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Startup 0 to 1 Workflow

作者 Roma · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
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功能描述
Complete startup workflow from 0 to 1, integrating founder, business-model-canvas, market-research-reports, competitive-analysis, business-plan, pitch-deck-v...
使用说明 (SKILL.md)

Startup 0 to 1 Workflow

Overview

从 0 到 1 创业完整工作流,整合多个创业技能,提供从创意验证到融资路演的完整流程。

6 Workflow Stages

1. 创意验证 (2-4 周)

  • 问题验证
  • 用户访谈
  • MVP 设计

使用技能: founder, business-model-canvas

关键问题:

  • 问题是否真实存在?
  • 用户是否愿意付费?
  • 市场是否足够大?

交付物:

  • 问题验证报告
  • 用户访谈记录 (20+)
  • 商业模式画布
  • MVP 设计方案

2. 市场调研 (2-3 周)

  • 市场规模
  • 竞争格局
  • 市场趋势

使用技能: market-research-reports, competitive-analysis

关键问题:

  • TAM/SAM/SOM 是多少?
  • 主要竞争对手是谁?
  • 市场趋势如何?

交付物:

  • 市场调研报告 (50+ 页)
  • 竞争对手分析
  • 市场定位策略

3. 商业规划 (2-3 周)

  • 商业计划书
  • 财务预测
  • 运营计划

使用技能: business-plan, business-model-canvas

关键问题:

  • 商业模式是否可行?
  • 单位经济是否健康?
  • 财务预测是否合理?

交付物:

  • 商业计划书
  • 财务预测 (3 年)
  • 运营计划

4. 产品开发 (4-8 周)

  • MVP 开发
  • 用户测试
  • 迭代优化

使用技能: startup

关键问题:

  • MVP 是否解决核心问题?
  • 用户留存率如何?
  • 40% 用户会非常失望吗?

交付物:

  • MVP 产品
  • 用户测试报告
  • 产品迭代计划

5. 产品市场匹配 (4-12 周)

  • PMF 验证
  • 增长指标
  • 用户反馈

使用技能: founder, founder-coach

关键问题:

  • 40% 用户非常失望?
  • 用户留存率达标?
  • 自然增长是否可持续?

交付物:

  • PMF 验证报告
  • 增长指标仪表板
  • 用户反馈分析

6. 融资路演 (4-8 周)

  • 融资材料
  • 投资者对接
  • 路演准备

使用技能: pitch-deck-visuals, business-plan

关键问题:

  • 融资金额是否合理?
  • 资金使用计划是否清晰?
  • 投资者是否匹配?

交付物:

  • 融资路演 PPT (12 页)
  • 财务模型
  • 投资者名单

Startup Stages

创意阶段 (Idea)

焦点: 问题验证

关键指标:

  • 用户访谈数 (目标:20+)
  • 问题验证度 (目标:80%+)

持续时间: 2-4 周

优先级: 学习速度

核心任务:

  • 完成 20+ 用户访谈
  • 验证问题真实性
  • 完成商业模式画布
  • 设计 MVP 方案

Pre-PMF (产品市场匹配前)

焦点: PMF 验证

关键指标:

  • 留存率 (目标:月留存>40%)
  • 40% 阈值 (目标:40%+ 用户非常失望)
  • 用户反馈 (目标:正面>负面)

持续时间: 3-6 个月

优先级: 学习速度

核心任务:

  • 开发 MVP
  • 获取前 100 个用户
  • 每周用户访谈
  • 快速迭代产品

核心原则:

- 在构建之前先与用户交谈
- 问题验证先于解决方案验证
- MVP 意味着小到尴尬
- 学习速度胜过产品质量

PMF (产品市场匹配)

焦点: 增长验证

关键指标:

  • 月增长率 (目标:>20%)
  • LTV/CAC (目标:>3)
  • 推荐率 (目标:NPS>50)

持续时间: 2-3 个月

优先级: 增长效率

核心任务:

  • 验证 PMF (Sean Ellis Test)
  • 优化获客渠道
  • 建立增长模型
  • 准备融资材料

PMF 测量:

Sean Ellis Test:
"如果这个产品明天消失了,你会有什么感觉?"
- 非常失望 (目标:40%+)
- 有点失望
- 不失望

40% 阈值 = PMF 达成

Post-PMF (产品市场匹配后)

焦点: 规模化

关键指标:

  • 收入增长 (目标:月增长>15%)
  • 市场份额 (目标:细分市场前 3)
  • 团队效率 (目标:人均产出增长)

持续时间: 6-12 个月

优先级: 规模化效率

核心任务:

  • 规模化获客
  • 团队建设
  • 流程优化
  • A/B 轮融资

核心原则:

- 优先规模化
- 拒绝任何不能高效增长的事情
- 建立可重复的销售流程
- 投资团队建设

规模化阶段 (Scaling)

焦点: 市场扩张

关键指标:

  • 市场份额 (目标:细分市场第一)
  • 利润率 (目标:>20%)
  • 组织效率 (目标:持续增长)

持续时间: 12+ 个月

优先级: 可持续增长

核心任务:

  • 市场扩张
  • 产品线扩展
  • 组织建设
  • C 轮 + 融资

Core Frameworks

精益创业 (Lean Startup)

核心循环: 构建 - 测量 - 学习

关键概念: MVP + 快速迭代

应用阶段: 创意阶段、Pre-PMF

构建 (Build):
- 开发 MVP
- 最小功能集
- 快速上线

测量 (Measure):
- 收集用户数据
- 关键指标跟踪
- 用户反馈

学习 (Learn):
- 数据分析
- 洞察提取
- 决策调整

重复循环...

商业模式画布 (Business Model Canvas)

模块: 9+1 块

关键概念: 价值创造 + 价值捕获

应用阶段: 创意阶段、商业规划

1. 客户细分
2. 价值主张
3. 渠道
4. 客户关系
5. 收入来源
6. 关键资源
7. 关键活动
8. 关键合作伙伴
9. 成本结构
+1. 时间与精力 (独奏者)

4Ps 框架 (Getting Unstuck)

元素: Persona, Problem, Promise, Product

关键概念: 摆脱困境

应用阶段: Pre-PMF、PMF

Persona:
- 谁从你的洞察中受益最多?
- 具体定义目标客户

Problem:
- 这是否紧急且重要?
- 问题痛苦程度

Promise:
- 你的独特价值主张是什么?
- 与竞争对手的差异化

Product:
- 你的解决方案是否兑现承诺?
- 产品 - 市场匹配度

PMF 测量 (Sean Ellis Test)

指标: 40% 用户非常失望

调查问题: "如果这个产品明天消失了,你会有什么感觉?"

应用阶段: PMF 验证

回答选项:
- 非常失望 (目标:40%+)
- 有点失望
- 不失望

解读:
- 40%+: PMF 达成,可以规模化
- 30-40%: 接近 PMF,继续优化
- \x3C30%: 未达 PMF,需要重新定位

Usage

基本使用

# 完整创业流程
python startup_0_to_1_workflow.py --stage idea

# 阶段评估
python startup_0_to_1_workflow.py --action assess --stage pre-pmf

# 任务清单
python startup_0_to_1_workflow.py --action tasks --stage pmf

# 指标跟踪
python startup_0_to_1_workflow.py --action metrics --stage post-pmf

阶段感知决策

Pre-PMF 决策原则:

- 优先学习速度
- 拒绝任何不能加速验证的事情
- 只关注三个问题:
  1. 用户会回来吗?
  2. 如果消失了他们会失望吗?
  3. 他们会告诉别人吗?

Post-PMF 决策原则:

- 优先规模化
- 拒绝任何不能高效增长的事情
- 建立可重复的流程
- 投资团队建设

Common Traps

Pre-PMF 常见陷阱

⚠️ 留存率有问题时还在构建功能
⚠️ 在创始人不堪重负前就招聘
⚠️ 在产品市场匹配前优化收入
⚠️ 在销售流程可重复前规模化销售
⚠️ 在分销有效前在品牌上花钱

Post-PMF 常见陷阱

⚠️ 增长过快导致质量下降
⚠️ 忽视单位经济
⚠️ 团队建设跟不上业务增长
⚠️ 忽视现金流管理
⚠️ 过早多元化

Decision Routing

决策类型

可逆决策 → 快速决定 (几小时内)
不可逆决策 → 建模场景分析
跨职能决策 → 综合相关建议
不明确所有权 → 询问负责人

资源约束原则

- 始终考虑创始人时间成本,不仅是金钱成本
- 优先高杠杆活动而非彻底但慢的方法
- 在昂贵方案前先建议简陋替代方案
- 默认手动优先,痛苦时再自动化

Output Format

阶段评估报告

# 创业阶段评估报告

## 当前阶段
- 阶段:Pre-PMF
- 进入时间:2026-01-15
- 已持续时间:8 周

## 关键指标
| 指标 | 当前值 | 目标值 | 状态 |
|------|--------|--------|------|
| 用户留存率 | 35% | 40% | 🟡 |
| 40% 阈值 | 32% | 40% | 🟡 |
| 月增长率 | 25% | 20% | ✅ |

## 阶段任务
- [x] 完成 MVP 开发
- [x] 获取前 100 个用户
- [ ] 达到 40% PMF 阈值
- [ ] 优化留存率

## 风险预警
- ⚠️ 留存率未达标,需要优化
- ⚠️ PMF 阈值接近,继续验证

## 下一步建议
1. 优化产品核心功能
2. 增加用户访谈频率
3. 准备融资材料初稿

Best Practices

最佳实践

  1. 用户第一

    • 在构建之前先与用户交谈
    • 每周至少 5 次用户访谈
    • 用户反馈驱动迭代
  2. 快速迭代

    • MVP 意味着小到尴尬
    • 学习速度胜过产品质量
    • 每周至少一次迭代
  3. 数据驱动

    • 定义关键指标
    • 每日跟踪
    • 基于数据决策
  4. 专注聚焦

    • 一个北极星指标
    • 2-3 个支持指标
    • 拒绝分心

避免错误

  1. 产品问题

    • ❌ 构建功能时留存率有问题
    • ✅ 先解决留存再添加功能
  2. 招聘问题

    • ❌ 在创始人不堪重负前就招聘
    • ✅ 创始人先做一遍再招聘
  3. 收入问题

    • ❌ 在产品市场匹配前优化收入
    • ✅ 先验证 PMF 再优化收入
  4. 融资问题

    • ❌ 在势头不好时融资
    • ✅ 在势头好时融资

References

推荐阅读

  • 《精益创业》- Eric Ries
  • 《从 0 到 1》- Peter Thiel
  • 《商业模式新生代》- Alexander Osterwalder
  • 《跨越鸿沟》- Geoffrey Moore

核心框架

  • Lean Startup (构建 - 测量 - 学习)
  • Business Model Canvas (9+1 模块)
  • 4Ps Framework (Persona/Problem/Promise/Product)
  • Sean Ellis Test (PMF 测量)

技能版本: v1.0.0
创建时间: 2026-03-14
维护者: academic-assistant
下次更新: 功能改进时


从 0 到 1,完整创业流程!🚀✨

安全使用建议
This skill appears internally consistent and low-risk: it includes a small local Python script that prints a structured startup workflow and asks the agent to use other named skills for specialized tasks. Before installing, consider: 1) the referenced 'other skills' (founder, market-research-reports, etc.) may themselves request credentials or network access — review those skills before allowing the agent to call them; 2) if you don't want the agent to autonomously invoke other skills, restrict autonomous invocation or confirm permissions in your agent settings; and 3) the duplicated optional skill entry is a benign metadata issue. If you plan to run the included script locally, it is safe: it performs only local printing and no I/O, network, or secret access.
功能分析
Type: OpenClaw Skill Name: startup-0-to-1-workflow Version: 1.0.0 The skill bundle provides a structured workflow and educational content for startup development, covering stages from idea validation to fundraising. The Python script (startup_0_to_1_workflow.py) is a simple informational tool that prints predefined task lists and frameworks to the console based on user input; it contains no network calls, file system modifications, or external command executions. All files, including SKILL.md and openclaw.skill.json, are consistent with the stated purpose and lack any indicators of malicious intent or security vulnerabilities.
能力评估
Purpose & Capability
Name/description, SKILL.md, JSON manifest and the included Python script are aligned: all provide a 6-stage startup workflow and reference other entrepreneurial skills for sub-tasks. The optional skills list has a duplicated entry (market-research-reports) but this is a minor metadata inconsistency, not a functional mismatch.
Instruction Scope
SKILL.md instructs the agent to run the local Python script and to 'integrate' other named skills for specific stages. The script only prints guidance, tasks and metrics and does not read files, environment variables, or contact external endpoints. The SKILL.md is high-level about integration (does not specify network calls or credential access).
Install Mechanism
No install spec is provided (instruction-only plus a small local script). Nothing is downloaded or extracted and no packages are installed, so installation risk is minimal.
Credentials
Skill declares no required environment variables, no credentials, and no config paths. The code does not access os.environ or other secrets. Environment/credential requests are proportionate (none).
Persistence & Privilege
always is false and the skill does not modify other skills or system settings. It simply prints guidance and task lists, so it does not request elevated/persistent privileges.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install startup-0-to-1-workflow
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /startup-0-to-1-workflow 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
Complete startup workflow from 0 to 1 with 6 stages: idea validation, market research, business planning, product development, PMF validation, and fundraising. Integrates founder, business-model-canvas, market-research-reports, competitive-analysis, business-plan, pitch-deck-visuals skills.
元数据
Slug startup-0-to-1-workflow
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 4
当前安装数 4
历史版本数 1
常见问题

Startup 0 to 1 Workflow 是什么?

Complete startup workflow from 0 to 1, integrating founder, business-model-canvas, market-research-reports, competitive-analysis, business-plan, pitch-deck-v... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 269 次。

如何安装 Startup 0 to 1 Workflow?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install startup-0-to-1-workflow」即可一键安装,无需额外配置。

Startup 0 to 1 Workflow 是免费的吗?

是的,Startup 0 to 1 Workflow 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

Startup 0 to 1 Workflow 支持哪些平台?

Startup 0 to 1 Workflow 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 Startup 0 to 1 Workflow?

由 Roma(@earthwalking)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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