Skin Pro
/install skin-pro
皮肤分析专业版(skin-pro)
何时使用
- 用户上传人脸正面照片,要求专业皮肤检测
- 用户询问皮肤年龄、肤质、毛孔、痘痘、色斑、皱纹、敏感、黑头、黑眼圈、眼袋等
- 用户要求皮肤综合评分或多区域细分检测
接口元数据
- 请求方式:
POST - URL:
https://facepro.ragehealth.cn/openapi-test/face/skin-pro - Content-Type:
multipart/form-data - 认证头:
AccessKey、Signature(每次调用前需重新生成)
请求参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
imageUrl |
String | 二选一 | 图片 URL |
imageFile |
File | 二选一 | 图片二进制(jpg/png/webp,≥640×640,≤5MB;优先级高于 imageUrl) |
faceIdDetect |
Boolean | 否 | 是否开启 faceId 检测 |
userGroup |
String | 条件必填 | faceIdDetect=true 时必填,作为人脸 id 隔离分组 |
analyseStrategy |
Int | 否 | 计分策略:1=skin-pro 默认(默认值),2=察颜小程序计分 |
调用方式
python scripts/call_skin_pro.py \
--image-url https://example.com/face.jpg \
[--image-file ./face.jpg] \
[--face-id-detect --user-group \x3Cgroup>] \
[--analyse-strategy 1|2] \
[--output result.json]
凭证由脚本自动从环境变量 SKIN_PRO_AK / SKIN_PRO_SK 读取,不要作为参数传入。首次使用前需前往 \x3Chttps://chayan-test.ragehealth.cn/client> 注册申请 AK/SK,写入 scripts/.env。脚本内部会生成 Signature 并以 multipart/form-data 提交。
执行步骤
- 校验输入:必须有
imageUrl或本地图片;图片需 jpg/png/webp、≥640×640、≤5MB。 - 调脚本:拿到 JSON;
success=false时提示用户重拍或检查图片质量。 - 质量门禁:先看
data.image_quality,命中以下任一项 → 不出报告,提示重拍:brightness.grade != 'zhengchang'(过亮/过暗)blur > 0.3(模糊)face_ratio \x3C 0.5(脸太小,官方默认阈值)abs(face_orientation.yaw) > 15或abs(pitch) > 15(侧脸/抬低头过度)hair_occlusion > 0.3(刘海遮挡严重)
- 解读关键指标(从
data中按需取):- 综合:
skin_score/skin_age/aging_index/skd/skin_rank - 肤质:
skin_type/skin_tone - 主要问题:
acne/acne_mark/blackhead/blackhead_count/enlarged_pore_count(dict,按 5 个区域分别计数)/melanin/sensitivity/oily_intensity - 皱纹:
forehead_wrinkle/crows_feet/eye_finelines/glabella_wrinkle/nasolabial_fold/wrinkle_count - 眼部:
eye_pouch/dark_circle - 严重度汇总:
analyse_result(list[dict],每项含type(英文键名)、score(0~100)、label(良好/轻度/中度/重度)、levels;左右脸项目额外含leftScore/rightScore/leftLabel/rightLabel) - 可视化:
display_img(带标注展示图)/face_maps(各维度热力图)
- 综合:
- 生成报告:综合分 → 肤质 → 主要问题 Top3(优先
label in {中度,重度},其次按100-score降序)→ 改善建议 → 附display_img。
详细响应字段说明见 references/response_schema.md。
安全 & 合规
⚠️ 必须提醒:
- 检测结果仅供参考,不能替代专业医美/皮肤科诊断
- 严重皮肤问题应建议线下面诊
- 不在响应中泄露
AccessKey/SecretKey
示例
用户:帮我用专业版分析下这张照片的皮肤。imageUrl=https://example.com/face.jpg
操作(凭证已在宿主环境配置完成,工具调用只携带业务参数):
python scripts/call_skin_pro.py \
--image-url https://example.com/face.jpg \
--analyse-strategy 1
回复(节选):
- 综合评分:78 分,肌龄 26.4,肤质:混合型
- 主要问题:毛孔(中度,左脸颊 220 个)、黑头(轻度,58 个)、色沉(面积 12%)
- 皱纹:抬头纹 1,鱼尾纹 2/2
- 建议:加强清洁控油 + 抗氧化,必要时线下面诊
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install skin-pro - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/skin-pro触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
Skin Pro 是什么?
人脸皮肤分析专业版。调用 RageHealth 开放接口 /face/skin-pro,对人脸图片进行 28+ 项专业皮肤检测,包括水油平衡、毛孔粗大、色斑、敏感程度、皱纹细纹、黑头、痘痘、黑眼圈、眼袋、肤质、肌龄、综合评分等。当用户上传人脸照片要求"皮肤分析"、"测肤质"、"看皱纹/毛孔/痘痘/色斑"、"测肌龄... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 33 次。
如何安装 Skin Pro?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install skin-pro」即可一键安装,无需额外配置。
Skin Pro 是免费的吗?
是的,Skin Pro 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
Skin Pro 支持哪些平台?
Skin Pro 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 Skin Pro?
由 qianchen94(@qianchen94)开发并维护,当前版本 v1.0.0。