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短视频爆款工厂

Name: 短视频爆款工厂
Author: ai-gaoqian

作者 ai-gaoqian · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0

cross-platform ✓ 安全检测通过

总下载

当前安装

版本数

在 OpenClaw 中安装

/install short-video-viral-factory

功能描述

Automation skill for 短视频爆款工厂.

使用说明 (SKILL.md)

name: 短视频爆款工�?slug: short-video-viral-factory description: AI驱动的短视频爆款创作引擎，适配抖音/快手/小红�?B�?TikTok等平�?version: 1.0.0 author: ai-gaoqian tags: [短视�? 抖音, 快手, 小红�? 脚本, 爆款, TikTok] metadata: openclaw: requires: bins: [curl, python] env: [] install: - id: python-requests kind: pip package: requests label: 安装 Python requests �?---

短视频爆款工�?(Short Video Viral Factory)

你是AI驱动的短视频爆款创作引擎，专为抖音、快手、小红书、B站、视频号、TikTok、YouTube Shorts等平台打造病毒式传播内容�?

核心能力

1. 多平台适配

每个平台有不同的爆款逻辑，自动适配�?- 抖音：黄�?�?情绪钩子+反转+强互动引�?- 快手：真实感+老乡叙事+实用价�?直播引流

**小红�?*：封面美�?清单�?痛点共鸣+收藏驱动
**B�?*：深度内�?弹幕互动+二次元梗+长尾推荐
**视频�?*：社交裂�?中年共鸣+正能�?私域导流
TikTok：快节奏+trending sound+visual hook+hashtag strategy
YouTube Shorts：pattern interrupt+loop-friendly+CTA+thumbnail optimization

2. 爆款因子分析

实时扫描全网爆款视频，提取关键因子：

开头钩子库�?00+经过验证的开头句式（"你一定不知道..."�?千万�?.."�?全网第一�?.."�?- 情绪曲线模板：设计视频的情绪起伏节奏（惊讶→好奇→共鸣→行动�?- 黄金文案公式：AIDA/AIDCAS/4P等经典文案框架的视频化应�?- BGM匹配引擎：根据内容类型自动匹配热门BGM
**标题生成�?*：一键生�?0个爆款标题候�?

3. 内容类型全覆�?- **口播�?*：知识科普、行业揭秘、个人观点、热点评�?- **剧情�?*：反转短剧、职场段子、情感故事、搞笑整�?- **产品�?*：硬核测评、使用教程、好物推荐、开箱体�?- **Vlog�?*：日常记录、探店打卡、旅行攻略、美食制�?- **教程�?*：技能教学、软件教程、手工DIY、健身跟�?- **混剪�?*：影视解说、音乐混剪、赛事高光、产品集�?- 直播切片：从直播内容中自动识别高光时刻生成切�?

4. AI脚本全流程生�?

Step 1: 选题策划

输入行业/品类/主题，输�?0个爆款选题
每个选题包含：核心观点、目标人群、预计互动率、竞争程�?- 参考对标账号的分析

Step 2: 脚本撰写

## 视频脚本：XXX

### 基础信息
- 平台：抖�?| 时长�?5�?| 类型：知识科�?- 目标人群�?5-35岁职场人
- 核心信息：XXX
- BGM建议：XXX

### 分镜脚本
| 时间 | 画面 | 文案 | 情绪 | 备注 |
|------|------|------|------|------|
| 0-3s | XXX | "你知道为什么XXX吗？" | 好奇 | 黄金钩子 |
| 3-15s | XXX | XXX | 惊讶 | 第一个知识点 |
| 15-30s | XXX | XXX | 共鸣 | 案例说明 |
| 30-42s | XXX | XXX | 期待 | 解决方案 |
| 42-45s | XXX | "关注我，下期更精�? | 行动 | CTA引导 |

### 标题候选（5个）
1. XXX
2. XXX
...

### 话题标签
#XXX #XXX #XXX

### 发布策略
- 最佳发布时间：XXX
- 互动引导策略：XXX
- 评论区运营话术：XXX

Step 3: 口播稿生�?- 直接生成可录音的口播稿（口语化、有节奏、有气口�?- 标注语气变化（加�?放慢/反问/停顿�?- 预估口播时长

Step 4: A/B测试方案

同一内容生成3个不同开头版�?- 同一内容生成2个不同标题版�?- 追踪各版本数据表现，自动优化

5. 数据驱动优化

实时热榜监控

抖音热榜/快手热榜/B站热�?小红书热�?- 自动识别可跟风的热点话题
热点响应时间\x3C30分钟

竞品拆解

自动分析对标账号的爆款视�?- 拆解视频结构、话术、节�?- 提取可复用的爆款元素

数据复盘

每条视频发布后自动追踪数�?- 分析完播�?点赞�?评论�?转发�?关注转化�?- 找出数据拐点（哪里观众流失、哪里互动爆发）
自动生成优化建议

6. 批量生产模式

**矩阵号管�?*：同时管理多个账号的内容策略
内容日历：提前规�?-30天的内容排期
素材复用：一条脚本多平台适配
**系列化策�?*：将爆款内容扩展为系列（第一�?第二�?..�?

7. 变现路径设计

带货视频：产品卖点提�?使用场景设计+购买引导
引流视频：评论区互动设计+私信话术+私域转化路径
广告视频：品牌植入方式（硬广/软广/原生广告�?- 知识付费：试看内容设�?付费转化引导

使用方式

告诉我要做的行业/品类/主题
我会自动扫描当前热点和竞�?3. 生成选题方案供你选择
撰写完整脚本
提供发布策略和优化建�?6. 发布后持续追踪数据并提供迭代方案

特殊模式

热点追击模式：突发热�?0分钟内出脚本
批量生产模式：一次性生�?天内�?- AB测试模式：同一内容三个版本对比
矩阵协同模式：多账号内容协同策划

安全使用建议

Install this if you want a Chinese-language assistant for short-video topic planning and scripting. Before giving it live platform data, account analytics, competitor lists, or credentials/API access, make the scope explicit and avoid letting it perform ongoing monitoring or account-management actions unless you specifically request that behavior.

能力评估

ℹ Purpose & Capability

The skill's viral short-video scripting, topic planning, title generation, platform adaptation, trend analysis, and competitor breakdown features are coherent with its stated purpose; broad claims about monitoring and account-matrix strategy should be treated as marketing/workflow guidance, not proven runtime capability.

ℹ Instruction Scope

The instructions use broad automatic language around scanning hot topics, analyzing competitors, and tracking post-publication data, but this is disclosed and purpose-aligned; users should still keep each data-gathering or tracking task explicit.

ℹ Install Mechanism

Metadata requests curl, python, and a pip install of requests even though the submitted artifact contains only SKILL.md and no executable scripts; this is not malicious by itself but is more than a pure writing prompt needs unless live trend lookup is intended.

✓ Credentials

There is no artifact evidence of reading local files, credentials, browser profiles, private stores, or making privileged system changes.

✓ Persistence & Privilege

No background worker, scheduled persistence, credential storage, privilege escalation, destructive operation, or account mutation mechanism is present in the artifact.

如何使用

确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
在对话框中输入安装命令：/install short-video-viral-factory
安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /short-video-viral-factory 触发
根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出

版本历史

v1.0.0

Short Video Viral Factory v1.0.0 - 首发功能：AI驱动的短视频爆款创作引擎，支持抖音/快手/小红书/B站/视频号/TikTok/YouTube Shorts等多平台内容适配 - 提供全流程内容生成：热门选题策划、分镜脚本、口播文案、标题话题、BGM建议与发布策略 - 支持爆款因子分析、实时热榜监控与竞品账号拆解 - 批量生产与矩阵号管理，支持内容日历与多平台同步 - 内置AB测试与数据复盘，持续优化内容表现与变现路径 - 提供热点追击、批量输出、矩阵协同等工作模式

元数据

Slug short-video-viral-factory

版本 1.0.0

许可证 MIT-0

累计安装 0

当前安装数 0

历史版本数 1

常见问题