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在 OpenClaw 中安装
/install price-comparison-analyzer
功能描述
对多平台商品价格进行聚合分析与风险评估，输出可行动的购买建议，避免伪低价与条件陷阱误导
安全使用建议
总体上这是一个自洽的比价/风险评估技能，但在安装与使用前请注意：
- 运行前确认运行环境已安装所需 Python 库（numpy，若需要 scipy 再安装），否则脚本会失败。
- SKILL.md 要求代理进行网络采集：确保采集遵守目标网站的 robots/使用条款、不要上传或存储不必要的用户隐私信息（例如通过采集带有卖家私人信息的数据）。
- 文档要求将 L3（包含分位数、原始数据、评分拆解）仅作为内部数据，不展示给用户；在集成时务必强制该策略，避免误泄露原始数据或计算细节给终端用户。
- 虽然未发现恶意外联或凭据请求，但实际部署时请在受控环境验证脚本输入/输出（使用示例数据测试），并审查任何由代理实现的网络抓取代码路径以确认不会将采集结果发往未明的外部端点。
功能分析
Type: OpenClaw Skill
Name: price-comparison-analyzer
Version: 1.0.0
The bundle is a legitimate price comparison and risk assessment tool for e-commerce. The Python scripts (price_analyzer.py and data_validator.py) perform statistical analysis using numpy to identify price anomalies and calculate risk scores based on well-defined rules. There is no evidence of data exfiltration, network requests, or malicious execution; the code and instructions in SKILL.md are strictly aligned with the stated purpose of providing structured buying recommendations.
能力评估
Purpose & Capability
名称/描述、文档与随包脚本（data_validator.py、price_analyzer.py）都围绕价格聚合、异常检测与显性规则风险评分展开，所需依赖（numpy）与实现匹配。
Instruction Scope
SKILL.md 指示智能体“通过网络搜索和公开渠道获取价格信息”（即需抓取/调用外部站点），并定义三层输出（L1 对用户，L3 仅内部）。脚本本身没有内置网络/外联代码，但使用该技能意味着代理将执行网络采集：请确认采集行为符合目标站点的使用规则和隐私/爬虫政策；也要确保代理不会错误地对用户暴露 L3 的内部数据。
Install Mechanism
技能是“instruction-only”且无安装规范，但 SKILL.md 列出 python 依赖（numpy/scipy），包内含 Python 脚本会依赖这些库。平台上未规定如何安装依赖，部署前需确保运行环境已安装合适的 Python 包（scipy 似非关键但合理）。
Credentials
不请求任何环境变量、凭据或配置路径；脚本仅在本地处理输入 JSON，不需要外部密钥，所需权限与功能相称。
Persistence & Privilege
技能未设置 always:true，也不修改其他技能或系统配置；默认的自主调用权限保持平台常态。
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install price-comparison-analyzer - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/price-comparison-analyzer触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
price-comparison-analyzer 1.0.0 — Initial release!
- Aggregates and analyzes product prices across major e-commerce platforms.
- Provides actionable, structured purchase recommendations that balance price, risk, and buying conditions.
- Strictly separates output into three user-centric layers: quick recommendations (L1), risk explanations (L2), and detailed model evidence (L3 for internal use).
- Flags abnormal/ultra-low prices as warnings, not purchase advice.
- Default output is structured JSON, showing only platform, price, risk level, tag, and short reason.
- Designed to avoid misleading pseudo-discounts and conditional traps.
元数据
常见问题
商品比价技能 是什么？
对多平台商品价格进行聚合分析与风险评估，输出可行动的购买建议，避免伪低价与条件陷阱误导. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 273 次。
如何安装 商品比价技能？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install price-comparison-analyzer」即可一键安装，无需额外配置。
商品比价技能 是免费的吗？
是的，商品比价技能 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
商品比价技能 支持哪些平台？
商品比价技能 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 商品比价技能？
由 马龙（@long1973m）开发并维护，当前版本 v1.0.0。
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