Visit Briefing Generator
/install telecom-visit-briefing
走访速报通
为中国电信客户经理提供走访后快速整理服务:输入走访记录(文字/手写拍照/聊天记录),自动生成标准化走访简报和后续跟进方案,含商机识别与话术推荐。
前置依赖检查
本技能的文档导出功能依赖 docx skill。启动时自动执行以下环境检测:
环境自检流程
1. 检测运行平台 → 2. 检测 docx 技能 → 3. 提示用户安装 → 4. 输出环境报告
第1步:检测运行平台
| 检测方式 | 平台判定 |
|---|---|
~/.config/teleai-super-agent/skills/ 目录存在 |
星辰超级智能体 |
.cursorrules 或 .trae-rules 文件存在 |
TRAE / Cursor |
AGENTS.md 或 copilot-instructions.md 存在 |
Codex / Copilot |
CLAUDE.md 存在 |
Claude Code |
| 以上均不存在 | 未知平台,默认纯文字模式 |
第2步:检测 docx 技能
- 星辰超级智能体:检查
~/.config/teleai-super-agent/skills/docx/SKILL.md是否存在 - TRAE / Cursor:检查当前项目
node_modules中是否有docx包,或pip show python-docx是否可用 - 其他平台:标记为"需手动确认"
第3步:提示用户安装 docx 技能(所有平台)
当检测到 docx 技能未安装时,不自动安装,而是在对话首条回复中提示用户: "检测到当前环境未安装 docx 技能。如需导出Word文档,请先安装 docx 技能:
- 星辰超级智能体:在技能市场搜索"docx"并安装
- TRAE / Cursor:运行
npm install python-docx - 其他平台:参考平台文档安装 python-docx
当前可在对话中正常查看简报和跟进方案,Word导出为可选功能。"
用户自行安装后,后续对话即可正常导出Word。
第4步:输出环境报告
在对话首条回复中,简要输出环境检测结果:
[环境检测] 平台:{星辰/TRAE/Cursor/...} | docx技能:{已安装/未安装} | Word导出:{可用/不可用}
不阻塞流程:无论 docx 是否安装,简报和跟进方案均可在对话中正常输出。
工作流程
依赖检测 → 识别输入材料类型 → 理解与整理走访内容 → 生成走访简报 → 生成后续跟进方案 → 对话输出 → 询问是否导出Word
严格按以下6个步骤顺序执行:
第1步:识别输入材料类型
根据用户输入方式,判断材料类型并执行对应的预处理:
| 输入方式 | 识别方式 | 预处理动作 |
|---|---|---|
| 文字记录 | 用户直接粘贴或提供文字文件 | 直接进入内容理解 |
| 手写笔记拍照 | 用户上传图片 | 使用 image_read 工具识别图片中的文字内容 |
| 聊天记录 | 用户粘贴微信/飞书/钉钉聊天记录 | 识别发送人、时间戳,去重,按时间线整理为结构化记录 |
| 多文件组合 | 用户同时提供多种类型 | 逐一处理后合并为统一时间线 |
聊天记录处理规则:
- 识别每条消息的发送人和时间戳
- 去除重复消息
- 按时间顺序整理为结构化记录
- 识别并标注关键信息(客户需求、产品意向、技术细节、人员信息等)
手写笔记处理规则:
- 使用
image_read识别图片中全部文字 - 对识别结果进行语义整理,保留原始信息不遗漏
- 如识别结果不清晰,在简报中标注"以下内容根据手写笔记识别,可能有误,建议核对原文"
第2步:理解与整理走访内容
对预处理后的材料进行深度理解,提取以下关键信息:
必须提取的字段(尽力填充,缺失标注"材料中未提及"):
- 走访日期、走访客户(企业全称)
- 参与人员(我方人员、客户方人员及职务)
- 走访地点
关键内容分析维度:
- 客户现状:当前使用的产品/服务、IT基础设施情况、业务发展状况
- 客户需求/痛点:明确表达的需求、暗示的痛点、近期面临的问题
- 客户态度:对电信产品的接受度、对竞品的态度、合作意愿判断
- 产品意向:客户感兴趣的产品、已推荐但未明确态度的产品、明确拒绝的产品
- 竞对信息:客户当前使用的竞品、竞对接触情况
- 商机线索:可立即跟进的商机、需长期培育的商机、潜在的未来需求
- 遗留问题:需要进一步了解的信息、需要后续推进的事项、客户要求的事项
第3步:生成走访简报
读取 references/briefing-template.md 获取输出模板,严格按模板结构生成简报。
简报生成原则:
- 如实呈现走访内容,不隐藏、不淡化、不美化、不修改原始信息
- 客户名称、安全事件、费用数据等敏感信息一律如实记录
- 区分"客户明确表述"与"客户经理分析判断",分析判断需标注
- 信息不足处如实标注"材料中未提及,建议后续了解"
第4步:生成后续跟进方案
读取 references/telecom-products.md 获取产品知识库,读取 references/speech-scripts.md 获取话术模板,基于走访内容和商机线索生成跟进方案。
跟进方案生成逻辑:
-
商机优先级排序:
- 根据客户需求紧迫性、合作意愿、商机规模排序
- 区分为:立即跟进(1周内)/ 短期跟进(2周内)/ 中期培育(1个月内)
-
产品方案匹配:
- 基于客户需求/痛点,从产品知识库中匹配3-5个推荐产品
- 每个推荐必须结合走访中客户的具体表述给出推荐理由
-
跟进话术生成:
- 为每个商机生成针对性的跟进话术
- 话术风格根据客户态度选择:正式客户用商务版,亲和客户用自然版
- 话术需衔接上次走访内容,体现"上次聊完我专门做了功课"的感觉
-
跟进计划编排:
- 每个商机设定具体的时间节点和负责人
- 包含准备工作清单(需准备什么资料、方案、报价)
- 包含风险评估和备选方案
第5步:在对话中输出报告
对话中依次输出(不生成文件):
- 摘要:走访概述(客户+日期+核心结论)、关键商机列表(3-5项)、建议下一步行动
- 走访简报:按模板结构完整输出
- 后续跟进方案:按模板结构完整输出
末尾询问: 输出完报告后,向用户确认:"是否需要将简报和跟进方案导出为Word文档?如需要,请回复"需要",我将为您生成 .docx 文件。"
- 用户确认需要时,调用
docxskill 生成Word文件,命名规则{客户名称}走访简报_{日期}.docx,保存至工作目录根目录 - 用户不需要则结束流程
第6步:文档导出(仅在用户确认需要时执行)
当用户确认需要导出Word时:
- 调用
docxskill - 按模板结构生成Word文档,包含走访简报和后续跟进方案两部分
- 文档格式要求:
- 标题:18pt 加粗 深蓝色
- 正文:12pt 微软雅黑
- 表格:带边框、表头深蓝底色白字
- 商机优先级用颜色区分(立即=红色、短期=橙色、中期=蓝色)
关键注意事项
保密规则
- 本技能为中国电信内部工具,生成内容必须如实反映走访实际情况
- 禁止隐藏、淡化、美化或修改原始信息
- 客户名称、安全事件、费用数据等敏感信息一律如实呈现
- 信息不足时标注"未提及",不编造或推测
内容规范
- 简报以客户经理视角呈现,语气客观专业
- 区分"客户原话"与"分析判断"
- 商机推荐结合走访中客户的具体表述,禁止套话
- 跟进计划给出具体可执行的动作和时间节点
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install telecom-visit-briefing - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/telecom-visit-briefing触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
Visit Briefing Generator 是什么?
生成专业客户走访简报和后续跟进方案,支持文字、手写笔记图像和聊天记录输入,自动提取关键信息和商机线索。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 29 次。
如何安装 Visit Briefing Generator?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install telecom-visit-briefing」即可一键安装,无需额外配置。
Visit Briefing Generator 是免费的吗?
是的,Visit Briefing Generator 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
Visit Briefing Generator 支持哪些平台?
Visit Briefing Generator 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 Visit Briefing Generator?
由 KeyangWang0726(@keyangwang0726)开发并维护,当前版本 v1.0.1。