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kokxi

Qa Ai Output Critique

作者 kokxi · GitHub ↗ · v1.3.0 · MIT-0
cross-platform ⚠ pending
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当前安装
1
版本数
在 OpenClaw 中安装
/install qa-ai-output-critique
功能描述
AI输出评审与补全,识别AI输出的不足并指导迭代。当AI生成内容后需要质量评估或改进时激活。
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install qa-ai-output-critique
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /qa-ai-output-critique 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.3.0
- 引入更详细的六维评审法,统一量化标准,明确每个维度的评分细则和评审清单。 - 新增假设挖掘方法和模板,引导用户识别AI输出中的隐含假设及其风险。 - 完善AI反驳机制,提供多种反视角问法和反驳检查清单,提升评审深度。 - 强化投入产出评估标准和ROI计算方法,帮助优化用例优先级。 - 更新、丰富评审报告模板与验收清单,提升报告的可执行性与覆盖面。
元数据
Slug qa-ai-output-critique
版本 1.3.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

Qa Ai Output Critique 是什么?

AI输出评审与补全,识别AI输出的不足并指导迭代。当AI生成内容后需要质量评估或改进时激活。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 33 次。

如何安装 Qa Ai Output Critique?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install qa-ai-output-critique」即可一键安装,无需额外配置。

Qa Ai Output Critique 是免费的吗?

是的,Qa Ai Output Critique 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

Qa Ai Output Critique 支持哪些平台?

Qa Ai Output Critique 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 Qa Ai Output Critique?

由 kokxi(@kokxi)开发并维护,当前版本 v1.3.0。

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