技能章节自动修复工具 (Skill Section Fixer)

功能描述

本技能自动检测并修复 SKILL.md 文件中缺少的必需章节和 frontmatter 字段：

修复内容

1. ## 功能描述 - 技能功能描述（必需）
2. ## 使用示例 - 使用示例章节（必需）
3. frontmatter 字段 - name/version/author/description/changelog/metadata（v2.0新增）

模式支持

• 单技能修复: 修复指定技能目录
• 批量修复: 一键修复整个技能目录下所有技能（v2.0新增）
• Dry-Run 模式: 只检查不修改，预览修复内容（v2.0新增）
• 智能跳过: 自动跳过已达标技能，不重复处理（v2.0新增）

适用场景：批量修复从 clawhub 安装的第三方技能，使其通过 skill_test_runner.py 测试。

使用示例

示例1：修复单个技能

python skill_section_fixer_v2.py "C:/Users/Administrator/.workbuddy/skills/my-skill"

示例2：批量修复整个目录（推荐）

# 修复 skills 目录下所有需要修复的技能
python skill_section_fixer_v2.py "C:/Users/Administrator/.workbuddy/skills" --batch

# 限制最多修复50个
python skill_section_fixer_v2.py "C:/Users/Administrator/.workbuddy/skills" --batch --max 50

示例3：Dry-Run 预览（不实际修改）

# 预览哪些技能需要修复
python skill_section_fixer_v2.py "C:/Users/Administrator/.workbuddy/skills" --dry-run --batch

示例4：在 AI 对话中使用

用户: 批量修复所有技能
助手: [调用 skill-section-fixer v2.0，一键修复全部183个技能]

快速启动

修复规则

1. 补全 frontmatter 字段（v2.0新增）

检查字段: name, version, author, description, changelog, metadata

缺失时自动补全:

---
name: \x3C技能目录名>
version: 1.0.0
author: "Community"
description: "\x3C技能名> skill for WorkBuddy"
changelog: "v1.0.0 初始版本"
metadata:
  workbuddy:
    emoji: "🛠️"
    displayName: "\x3C技能名>"
    tags: []
---

2. 添加 ## 功能描述 章节

位置: frontmatter 之后

内容模板:

## 功能描述

[从现有内容提取的描述，或默认描述]

主要功能包括：

- 核心功能：提供 \x3C技能名> 相关自动化能力
- 扩展功能：支持多种使用场景
- 集成能力：与 WorkBuddy 系统深度集成

适用场景：需要根据具体技能功能补充。

3. 添加 ## 使用示例 章节

位置: 文件末尾

内容模板:

## 使用示例

### 示例1：基本使用

使用 \x3C技能名> 技能执行相关任务

**助手输出：**
（根据技能功能生成相应输出）

### 示例2：进阶使用

使用 \x3C技能名> 技能执行进阶任务

**助手输出：**
（根据技能功能生成相应输出）

安全与隐私声明

本技能不会：

• 删除任何现有内容
• 修改已存在的章节内容
• 访问外部 API
• 泄露用户数据

修改范围：

• 补全缺少的 frontmatter 字段（保留已有字段值）
• 添加缺少的 ## 功能描述 和 ## 使用示例 章节
• 如果内容已存在，跳过不做任何修改
• 保留所有原有内容

整合来源

本技能基于以下需求设计：

• skill_test_runner.py 测试要求（必须包含 ## 功能描述 和 ## 使用示例）
• 从 clawhub 安装的第三方技能普遍缺少这些章节
• 手动修复效率低，需要自动化工具

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