多平台违禁词查询

执行任意检测任务前，须先读取并严格遵循同目录下的 references/core_workflow.md（输出模板、write_file 规则、字数分批与暂停交互等均在该文件中定稿）。脚本在 skill 根目录执行：python scripts/extract_text.py、python scripts/check_sensitive_words.py。

简介

面向需要在微信公号、小红书、抖音侧发稿前做一轮「平台口径」把关的运营、编导与品牌文案。

通过本 Skill，你可以：

• 按平台口径校验：同一篇稿子可选公众号 / 小红书 / 抖音（未指明时默认公众号），与接口约定平台名一致。
• 结构化交付：命中词在原文中标红；表格给出替换词与理由；通过替换得到一版保留语气与结构的改写稿。
• 多来源入稿：支持直接粘贴、txt、图片内文字（仅 OCR，不解读画面）、以及网页正文抓取（含常见 SSR/动态页场景，以脚本为准）。

适用于活动推文、种草脚本、短视频字幕稿、落地页文案等发稿前的自检环节。

功能特性

核心能力

• 三平台规则：公众号、小红书、抖音三套检测维度；默认公众号。
• 三类输入：纯文本；图片 / txt（图片仅提取文字）；URL 自动拉正文再检。
• 检出即落盘：命中违禁词时除对话内展示外，须按 core_workflow 生成带四位随机后缀的 【平台】_优化文案_xxxx.txt（纯文本，去掉 HTML 标记）。
• 长文策略：单次建议 ≤3000 字；3001–10000 字须停下让用户选单次首段 / 分批 / 取消；超过 10000 字不予自动跑全量（见工作流）。

特色

• 网页正文：extract_text.py 覆盖常见前端渲染页面，减少「只有壳没有字」的漏检。
• 分批切割：超长文本优先在句号、逗号等处断开，降低截断词中的概率。
• 零命中短路：word_count=0 时只回复合规结论，不生成文件、不展开替换表。

使用指南

基础路径（3 步）

第 1 步：确认平台与素材

用户应说明平台（或接受默认公众号），并给出其一：粘贴正文、上传 txt/图片、或网页链接。

未指定平台时：默认公众号，可在首轮简要告知。

用户：小红书｜这款面霜用完一周真的换脸 助手：按小红书规则检测；若命中则按 core_workflow 三板块输出，并写入 小红书_优化文案_xxxx.txt。

第 2 步：字数与分批

提取全文后先数字数。≤3000：直接调用检测脚本；3001–10000：弹出标准提示并停止，等用户回复 1 / 2 / 3 后再继续；>10000：仅提示超限并终止，不调用检测。

用户：（粘贴约 5000 字） 助手：⚠ 单次建议不超过 3000 字，已超过单次执行字数，是否分批？回复 1=只检前 3000 字，2=按批检测合并结果，3=取消。

第 3 步：执行脚本与回填模板

按 core_workflow 调用 extract_text.py（如需）与 check_sensitive_words.py，解析 JSON，禁止整段粘贴原始 JSON。有命中时：套版输出 + 必须 write_file；无命中：仅合规一句话。

常用口令速查

无法继续时：抓取失败、路径无效、或用户取消分批——说明原因并给出可操作建议（重传文件、换链接、改短后再检）；不得伪造检测结果或违禁词列表。

使用场景

注意事项与边界

• 查询结果：API 返回仅供自查；对外口径仍以企业经营范围、产品真实功效及平台最新规则为准（见工作流中的数据说明文案）。
• 图片：只识别图中文字，不描述画风、人物、场景或品牌视觉。
• 文件格式：支持图片与 txt；不支持 PDF、Word；若用户上传，应明确告知并建议导出为 txt 或粘贴正文。
• 交付：对话里展示结构化结果；完整优化纯文本仅以文件交付，步骤与命名以 core_workflow 为准，遗漏 write_file 视为未完成本 Skill。