模拟交易系统 Simulated Trading

快速开始

所有脚本在 scripts/ 目录下，使用前会自动初始化数据库（SQLite，路径可设 SIMTRADE_DB_PATH 环境变量，默认 ~/.openclaw/workspace/data/simulated-trading.db）。

完整数据库表结构见 references/schema.md。

工作流

模拟交易的标准操作流程：

1. 创建组合 → portfolio.py create
2. 录入行情 → market_data.py update/batch（或使用自动刷新）
3. 下单交易 → order.py place
4. 撮合挂单 → matching.py
5. 记录净值 → performance.py snapshot
6. 分析绩效 → performance.py perf

一、组合管理 portfolio.py

🔄 自动刷新行情： show 命令默认会从东方财富 API 拉取持仓标的的实时价格，确保显示的盈亏基于最新行情。如需使用数据库缓存价格，添加 --no-refresh 参数。

# 创建组合
python scripts/portfolio.py create \x3C名称> \x3C初始资金> [描述]

# 列出所有组合
python scripts/portfolio.py list

# 查看组合详情（含持仓、挂单、近期成交）— 默认自动刷新实时价格
python scripts/portfolio.py show \x3C组合ID>

# 查看组合详情（使用数据库缓存价格，不刷新）
python scripts/portfolio.py show \x3C组合ID> --no-refresh

# 删除组合
python scripts/portfolio.py delete \x3C组合ID>

# 入金
python scripts/portfolio.py deposit \x3C组合ID> \x3C金额>

# 出金
python scripts/portfolio.py withdraw \x3C组合ID> \x3C金额>

二、行情管理 market_data.py

⚠️ 先录行情，再下单。市价单和撮合都必须有行情数据。

# 更新单个标的价格
python scripts/market_data.py update \x3C代码> \x3C价格> [名称]

# 批量更新（JSON 数组字符串）
python scripts/market_data.py batch '[{"symbol":"000001","price":12.5,"name":"平安银行"}]'

# 查询某个标的价格
python scripts/market_data.py price \x3C代码>

# 列出所有行情
python scripts/market_data.py list [搜索关键词]

# 删除行情
python scripts/market_data.py delete \x3C代码>

三、订单管理 order.py

# 下单（限价单）
python scripts/order.py place \x3C组合ID> \x3C代码> \x3Cbuy|sell> limit \x3C数量> \x3C价格> [名称]

# 下单（市价单，立即按行情成交）
python scripts/order.py place \x3C组合ID> \x3C代码> \x3Cbuy|sell> market \x3C数量>

# 撤单
python scripts/order.py cancel \x3C订单ID>

# 查询订单
python scripts/order.py query [组合ID] [status]

# 查看订单详情（含成交记录）
python scripts/order.py show \x3C订单ID>

四、撮合引擎 matching.py

撮合规则：价格优先、时间优先。限价买单在行情价 \x3C= 限价时成交；限价卖单在行情价 >= 限价时成交。成交价均以行情价为准。

# 撮合所有待成交订单
python scripts/matching.py

# 撮合指定组合的待成交订单
python scripts/matching.py \x3C组合ID>

五、净值与绩效 performance.py

🔄 自动刷新行情： nav、snapshot、perf 命令默认会从东方财富 API 拉取持仓标的的实时价格。如需使用数据库缓存价格，添加 --no-refresh 参数。

# 即时计算当前净值（不存库）— 默认自动刷新实时价格
python scripts/performance.py nav \x3C组合ID> [日期]

# 记录净值快照（存入 nav_history 表）— 默认自动刷新
python scripts/performance.py snapshot \x3C组合ID> [日期]

# 绩效分析报告 — 默认自动刷新
python scripts/performance.py perf \x3C组合ID> [开始日期] [结束日期]

# 以上三个命令均支持 --no-refresh 跳过自动刷新
python scripts/performance.py nav \x3C组合ID> --no-refresh

# 查看净值历史（不涉及行情，无需刷新）
python scripts/performance.py history \x3C组合ID> [条数]

绩效指标说明

典型使用示例

# 1. 创建 10 万初始资金的组合
python scripts/portfolio.py create "我的策略" 100000 "量化策略v1"
# → 返回 PTFxxxxxxxx

# 2. 录入行情
python scripts/market_data.py batch '[{"symbol":"000001","price":12.5,"name":"平安银行"},{"symbol":"600519","price":1680,"name":"贵州茅台"}]'

# 3. 限价买入
python scripts/order.py place PTFxxxx 000001 buy limit 1000 12.0 平安银行
# → 挂单中，需撮合或等行情达到

# 4. 市价买入
python scripts/order.py place PTFxxxx 600519 buy market 100
# → 立即按 1680 成交

# 5. 撮合所有挂单
python scripts/matching.py

# 6. 记录净值快照
python scripts/performance.py snapshot PTFxxxx

# 7. 查看绩效
python scripts/performance.py perf PTFxxxx

六、实时行情刷新 refresh_prices.py

独立的行情刷新工具，自动从东方财富妙想 API 获取实时价格（回退方案：东方财富直连 API）。portfolio.py show 和 performance.py nav/snapshot/perf 已内置自动调用，通常无需手动执行。

🔑 需要 EM_API_KEY 环境变量（或写入 ~/.bashrc）。脚本会自动从 bashrc 读取。

# 刷新指定组合所有持仓的实时价格
python scripts/refresh_prices.py portfolio \x3C组合ID>

# 刷新指定标的列表的实时价格（逗号分隔）
python scripts/refresh_prices.py symbols \x3C代码1,代码2,...>

所有脚本输出均为 JSON 格式，可直接解析。