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在 OpenClaw 中安装
/install publish-temp
功能描述
Pokémon GO PvP 培养查询技能 v1.1。基于 PvPokeTW 真实排行数据 + gamemaster 基础种族值，提供排名查询、最佳 IV、用户 IV 对比等功能。
使用说明 (SKILL.md)
PoGo-PvP — Pokémon GO PvP 培养查询 v1.1
数据源：PvPokeTW（pvpoketw.com）→ 翻译自 PvPoke，排行 JSON 拉取自 pvpoke/pvpoke GitHub raw，gamemaster 含宝可梦基础种族值与类型。
命令
/pvp 培养 \x3C宝可梦> \x3C联盟> [攻击/防御/生命]
参数
| 参数 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|
| 宝可梦 | 玛力露丽 / 水兔子 / azumarill |
支持中文/英文/别名 |
| 联盟 | 1500 / 超级联盟 / master / 大师 |
自动识别简写 |
| IV（可选） | 1/15/10 / 0/15/15 |
攻击/防御/HP 各 0~15 |
输出字段（无用户 IV）
| 字段 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|
| 宝可梦 | speciesId → 中文映射 | 本地字典 |
| 联盟 | 参数解析 | 自动识别 |
| PvPokeTW排名 | 数组 index + 1 | PvPoke 排行 |
| 评分 | score | PvPoke 综合评分 0~100 |
| 属性 | gamemaster | 类型中文（如 [水][妖精]） |
| 推荐招式 | moveset | 官方推荐配置（中文） |
| 最佳 IV | IV 计算 | 4096 种组合中排名第 1 |
| 最佳 CP | IV 计算 | 对应最佳 IV 的 CP |
| 最佳等级 | IV 计算 | 对应最佳 IV 的等级（支持半级） |
| 精英TM | — | 暂无准确数据 |
| 招式池 | fastMoves / chargedMoves | 全部可用招式 |
| 对战分析 | matchups / counters | 前 5 条 |
| 数据来源 | — | PvPokeTW |
| 更新时间 | — | UTC |
输出字段（有用户 IV）
新增对比块：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 我的 IV | 用户输入的 IV 组合 |
| 我的 CP | 该 IV 在联盟限制下的 CP |
| 我的等级 | 该 IV 升级到的等级 |
| 我的 IV 排名 | 在前 50 内显示排名，否则「未进入前 50」 |
| 差别 | 最佳 IV - 用户 IV 的各维差值 |
| 最佳 IV | 排名第 1 的 IV 组合 |
示例
宝可梦：弃世猴
联盟：超级联盟
PvPokeTW排名：#28
评分：90.1
属性：[格斗][幽灵]
推荐招式：踢倒 + 愤怒之拳 + 近身战
最佳 IV：0/13/14
最佳 CP：1500
最佳等级：17
精英TM：暂无准确数据
我的 IV：1/15/10
我的 CP：1455
我的等级：16.5
我的 IV 排名：未进入前50
差别：攻击 -1，防御 -2，生命 4
最佳 IV：0/13/14
规则：
- 不显示乘积
- 不计算乘积
- 不显示百分比接近度
- 不用乘积判断好坏
- IV / CP / 等级只能来自 PvPokeTW 真实数据
- 查不到就显示「暂无准确数据」
- 不允许模拟、不允许随机、不允许补编
数据管理
# 拉取/刷新所有联盟缓存
python scripts/fetch_pvpoke.py --league 1500
python scripts/fetch_pvpoke.py --league 2500
python scripts/fetch_pvpoke.py --league master
# gamemaster 自动在查询时拉取，过期自动刷新
# 手动测试
node dist/index.js 弃世猴 1500
node dist/index.js 弃世猴 1500 1/15/10
node dist/index.js --test
缓存策略
- 缓存目录：
cache/ - rankings TTL：7 天
- gamemaster TTL：7 天
- 过期自动回退网络拉取
- 无缓存也拉不到 → 提示
IV 计算原理
IV 排序来源于 PvPokeTW 数据，不保证所有联盟字段完整。
对所有 4096 种 IV 组合：
- 找到每个组合在 CP ≤ 联盟限制下的最高等级
- 内部排序参考原始数据字段
- 取前 50 名
数据字典
详见 data/ 目录：
pokemon_alias.json— 中文俗称/别名 → speciesIdsrc/mapper.ts— speciesId / moveId → 中文名
限制
- ✅ 所有数据来自 PvPoke/PvPokeTW 真实数据源
- ✅ IV/CP/等级均为真实可信计算结果
- ✅ 不输出乘积、不对比乘积、不显示接近度
- ❌ 不猜 XL 糖需求（gamemaster 不含 XL 关联字段）
- ❌ 不生成截图/OCR/组队
扩展计划（v1.2+）
- elite_moves.json 白名单 → 精英TM 判断
- 中文名全覆盖（800+ speciesId）
- 属性相性 / 招式属性补充
- 支持 XL 糖提示（需 PoGo API 或用户输入等级）
安全使用建议
This review has low confidence because the workspace artifacts could not be read; rely on a rerun with accessible metadata.json and artifact files before making an installation decision.
能力标签
能力评估
Purpose & Capability
Not enough readable artifact evidence was available to identify a purpose or capability mismatch.
Instruction Scope
No artifact-backed instruction-scope issue could be confirmed.
Install Mechanism
No artifact-backed install-mechanism issue could be confirmed.
Credentials
No artifact-backed environment-proportionality issue could be confirmed.
Persistence & Privilege
No artifact-backed persistence or privilege issue could be confirmed.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install publish-temp - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/publish-temp触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
- Initial release of the Pokémon GO PvP 培养查询技能 (v1.1) based on real data from PvPokeTW and game master stats.
- Supports querying rankings, best IVs, movesets, and user IV comparisons for specified Pokémon and league.
- Command: `/pvp 培养 <宝可梦> <联盟> [攻击/防御/生命]` with flexible input options (Chinese/English/nickname, league, IVs optional).
- Outputs real PvPokeTW rankings, top IV combinations, level/CP, and recommended moves; additional comparison fields if user IV provided.
- Strictly based on official data: no simulation, no product stats/output, no percentiles, and all outputs traceable to real sources.
- Implements 7-day cache strategy for ranking and game master data; fallbacks and clear prompts for missing data.
元数据
常见问题
pogo-pvp 是什么？
Pokémon GO PvP 培养查询技能 v1.1。基于 PvPokeTW 真实排行数据 + gamemaster 基础种族值，提供排名查询、最佳 IV、用户 IV 对比等功能。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 92 次。
如何安装 pogo-pvp？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install publish-temp」即可一键安装，无需额外配置。
pogo-pvp 是免费的吗？
是的，pogo-pvp 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
pogo-pvp 支持哪些平台？
pogo-pvp 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 pogo-pvp？
由 pigro0314（@pigro0314）开发并维护，当前版本 v1.0.0。
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