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在 OpenClaw 中安装
/install skylv-agent-discovery
功能描述
Agent发现探索助手。搜索、评估、集成公开Agent。使用场景：(1) 搜索可用Agent，(2) 评估Agent能力，(3) 集成方案设计，(4) 成本效益分析。
使用说明 (SKILL.md)
Agent Discovery — Agent发现助手
功能说明
帮助发现和评估可用的Agent系统。
使用方法
1. 能力搜索
用户: 找一下有哪些免费的代码审查Agent？
2. 评估对比
用户: 比较一下Claude和GPT的Agent能力
3. 集成方案
用户: 如何把这个Agent集成到我们的系统？
4. 成本分析
用户: 使用这个Agent的成本是多少？
安全使用建议
This is an instruction-only, advisory skill and appears coherent. Proceeding to install poses minimal direct risk as-is. Before trusting future versions, review any added install steps, requested environment variables/credentials, or changes that would enable network downloads or persistent configuration; if you allow autonomous invocation, be aware the agent could use the skill without prompting, so restrict that if you prefer manual control.
功能分析
Type: OpenClaw Skill
Name: skylv-agent-discovery
Version: 1.0.0
The skill bundle is a purely informational assistant designed to help users search for and evaluate AI agents. It contains no executable code, network requests, or suspicious instructions in SKILL.md, and its functionality is entirely consistent with its stated purpose.
能力评估
Purpose & Capability
The name/description (Agent discovery and evaluation) matches the SKILL.md examples. The skill declares no binaries, env vars, or config paths — which is appropriate for a purely advisory/search helper.
Instruction Scope
SKILL.md contains only high-level examples of user prompts (search, compare, integration design, cost analysis). It does not instruct the agent to read files, access credentials, call external endpoints, or exfiltrate data.
Install Mechanism
No install specification and no code files are present. As an instruction-only skill, it does not write code to disk or download artifacts.
Credentials
No environment variables, credentials, or configuration paths are required — proportional to the stated advisory/search purpose.
Persistence & Privilege
always is false (not force-included). The skill does not request persistent system modifications or access to other skills' configs. Normal autonomous invocation remains possible but is not excessive here.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install skylv-agent-discovery - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/skylv-agent-discovery触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
Initial-release
元数据
常见问题
Agent Discovery 是什么？
Agent发现探索助手。搜索、评估、集成公开Agent。使用场景：(1) 搜索可用Agent，(2) 评估Agent能力，(3) 集成方案设计，(4) 成本效益分析。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 212 次。
如何安装 Agent Discovery？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install skylv-agent-discovery」即可一键安装，无需额外配置。
Agent Discovery 是免费的吗？
是的，Agent Discovery 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
Agent Discovery 支持哪些平台？
Agent Discovery 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 Agent Discovery？
由 SKY-lv（@sky-lv）开发并维护，当前版本 v1.0.0。
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