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在 OpenClaw 中安装
/install t-trading
功能描述
基于维加斯通道EMA多层通道与斐波那契回撤，提供A股和加密货币短线交易的多维度结构化技术分析和明确操作建议。
安全使用建议
Install only if you want Chinese-language, technical trading-analysis guidance using this methodology. Be aware it may activate on broad market-analysis phrasing, and do not treat its outputs as personalized financial advice or automatic trade instructions.
能力评估
Purpose & Capability
The stated behavior is specialized technical trading analysis and appears coherent with the finance-oriented triggers and Chinese-language output; users should treat any trade setup as informational, not financial advice.
Instruction Scope
The activation language appears broad for ordinary market-analysis requests, so the skill may route generic trading questions into this specific Vegas Tunnel methodology more often than intended.
Install Mechanism
No artifact-backed evidence was provided or found showing package install hooks, executable payloads, dependency installation, or privileged setup behavior.
Credentials
The described skill behavior is prompt-only financial analysis and does not request local files, credentials, account sessions, broad indexing, or mutation authority.
Persistence & Privilege
No persistence, background worker, privilege escalation, credential handling, or automatic external action is evidenced in the supplied materials.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install t-trading - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/t-trading触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
- 首发上线：维加斯通道多维时空共振体系技能（v1.0.0）发布。
- 支持A股与加密货币市场，自动识别多种技术分析与交易意图关键词。
- 四维度结构化分析：EMA通道、斐波那契、周期共振、信号合成，输出完整评分与操作建议。
- 提供具体入场、止损、止盈位及标准化风险提示。
- 集成常见市场特殊规则（如A股T+1，币市7×24等）。
- 严格遵循技术分析报告模板，信号不足明确建议观望。
元数据
常见问题
T Trading 是什么？
基于维加斯通道EMA多层通道与斐波那契回撤，提供A股和加密货币短线交易的多维度结构化技术分析和明确操作建议。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 20994 次。
如何安装 T Trading？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install t-trading」即可一键安装，无需额外配置。
T Trading 是免费的吗？
是的，T Trading 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
T Trading 支持哪些平台？
T Trading 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 T Trading？
由 enoyao（@wscats）开发并维护，当前版本 v1.0.0。
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