← 返回 Skills 市场
sanweisg

R Machine Learning Workbench

作者 YAN JINLU · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ⚠ pending
40
总下载
0
收藏
0
当前安装
1
版本数
在 OpenClaw 中安装
/install r-machine-learning
功能描述
全面R语言机器学习工作台,涵盖数据划分、特征工程、模型训练(随机森林、XGBoost、LASSO、SVM)、调优与生存分析。
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install r-machine-learning
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /r-machine-learning 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
首次发布:完整R机器学习流程,覆盖caret/tidymodels建模、随机森林/XGBoost/LASSO/SVM、特征工程、超参调优、交叉验证、ROC/校准曲线/SHAP、生存分析ML,全流程pipeline+报告生成
元数据
Slug r-machine-learning
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

R Machine Learning Workbench 是什么?

全面R语言机器学习工作台,涵盖数据划分、特征工程、模型训练(随机森林、XGBoost、LASSO、SVM)、调优与生存分析。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 40 次。

如何安装 R Machine Learning Workbench?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install r-machine-learning」即可一键安装,无需额外配置。

R Machine Learning Workbench 是免费的吗?

是的,R Machine Learning Workbench 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

R Machine Learning Workbench 支持哪些平台?

R Machine Learning Workbench 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 R Machine Learning Workbench?

由 YAN JINLU(@sanweisg)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

💬 留言讨论