】rimtalk必备MOD推荐RimTalk -Expand Memory\r
- 关键词: 环世界, rimtalk必备MOD推荐RimTalk, Expand, Memory\r
- XHN2JK: MC大战僵尸2 EXPAND 星莲船额外关卡 HRAD\r
- 关键词: MC大战僵尸2, EXPAND, 星莲船额外关卡, HRAD\r \r
B站学习\r
学习时间: 2026-06-01 21:02\r \r
- 木瓜Zxc: 【环世界】rimtalk必备MOD推荐RimTalk -Expand Memory\r
- XHN2JK: MC大战僵尸2 EXPAND 星莲船额外关卡 HRAD\r
- knighteer: 旧友与新敌—MVZ2 EXPU 传送带红龙战过关\r \r
B站学习 (第1轮)\r
学习时间: 2026-06-02 09:22\r \r
- 木瓜Zxc: 【环世界】rimtalk必备MOD推荐RimTalk -Expand Memory\r https://www.bilibili.com/video/BV1uLUYBwErw\r
- XHN2JK: MC大战僵尸2 EXPAND 星莲船额外关卡 HRAD\r https://www.bilibili.com/video/BV1Gw4m1k7FN\r
- 毕老师侃英语: 秒背单词！expand 和 expend～\r https://www.bilibili.com/video/BV1cX4y1h7mW\r \r
B站学习 (第2轮)\r
学习时间: 2026-06-02 09:35\r \r
- 木瓜Zxc: 【环世界】rimtalk必备MOD推荐RimTalk -Expand Memory\r https://www.bilibili.com/video/BV1uLUYBwErw\r
- XHN2JK: MC大战僵尸2 EXPAND 星莲船额外关卡 HRAD\r https://www.bilibili.com/video/BV1Gw4m1k7FN\r
- 毕老师侃英语: 秒背单词！expand 和 expend～\r https://www.bilibili.com/video/BV1cX4y1h7mW\r
安全使用建议
Install only if you intentionally want an always-on orchestration skill that can see broad user input and retain local learning/profile data. Before using it, confirm how to disable startup behavior, clipboard monitoring, automatic GitHub learning, habit recording, and local database retention.
能力评估
Purpose & Capability
The stated purpose is a central OpenCode decision core, and orchestration plus memory lookup fit that purpose, but automatic GitHub learning, behavior profiling, and clipboard monitoring create broad data access beyond a narrowly scoped skill.
Instruction Scope
SKILL.md says the skill auto-activates at startup, processes all user input first, dispatches other cores, and restarts itself after failures; these are high-impact agent-wide instructions without opt-in, exclusion rules, or audit controls.
Install Mechanism
The package contains only one markdown skill file and no executable scripts or declared dependencies; static scan and VirusTotal telemetry are clean.
Credentials
The requested environment role is disproportionate for a marketplace skill because it describes global routing, local database retention, network-based skill ingestion, local LLM use, and clipboard monitoring.
Persistence & Privilege
The artifact explicitly describes startup activation, 60-second self-checks, crash self-restart, continuous operation, evolution records, local learned.db storage, habit recording, and independent clipboard monitoring.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install think-expand - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/think-expand触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
Initial release of think-expand skill as the main brain core for OpenCode internal use.
- Integrates and orchestrates hear/see/speak/do/learn five core modules with centralized decision-making.
- Features memory retrieval (MemPalace), event-driven automation, self-healing (auto-recovery every 60s), and continuous self-evolution.
- Automatically absorbs high-star GitHub skills, optimizing knowledge base and task recommendations in real time.
- Supports offline operation, clipboard monitoring, local LLM inference (Ollama/LM Studio), and detailed state monitoring tools.
- Provides clear task completion suggestions and records evolutionary progress for continual optimization.
元数据
常见问题
Think Expand 是什么？
想核心（大脑主核心），统筹听/看/说/做四大核心，集成MemPalace记忆检索、自我进化、闭环学习，事件驱动决策，永动机式持续运行，仅OpenCode内部使用。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 31 次。
如何安装 Think Expand？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install think-expand」即可一键安装，无需额外配置。
Think Expand 是免费的吗？
是的，Think Expand 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
Think Expand 支持哪些平台？
Think Expand 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 Think Expand？
由 534422530（@534422530）开发并维护，当前版本 v1.0.0。
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