通用产品市场调研 Skill

1. 适用场景

当用户提出以下任一需求时，使用本 Skill：

• 调研某个产品、硬件、App、AI产品、消费品、文创、工具、服务或商业机会。
• 判断“这个产品值不值得做”“应该做成什么形态”“目标用户是谁”。
• 需要竞品分析、市场机会、用户需求、商业模式、MVP路径。
• 用户要求补充“最近两年新产品/新形态/新趋势”。
• 用户要求类比其他行业、其他国家、其他宗教/文化/垂类/技术路线。
• 用户提到“五看三定”“战略分析”“产品定位”“市场进入策略”。

本 Skill 不只做资料罗列，必须形成明确产品判断。

2. 总原则

2.1 先判断真实赛道，不要被产品名限制

用户给出的产品名通常只是一个入口。调研时要先判断它实际落在哪些赛道交叉处。

例如：

• “AI佛学硬件”不只是宗教硬件，也可能是 AI陪伴、传统文化文创、正念减压、桌宠硬件、寺庙文旅IP 的交叉。
• “AI学习机”不只是硬件，也可能是教育内容、家长监督、儿童陪伴、学习数据服务的交叉。
• “智能香薰”不只是香薰，也可能是睡眠、情绪管理、智能家居、礼品消费的交叉。

报告中必须写清楚：这个产品真实参与竞争的赛道是什么。

2.2 必须重点看最新两年变化

如果用户没有指定时间范围，默认重点覆盖：

• 最近 24 个月的新产品、新品牌、新功能、新商业模式。
• 生成式AI、硬件供应链、渠道变化、监管政策、用户行为变化带来的新机会。
• 旧产品只作为背景和失败案例，不要让报告停留在过时样本。

尤其遇到 AI、硬件、消费电子、App、内容产品、文创产品时，必须追问或主动覆盖：

• AI 火起来之后是否出现新产品形态？
• App / 小程序 / 插件 / 内容服务是否替代或增强硬件？
• IP、手办、周边、联名、文旅、社区是否形成新入口？
• 海外是否有同类或跨文化/跨行业样本可类比？

2.3 不只找直接竞品，还要找替代品和类比品

调研至少包含四类对象：

1. 直接竞品：同类产品、同样功能、同样用户。
2. 替代竞品：用户用来解决同一需求的其他方案。
3. 跨品类类比：不同品类但商业逻辑、用户动机、交互形态相似。
4. 失败案例：曾经做过但失败、停服、口碑差、规模不起来的产品。

不要只找“名字相似”的产品。要找“解决同一用户问题”的产品。

3. 调研输入

如果用户信息不足，先基于已有信息做假设并标注；只有以下信息缺失会严重影响判断时才追问：

• 目标产品/品类是什么？
• 面向 C端、B端，还是两者都有？
• 目标市场：中国、海外，还是全球？
• 用户希望输出深度：快速判断 / 深度报告 / 可执行MVP方案？
• 是否有已有产品设想、价格带、渠道、团队能力假设？

默认假设：

• 时间范围：近两年重点 + 过去5-10年关键背景。
• 输出目标：帮助用户判断“值不值得做、做给谁、怎么做、先做什么”。
• 市场范围：优先中国，必要时加入海外类比。

4. 信源要求

4.1 信源优先级

调研必须尽量使用可信、可追溯的一手或权威信源。优先级如下：

1. 官方信源
   • 产品官网、App Store / Google Play 页面、官方公众号/小红书/抖音/微博、公司官网、官方新闻稿、产品说明书、众筹页。
2. 权威机构和数据库
   • 政府/监管机构、行业协会、研究机构、交易所公告、企业工商信息、投融资数据库、专利/商标数据库。
3. 主流媒体和专业媒体
   • Reuters、Bloomberg、The Verge、TechCrunch、36氪、晚点、界面、澎湃、财新、机器之心等。
4. 平台公开数据
   • 电商销量/评价、众筹金额、App下载/评分、社媒粉丝/互动、搜索趋势、短视频播放与评论。
5. 用户评价和社区讨论
   • App评论、电商评论、小红书/知乎/Reddit/Discord/论坛，但必须区分个体反馈与整体趋势。
6. 二手转载和百科聚合
   • 只能辅助，不可作为关键结论唯一依据。

4.2 每个关键信息必须标注

对以下信息必须尽量标注来源和可信度：

• 上线时间、地区、当前状态。
• 产品形态、功能、价格、商业模式。
• 用户规模、下载量、销量、收入、融资。
• 是否仍在运营、是否停服、是否转型。
• 用户好评/差评。
• 监管、争议、舆情、合规风险。

可信度标注建议：

• 高：官方/监管/一手数据，或多方权威信源一致。
• 中：主流媒体、平台数据、公开页面可验证，但非一手经营数据。
• 低：社媒传闻、单一用户反馈、百科聚合、未核验转载。
• 未知：未披露或无法确认，不得编造。

4.3 禁止事项

• 不要编造用户规模、收入、融资、销量。
• 不要把单条社媒评论当作普遍结论。
• 不要用过时信息替代最新状态。
• 不要只给链接不做判断。
• 不要把“有产品存在”直接等同于“市场成立”。

4.4 平台优先原则：先定位平台，再做平台全域扫描

调研不能只做普通搜索。凡是发现一个关键样本，必须先判断它主要出现在哪个平台，再围绕该平台做同类内容扫描。

常见平台与扫描方式：

平台扫描要求：

1. 先搜产品名：确认它在哪些平台真实存在。
2. 再搜同平台关键词簇：围绕目标需求扩展 8-15 个关键词。
3. 记录平台公开指标：评分、评价数、更新时间、众筹金额、评论、销量、SKU等。
4. 区分平台热度与真实业务：评价数/众筹金额/销量只能作为公开热度，不能直接等于真实下载量、营收或留存。
5. 发现异常要写出来：官网打不开、隐私政策失效、长期未更新、评分少、评论集中刷屏、众筹未发货等。

关键词簇示例：

• 佛学/禅意类：佛学、佛经、禅修、正念、冥想、木鱼、祈愿、念佛、佛珠、抄经、AI佛学、佛系、传统文化。
• 伊斯兰类：tasbih、tasbeeh、dhikr、zikr、prayer counter、qibla、adhan、smart prayer beads。
• 基督教/天主教类：Bible AI、prayer app、rosary、novena、Catholic AI、Christian chatbot。
• 硬件类：smart ring、desktop pet、AI companion、smart toy、digital counter、wearable prayer。

5. 必做调研维度

5.1 行业与趋势

回答：这个机会为什么现在值得看？

必须覆盖：

• 市场所处阶段：萌芽、增长、成熟、衰退、周期重启。
• 最近两年新变化：AI、供应链、政策、渠道、用户行为、内容生态。
• 技术成熟度：能否以合理成本实现？体验是否稳定？
• 渠道变化：电商、内容平台、众筹、线下、B端采购、生态合作。
• 用户需求变化：刚需、弱需求、情绪价值、送礼、效率、身份表达。

5.2 用户与场景

不能只写“年轻人”“中产”“企业客户”。必须拆细。

至少输出：

• 3-5类目标用户画像。
• 每类用户的核心场景。
• 用户为什么买/为什么用。
• 用户为什么不用/为什么流失。
• 价格接受度和付费理由。
• 第一优先级用户是谁，为什么。

5.3 竞品与替代品

每个重点竞品尽量包含：

• 产品名称。
• 国家/地区。
• 上线时间。
• 当前状态。
• 产品形态。
• 核心功能。
• 售价/订阅/商业模式。
• 用户规模/销量/下载量/融资/收入，未披露则写未披露。
• 用户好评。
• 用户差评。
• 成功原因。
• 失败/限制原因。
• 对目标产品的启发。
• 数据来源链接。
• 数据可信度。

竞品数量建议：

• 快速判断：5-8个。
• 深度报告：12-25个。
• 全面研究：25个以上，并分层归类。

5.4 平台全域扫描

深度调研必须至少选择 1-3 个最相关平台做全域扫描，而不是只列已知竞品。

输出内容包括：

• 平台选择理由：为什么扫这个平台。
• 关键词簇：用了哪些关键词。
• 扫描结果总表：产品名、开发者/品牌、上线/更新时间、评分/评价数/销量/众筹金额、链接、可信度。
• 平台生态结论：哪个功能/形态公开热度最高，哪个方向看似有产品但用户很少。
• 对MVP优先级的影响：是否要调整P0/P1/P2。

判断规则：

• 高评分 + 高评价数/高销量/高众筹金额：说明需求或场景可能成立，优先研究。
• 高评分 + 低评价数：可能是小众早期产品，不可高估市场。
• 低评分 + 高评价数：说明需求存在但体验差，可能有改良机会。
• 长期未更新/官网失效/隐私政策不可访问：说明运营风险或项目停滞。
• 同类App多但硬件少：可能存在硬件化机会，也可能说明硬件化成本/风险高。

5.5 跨品类/跨市场类比

如果用户要求或产品创新性较强，必须加入类比。

类比方向包括：

• 其他国家/地区的同类产品。
• 其他宗教、文化、兴趣圈层的相似产品。
• App、内容服务、硬件、IP手办、文创、社区、B端方案之间的互相替代。
• 同一用户需求下的不同产品形态。

类比不是简单罗列，要回答：

• 它解决了什么相似问题？
• 它为什么成功或失败？
• 哪些经验可迁移？
• 哪些不能迁移？

5.6 商业模式

至少分析：

• 一次性硬件销售。
• 订阅/会员/内容服务。
• 耗材/配件/IP周边。
• B端定制/授权/渠道分成。
• 广告/导流/交易佣金。
• 数据服务或SaaS。

必须判断：

• 第一阶段靠什么赚钱？
• 长期靠什么提高复购和留存？
• 哪种商业模式风险最高？

5.7 合规、伦理与舆情

任何产品都要覆盖风险，尤其是 AI、医疗、教育、宗教、金融、儿童、情感陪伴、硬件采集数据。

至少输出：

• 法规/监管风险。
• 内容安全风险。
• 数据隐私风险。
• 用户误导风险。
• 舆情争议点。
• 宣传用语红线。
• 建议风控机制。

6. 华为式“五看三定”分析框架

所有深度产品调研必须加入“五看三定”。如果是快速报告，可简化但不能完全省略。

6.1 五看

一看行业

回答：行业趋势是否支持这个产品现在出现？

包含：

• 行业阶段。
• 最近两年变化。
• 技术/供应链/渠道成熟度。
• 政策与监管。
• 行业增长驱动力。
• 行业天花板和约束。

二看客户

回答：到底谁会买？谁会高频用？谁只是觉得有趣但不付费？

包含：

• 用户分层。
• 核心场景。
• 付费动机。
• 价格带。
• 决策链路。
• 购买阻力。
• 第一目标客户优先级。

三看竞争

回答：用户现在用什么替代方案？目标产品凭什么赢？

包含：

• 直接竞品。
• 替代竞品。
• 跨品类类比。
• 失败案例。
• 竞争地图。
• 差异化机会。

四看自己

回答：基于团队/资源/渠道能力，最适合从哪里切入？

如果用户没有提供团队能力，要列出能力假设表：

• 产品/设计能力。
• 技术/AI能力。
• 硬件/供应链能力。
• 内容/IP能力。
• 渠道/销售能力。
• 合规/行业资源。
• 资金和时间约束。

输出不同能力组合下的建议路线。

五看机会

回答：真正可进入的机会窗口是什么？

包含：

• 未被满足的需求。
• 现有竞品的缺口。
• 新技术带来的新形态。
• 新渠道带来的新打法。
• 可验证的小切口。
• 不建议进入的伪机会。

6.2 三定

一定目标市场

明确：

• 第一目标人群。
• 第一使用场景。
• 第一销售渠道。
• 第一价格带。
• 暂不进入的人群和市场。

不要写泛泛的“大众市场”。

二定产品定位与战略控制点

明确：

• 一句话定位。
• 核心卖点。
• 不是什么。
• 差异化控制点。
• 长期壁垒。
• 宣传边界。

战略控制点可以是：

• IP形象。
• 内容库。
• 数据闭环。
• 供应链成本。
• 渠道资源。
• 社区网络。
• 算法/模型能力。
• 合规资质。

三定落地打法

明确：

• MVP路径。
• 阶段目标。
• 功能优先级。
• 验证指标。
• 渠道打法。
• 商业化节奏。
• 风险兜底。

必须回答：

• 第一版最小可做成什么？
• 哪些功能不要第一版做？
• 用什么指标判断继续/转向/停止？

7. 报告结构模板

输出深度报告时，建议使用以下结构：

# [产品/品类]市场调研报告：[版本/时间范围/重点]

## 1. 执行摘要
- 一句话结论
- 是否值得做
- 最推荐切入形态
- 最大机会
- 最大风险
- 下一步建议

## 2. 研究范围与方法
- 目标产品/品类
- 时间范围
- 地区范围
- 信源类型
- 关键假设
- 信息可信度说明

## 3. 平台定位与全域扫描
- 关键样本出现在哪些平台
- 为什么选择这些平台扫描
- 使用的关键词簇
- 平台扫描结果总表
- 平台生态结论
- 对产品功能优先级的影响

## 4. 行业趋势：为什么现在看
- 最近两年变化
- 技术/供应链/渠道/政策变化
- 用户需求变化
- 结论

## 5. 用户与场景分析
- 用户分层
- 核心场景
- 购买动机
- 不购买原因
- 第一目标用户

## 6. 产品样本与竞品总表
- 直接竞品
- 替代竞品
- 跨品类类比
- 失败案例

## 7. 重点竞品拆解
每个竞品包含：产品名称、地区、上线时间、状态、形态、功能、价格、用户规模、商业模式、好评、差评、成功/失败原因、启发、来源、可信度。

## 8. 竞争地图
- 坐标图或分类地图
- 目标产品最佳落点
- 不建议进入的象限

## 9. 商业模式分析
- 收入方式
- 成本结构
- 复购/留存
- B端/C端机会

## 10. 合规、伦理与舆情风险
- 风险清单
- 高风险表达/功能
- 风控建议

## 11. 华为式“五看三定”
### 11.1 五看
- 看行业
- 看客户
- 看竞争
- 看自己
- 看机会
### 11.2 三定
- 定目标市场
- 定产品定位与战略控制点
- 定落地打法

## 12. MVP与产品路线图
- 阶段1：低成本验证
- 阶段2：可收费MVP
- 阶段3：规模化产品
- 功能优先级 P0/P1/P2/P3
- 关键验证指标

## 13. 最终判断
- 值不值得做
- 应该做什么
- 不应该做什么
- 下一步最该验证的3-5件事

## 14. 信源列表
- 链接
- 来源类型
- 日期
- 可信度
- 对应结论

8. 输出要求

8.1 结论要明确

必须避免只写“有机会但有风险”。要写：

• 是否建议做。
• 建议从哪个用户和场景切入。
• 第一版应该做什么。
• 哪些方向不建议做。
• 最大不确定性是什么。
• 下一步如何验证。

8.2 数据不确定时要诚实

使用以下表达：

• “未披露”。
• “公开信息不足，需进一步核验”。
• “该数据来自平台展示，不能等同于真实销量”。
• “该结论为基于多方信息的推断，可信度中”。

不要为了完整性编造。

8.3 每一章都要服务产品决策

每章末尾尽量加入“对目标产品的启发”。

例如：

• 对产品形态的启发。
• 对定价的启发。
• 对渠道的启发。
• 对MVP的启发。
• 对风险边界的启发。

9. 快速版输出模板

当用户只要快速判断时，输出：

## 结论
- 是否值得做：
- 推荐切入点：
- 不建议方向：

## 最近两年新变化
- 

## 用户与场景
- 第一目标用户：
- 高频场景：
- 购买动机：

## 竞品/替代品/类比
- 直接竞品：
- 替代品：
- 跨品类类比：
- 失败案例：

## 五看三定简版
- 看行业：
- 看客户：
- 看竞争：
- 看自己：
- 看机会：
- 定目标市场：
- 定产品定位：
- 定落地打法：

## MVP建议
- 第一版做什么：
- 不做什么：
- 验证指标：

## 风险
- 合规风险：
- 体验风险：
- 商业化风险：

## 下一步
1. 
2. 
3. 

10. 深度版执行清单

开始调研前，按以下清单执行：

1. 明确目标产品真实赛道。
2. 定位关键样本出现在哪些平台：App Store、应用商店、众筹、电商、社媒、官网、B端案例等。
3. 对最相关平台做关键词簇全域扫描，不能只搜已知竞品。
4. 搜索最近两年新产品、新形态、新融资、新争议。
5. 搜索 App、小程序、软件服务是否已有替代方案。
6. 搜索硬件、IP、手办、文创、周边、联名是否存在消费基础。
7. 搜索海外和跨行业类比样本。
8. 搜索失败案例、停服案例、长期未更新案例、官网失效案例。
9. 对每个重点样本记录来源、时间、可信度和平台公开指标。
10. 构建竞品分类地图。
11. 根据平台扫描结果修正P0/P1/P2功能优先级。
12. 做“五看三定”。
13. 输出MVP路径和最终判断。

11. 质量标准

一份合格的产品调研报告必须满足：

• 有最新两年信息，不停留在老案例。
• 有直接竞品，也有替代品和跨品类类比。
• 有用户场景，不只是市场规模。
• 有失败案例，不只讲成功故事。
• 有信源和可信度，不编造数据。
• 有平台定位和平台全域扫描，不只靠泛搜索。
• 能根据平台公开指标修正功能优先级，而不是按主观想象排P0/P1/P2。
• 有五看三定，不只是资料汇总。
• 有明确MVP，不是空泛战略。
• 有“不建议做什么”，帮助用户避坑。

如果报告不能帮助用户决定下一步做什么，就不合格。