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任务自动续接
作者
freedompixels
· GitHub ↗
· v1.0.2
· MIT-0
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版本数
在 OpenClaw 中安装
/install task-auto-continue
功能描述
任务自动续接技能。检测未完成的任务并提醒 Agent 继续推进。 Keywords: 继续, 没完成, 还没做完, 继续做, 继续推进.
安全使用建议
该技能功能单一且内部自洽，但在安装前请确认：1) agent 的“workspace”范围是什么，确保 in_progress.md 不包含敏感凭据或私密数据；2) 如果你不希望自动提醒频繁出现，注意与 AGENTS.md 中的自动触发规则结合使用；3) 在生产或包含机密数据的环境中先在隔离 workspace 中测试其行为。总体上此技能看起来合理、安全性风险低。
功能分析
Type: OpenClaw Skill
Name: task-auto-continue
Version: 1.0.2
The skill is a task management utility designed to help the agent track and resume unfinished tasks by reading a local file (in_progress.md). The instructions in SKILL.md are focused on status reporting and workflow continuity, with no evidence of malicious intent, data exfiltration, or unauthorized execution.
能力评估
Purpose & Capability
名称与描述说明是检测并提醒未完成任务；SKILL.md 仅要求读取 workspace 下的 in_progress.md 并生成提醒，这与目的直接对应，没有多余的依赖或凭据要求。
Instruction Scope
指令明确限定为“仅读取 workspace 下的 in_progress.md”且声明不修改任何文件——这与功能相符。但“workspace”的边界取决于 agent 运行环境；如果 workspace 中包含敏感信息，读取该单一文件仍有泄露风险，建议确认实际运行时的文件访问范围。
Install Mechanism
无安装规范、无代码文件——这是最低风险的 instruction-only 技能，不会在系统上写入或执行下载内容。
Credentials
不要求任何环境变量、凭据或配置路径，所需权限与功能复杂度成比例。
Persistence & Privilege
flags 中没有 always:true，默认允许 agent 自主调用（平台常态）；技能也不请求修改其他技能或系统配置。
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install task-auto-continue - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/task-auto-continue触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.2
添加完整SKILL.md
v1.0.1
v1.0.1: 收窄指令范围，增加安全边界声明，仅检测提醒不自动执行
v1.0.0
v1.0.0: 任务中断检测 + 自动续接机制
元数据
常见问题
任务自动续接 是什么？
任务自动续接技能。检测未完成的任务并提醒 Agent 继续推进。 Keywords: 继续, 没完成, 还没做完, 继续做, 继续推进. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 139 次。
如何安装 任务自动续接？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install task-auto-continue」即可一键安装，无需额外配置。
任务自动续接 是免费的吗？
是的，任务自动续接 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
任务自动续接 支持哪些平台？
任务自动续接 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 任务自动续接？
由 freedompixels（@freedompixels）开发并维护，当前版本 v1.0.2。
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