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Quant Strategy Searcher

Name: Quant Strategy Searcher
Author: gdyz

作者 GDYZ · GitHub ↗ · v2.1.0 · MIT-0

cross-platform ⚠ suspicious

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在 OpenClaw 中安装

/install quant-strategy-searcher

功能描述

量化策略搜索与深度个股分析 —— 连接远程策略数据库，AI驱动全链路决策

使用说明 (SKILL.md)

Quant Strategy Searcher

融合量化策略搜索与AI深度个股分析于一体的智能投研系统。连接远程 MySQL 量化策略库，智能匹配最优策略 → 获取持仓 → 多维度深度分析个股 → 输出投资参考。

核心特色

特色	说明
策略数据库驱动	36+ 量化策略在线可查，覆盖量价/基本面/机器学习等分类，支持关键词/语义/偏好匹配
深度财报分析	基于同花顺(iFinD)数据，5大维度 × 10指标 × 多期趋势对比，数据完整率可追溯
深度新闻舆情	20+条新闻多渠道聚合，逐条情感分类，30+媒体来源权威性评级(0.3~0.95)，综合情感结论自动生成
每结论可追溯	财报指标附：原始值/报告期/数据商/上期对比/同花顺东方财富验证链接；新闻附：原文链接/内容摘要/日期
交互式追问	分析完成后支持自然语言深入追问 —— "为什么ROE暴跌？" "现金流恶化的根源？"
三重数据容灾	AKShare(主) → BaoStock(备) → 内置搜索(再备)，自动降级不中断

功能模块

1. 策略发现与匹配

全部策略浏览：查看36+策略的名称/分类/简介/基准指数
关键词搜索：按名称/简介模糊匹配
分类筛选：量价/基本面/事件驱动/机器学习
推荐策略：仅看标记推荐的优质策略
语义匹配：自然语言描述需求，AI自动匹配最佳策略
多轮偏好匹配：通过对话了解风险偏好后推荐

2. 个股深度分析

分析层	覆盖内容
深度财报	盈利能力(ROE/净利率) · 成长性(营收/净利增长) · 偿债能力(负债率/流动比/速动比) · 现金流质量 · 运营效率(EPS)
深度新闻舆情	多渠道采集 · 情感分类(正面/中性/负面) · 来源可信度 · 影响力评分 · 热点主题 · 完整时间线
招股说明书	上市信息 · 财务对比 · 公开信息搜索 · 多维度财务评估
综合评分	加权聚合各维度评分 → 买入/持有/观察/规避

3. 数据可追溯体系

每个财报指标附带：源值(如"2.59%") + 报告期(2026-03-31) + 数据商(同花顺) + 上期对比值
每条新闻附带：原文链接(东方财富) + 内容摘要 + 发布时间 + 来源可信度(0~1)
财报顶层提供：同花顺财务页面 + 东方财富分析页面的直接验证URL

4. 交互式分析查询

支持分析结果基础上的自然语言追问：

财报追问: "为什么ROE从16%跌到2.5%？" "现金流恶化根源？" "负债结构安全吗？"
新闻追问: "有哪些负面事件？" "按时间线梳理一下" "市场整体情绪怎样？"
趋势查询: "过去8期的财务数据走势"

工作流程

用户输入需求(如"稳健型科技股策略")
    ↓
AI语义匹配 → 从MySQL策略库中找到最相关策略
    ↓
获取该策略最新持仓(10~20只个股及权重)
    ↓
逐只个股执行深度分析(财报+舆情+招股书+基础四维)
    ↓
生成结构化报告(综合评分、可信度、可追溯源数据)
    ↓
用户可追问 → AI调用查询引擎深入回答

数据源

数据	来源	备用
策略库	MySQL远程库(47.121.180.199)	—
行情/财务	AKShare → 同花顺接口	BaoStock
新闻	AKShare 东方财富新闻	内置搜索
财务指标	同花顺(iFinD) financial_abstract_ths	—

安装

openclaw skills install quant-strategy-searcher
export DB_PASSWORD=your_database_password

示例

用户: "帮我推荐一些低估值高股息的策略，我想看看持仓和分析"

系统: 匹配到「价值低波精选」策略 → 获取20只持仓 → 逐只深度分析 → 输出结构化报告

用户: "第一只股的现金流为什么这么差？"

系统: 调用查询引擎 → 展示每股经营现金流多期趋势、上期对比、原始数据值

免责声明: 所有分析结果基于公开数据，仅供学习参考，不构成投资建议。

安全使用建议

Install only if you trust the publisher and can provide a least-privilege database password for the stated remote MySQL database. Avoid running it in environments where proxy variables contain credentials unless the proxy logging issue is fixed or logs are tightly controlled. Treat outputs as investment research support, not financial advice.

能力评估

✓ Purpose & Capability

The artifacts consistently describe a quant strategy and stock analysis skill that reads a remote MySQL strategy database and gathers public market, financial, and news data.

ℹ Instruction Scope

Runtime behavior is mostly user-directed through strategy search and analysis, with disclosed external data sources; however, the documentation does not clearly explain credential transport/protection or provide a way to disable outbound lookups.

✓ Install Mechanism

Installation requires Python dependencies and a DB_PASSWORD environment variable; there are no install scripts, persistence hooks, or obfuscated setup steps in the artifact.

ℹ Credentials

Remote database access and third-party financial/news lookups are proportionate to the stated purpose and mostly disclosed, but they expose strategy queries and stock interests to external services.

⚠ Persistence & Privilege

The code does not create persistence or request elevated privileges, but it logs raw HTTP_PROXY/HTTPS_PROXY values when present, which can expose proxy credentials or internal network details in logs.

如何使用

确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
在对话框中输入安装命令：/install quant-strategy-searcher
安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /quant-strategy-searcher 触发
根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出

版本历史

v2.1.0

v2.1.0 文档与体验优化： - 重写完整文档，精简突出四大核心特色 - 新增交互式分析追问引擎 - 数据可追溯体系全面升级 - 移除冗余文件，项目结构清晰化 - 82个单元测试全覆盖

v2.0.0

v2.0.0 Initial release for @GDYZ: - 远程策略数据库查询与智能匹配（6种查询模式） - 深度财报分析：同花顺数据源，5大维度x10指标x多期趋势对比 - 深度新闻舆情：多渠道聚合+逐条情感分类+30+媒体可信度评级 - 招股说明书分析：上市信息+财务对比+公开信息 - 交互式分析查询引擎：支持对财报和舆情的自然语言追问 - 每项结论均可追溯：原始数据值/报告期/原文链接/可验证URL

元数据

Slug quant-strategy-searcher

版本 2.1.0

许可证 MIT-0

累计安装 0

当前安装数 0

历史版本数 2

常见问题