session-compactor

自动会话压缩以优化 token 使用。当会话消息数超过阈值时，将早期历史压缩为结构化摘要，保留工具调用和关键事实。适用于长对话场景以节省上下文窗口。核心算法参考 claw-code 项目的 compact.rs 设计。

要点与建议： - 功能与实现：本技能为本地 Node.js 实现，会估算 token 并将早期消息用单条 system 消息摘要替换；压缩是不可逆的。若对历史对话重要，请先备份会话或禁用自动压缩。 - 切勿直接运行 deploy.sh：deploy.sh 会把当前目录内容推送到一个硬编码的 GitHub 仓库（GITHUB_USERNAME="fangbb-coder"）。该脚本本身不窃取数据，但如果你在包含敏感内容的目录运行它，会把本地文件推到远端仓库。审查并修改远程 URL 或不要运行该脚本，除非你明确想把这些文件推到该 GitHub 账号下的仓库。 - 元数据不一致（低风险但警示）：registry metadata/version 与 package.json/_meta.json/SKILL.md 中的版本、作者、仓库 URL 在若干地方不一致（例如 package.json 指向 your-username，deploy.sh 硬编码 fangbb-coder，_meta.json 的 owner 不同）。这通常表示打包/维护不严格；在生产环境部署前应做基本代码审查。 - 未来功能风险：文档提到未来可能集成 LLM API（例如 GPT）和将压缩历史备份到外部存储（Redis/DB）。这些增强会需要凭据并引入网络通信，安装或升级到包含这些特性的版本时要重新审核请求的环境变量和网络行为。 - 使用建议：在将 autoCompact 打开到生产会话前，先在非敏感数据上做 dry-run；设置较高的 maxTokens 并监控 savedTokens；阅读并理解 scripts/compact_session.js 的行为；不要把包含敏感信息的会话目录直接推到远端仓库。

Type: OpenClaw Skill Name: session-compactor Version: 1.0.0 The session-compactor skill is a legitimate utility designed to manage LLM context windows by summarizing older conversation history. The core logic in `scripts/compact_session.js` performs local text processing, token estimation, and regex-based fact extraction without any external network requests, sensitive file access, or obfuscation. The accompanying `deploy.sh` and documentation are consistent with the stated purpose of the tool and do not contain malicious instructions or prompt injection attempts.