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简历筛选助手
作者
Qiuxin Wang
· GitHub ↗
· v1.0.0
· MIT-0
45
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当前安装
1
版本数
在 OpenClaw 中安装
/install resume-screening-ai
功能描述
实习生简历筛选与岗位匹配评估。用于HR招聘场景，当用户需要筛选候选人简历、评估简历与岗位JD匹配度、分析候选人基本信息/实习经历/技能是否符合要求时使用。支持PDF简历解析，输出结构化的筛选结论。
安全使用建议
该Skill本身在功能与请求上看起来一致，但它会处理含有个人信息的PDF简历。安装前请确认：
- markdown-converter 或任何用于PDF转换的子技能是受信任的，且转换在本地或在受控环境中进行，不会把简历内容泄露到第三方服务或日志中；
- 组织的数据保护与存储策略（PII保留、删除、访问控制）已到位，并且获得候选人必要的同意；
- 在投入真实候选人数据前，用脱敏或模拟简历测试整个流程，确认输出格式和字段提取符合预期；
- 若团队合规/法务有要求（例如当地隐私法规），在使用前让合规方审阅数据流向和保留策略。
能力评估
Purpose & Capability
技能名与描述（实习生简历筛选与岗位匹配评估）与SKILL.md中列出的步骤一致：要求岗位JD与PDF简历、解析简历、按权重打分并输出结构化报告。没有请求与HR任务无关的二进制、环境变量或外部凭据。
Instruction Scope
指令严格围绕收集JD与PDF、将PDF转换为Markdown（通过另一个名为 markdown-converter 的Skill）、提取字段并进行评分。无命令去读取系统其他文件或环境变量。但该流程会处理敏感个人信息（姓名、联系方式、教育经历等），并依赖外部Skill做PDF→Markdown转换——需要确认该转换步骤不会将数据发送到不受信任的外部端点或日志中。
Install Mechanism
无安装规范、无代码文件，属于指令型Skill，不会向磁盘写入或安装第三方软件，风险较低。
Credentials
未请求任何环境变量、凭据或系统配置路径；所需权限与其功能（处理上传的JD和PDF）相称。
Persistence & Privilege
flags 显示 always:false，用户可调用，默认允许模型自主调用（平台默认）。Skill不请求长期驻留或修改其他技能/系统配置。
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install resume-screening-ai - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/resume-screening-ai触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
Initial release: 实习生简历筛选功能
元数据
常见问题
简历筛选助手 是什么？
实习生简历筛选与岗位匹配评估。用于HR招聘场景，当用户需要筛选候选人简历、评估简历与岗位JD匹配度、分析候选人基本信息/实习经历/技能是否符合要求时使用。支持PDF简历解析，输出结构化的筛选结论。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 45 次。
如何安装 简历筛选助手？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install resume-screening-ai」即可一键安装，无需额外配置。
简历筛选助手 是免费的吗？
是的，简历筛选助手 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
简历筛选助手 支持哪些平台？
简历筛选助手 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 简历筛选助手？
由 Qiuxin Wang（@qiuxin-bit）开发并维护，当前版本 v1.0.0。
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