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在 OpenClaw 中安装
/install rag-knowledge-curator
功能描述
企业知识库治理引擎，提供智能分块、去重、标签分类、质量评分与版本管理，解决RAG“垃圾进垃圾出”痛点
安全使用建议
技能本身是自洽的、低风险的文本处理/治理说明。但注意：
- 不要把敏感凭据或机密（API 密钥、私人数据、未脱敏的机密文档）直接放入 raw_documents——技能会处理并生成可储存的输出，若你将结果自动写入向量数据库，可能导致凭据被持久化。
- 如果你打算把输出“直接对接向量数据库”，请在外部管道（ETL/入库脚本）中使用安全的凭据管理、访问控制与人工复核步骤；确保技能不会被配置为直接将数据推送到不受信任的外部端点。
- 建议先在非敏感样本上测试治理策略与评分规则，确认分块/去重/标签逻辑满足业务需求再在生产数据上运行。
功能分析
Type: OpenClaw Skill
Name: rag-knowledge-curator
Version: 1.0.0
The skill is a text-processing utility designed for RAG (Retrieval-Augmented Generation) data preparation, focusing on cleaning, chunking, and quality scoring of documents. Analysis of SKILL.md, schema.json, and examples.json reveals no evidence of malicious intent, data exfiltration, or harmful prompt injection; the instructions are strictly aligned with the stated purpose of knowledge base governance.
能力标签
能力评估
Purpose & Capability
技能名与描述（知识库治理、分块、去重、打标、质量评分、版本化）与 SKILL.md、schema.json、examples.json 中的要求和示例保持一致；没有请求与其目的不符的凭据或二进制依赖。
Instruction Scope
SKILL.md 的运行指令仅在提供的 raw_documents 上执行清洗、分块、抽元数据、评分与生成报告；没有指示读取系统文件或未声明的环境变量。但文档中提到“可直接对接向量数据库入库”，实现细节未给出——如果用户把该输出自动化写入外部存储，需要注意外部管道的安全性和权限控制。
Install Mechanism
无安装规范、无代码、仅为说明文档（instruction-only），不会在主机上下载或写入可执行内容，安装风险低。
Credentials
未声明任何环境变量、凭据或配置路径；所需权限与技能目的相称。
Persistence & Privilege
flags 表示 always:false，默认允许模型自主调用但无强制常驻或跨技能配置修改；没有请求持久化平台级权限。
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install rag-knowledge-curator - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/rag-knowledge-curator触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
Initial release of rag-knowledge-curator.
- Provides enterprise knowledge base curation with cleaning, deduplication, tagging, quality scoring, and version management.
- Supports smart chunking strategies and domain-specific processing.
- Outputs data in markdown format with detailed governance reports and integration recommendations for vector database pipelines.
- Compatible with OpenClaw, Dify, Coze, and SkillHub.
- Designed to address RAG “garbage in, garbage out” challenges from the source.
元数据
常见问题
rag-knowledge-curator 是什么？
企业知识库治理引擎，提供智能分块、去重、标签分类、质量评分与版本管理，解决RAG“垃圾进垃圾出”痛点. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 106 次。
如何安装 rag-knowledge-curator？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install rag-knowledge-curator」即可一键安装，无需额外配置。
rag-knowledge-curator 是免费的吗？
是的，rag-knowledge-curator 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
rag-knowledge-curator 支持哪些平台？
rag-knowledge-curator 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 rag-knowledge-curator？
由 boboy-j（@boboy-j）开发并维护，当前版本 v1.0.0。
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