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嘴替 Skill

作者 LONGSASASASASA · GitHub ↗ · v2.1.1 · MIT-0
cross-platform ⚠ suspicious
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版本数
在 OpenClaw 中安装
/install prompt-boost-skill
功能描述
用户提问前置增强层(Universal Query Preprocessor)。所有用户提问都必须先经过本技能处理,再决定后续路径。 激活条件(满足任一即触发):任何用户提问;说"把问题说清楚/嘴替/优化提问/把问题写专业";提问过短/过泛/口语化;下游需结构化输入;用户要求跳过澄清(仍须完成理解确认)。 设计目...
安全使用建议
要不要安装:建议先不要直接启用在生产/多人环境。 具体建议: - 向平台/管理员确认:技能是否被允许写入 AGENTS.md 与 SOUL.md?哪些账户/路径会被修改?是否有审计/回滚? - 审查写入内容:安装时要明确技能将写入到哪些文件、写入的具体文本是什么,避免无意中改变全局路由规则。 - 数据与隐私:询问技能如何存储“用户画像”(存放位置、加密、保留期限、访问控制),并在必要时要求用户同意或禁用此功能。 - 权限最小化:如果只希望偶尔使用本技能,请不要将其注册为全局前置;优先以用户选择/手动触发模式启用。 - 测试与审计:在隔离环境运行内置脚本(如 run_tests.py),并审查修改行为(哪些文件被写、如何修改)。 - 代码审查:包内 Python 脚本看起来无外网请求或隐形后门,但在启用写入/持久化前应由有权限的管理员审查并限制其文件写入路径。 若上述问题能获得明确、可审计的回答(明确文件改动、受限写入、画像存储可控且获用户同意),则该技能可视为功能上合理;否则请将其视为存在越权与隐私风险并谨慎处理。
功能分析
Type: OpenClaw Skill Name: prompt-boost-skill Version: 2.1.1 The prompt-boost-skill is a legitimate query preprocessor designed to refine user inputs into professional prompts across various domains (data analysis, tech support, etc.). The Python scripts (e.g., domain_router.py, build_query_plan.py) handle local logic for domain classification and data structuring without any network activity, credential access, or dangerous system calls. While the SKILL.md instructions require the agent to modify core configuration files (AGENTS.md and SOUL.md) to ensure the preprocessor is globally active, this behavior is transparently documented and aligned with the skill's stated purpose as a universal interceptor.
能力评估
Purpose & Capability
技能名与大部分脚本、域元数据与模板一致地实现了“查询预处理/澄清/生成 rewritten prompt”的功能;包含的脚本(domain_router, build_query_plan, reviewer_check 等)与描述匹配。唯一不完全对等之处是 SKILL.md 要求“所有用户提问必须先经过本技能”并在安装后修改 AGENTS.md/SOUL.md,这超出了单一技能通常需要的本地作用域(需要写入/变更代理配置)。
Instruction Scope
SKILL.md 明确指示“所有用户提问必须经过本技能,不可跳过”并要求安装后更新 AGENTS.md / SOUL.md,还规定即便用户要求跳过澄清也需完成理解确认——这给技能赋予了系统范围的拦截/强制行为,且 SKILL.md 自身指向写入/修改代理配置的步骤(影响其它技能或代理全局规则),超出了纯粹的“前置增强”范围并削弱用户意愿优先权。它还建议/支持记录用户画像(learning-profile),涉及长期保存用户查询偏好。指令没有说明存储位置、访问控制或用户同意流程。
Install Mechanism
没有 install spec、没有从网络下载或执行外部二进制,包内脚本均为本地 Python 脚本并引用相对路径——从安装机制角度风险较低。
Credentials
技能不要求任何环境变量或外部凭据(这是良好信号),但其运行时/安装说明要求对代理文档/配置文件(AGENTS.md / SOUL.md)做写入修改,并可记录用户画像。这些文件与配置属于系统范围资源;技能没有声明需要的文件路径权限或说明如何安全修改,存在越权或持久化敏感数据的可能性(尤其是如果实现将画像写入未受保护的位置)。
Persistence & Privilege
虽然 flags 中没有设置 always:true(不会被强制常驻),但 SKILL.md 自身要求将其激活规则写入 AGENTS.md / SOUL.md,从而能获得长期影响代理行为的持久权限(修改代理级别配置)。根据评估准则,修改其他技能/系统的配置属于高权限动作,应当明确授权与审计;当前包没有提供安全或回滚机制说明。
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install prompt-boost-skill
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /prompt-boost-skill 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v2.1.1
v2.1.1: 缺口二分法优化;v2.0: 5步闭环工作流
元数据
Slug prompt-boost-skill
版本 2.1.1
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

嘴替 Skill 是什么?

用户提问前置增强层(Universal Query Preprocessor)。所有用户提问都必须先经过本技能处理,再决定后续路径。 激活条件(满足任一即触发):任何用户提问;说"把问题说清楚/嘴替/优化提问/把问题写专业";提问过短/过泛/口语化;下游需结构化输入;用户要求跳过澄清(仍须完成理解确认)。 设计目... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 103 次。

如何安装 嘴替 Skill?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install prompt-boost-skill」即可一键安装,无需额外配置。

嘴替 Skill 是免费的吗?

是的,嘴替 Skill 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

嘴替 Skill 支持哪些平台?

嘴替 Skill 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 嘴替 Skill?

由 LONGSASASASASA(@longsasasasasa)开发并维护,当前版本 v2.1.1。

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