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Pill Counter Skill

Name: Pill Counter Skill
Author: johnsonxuan

作者 johnsonxuan · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0

cross-platform ✓ 安全检测通过

总下载

当前安装

版本数

在 OpenClaw 中安装

/install pill-counter-skill

功能描述

使用 OpenCV 图像识别精确计数药片。自动检测、分类（小圆/中圆/大圆/椭圆）、标注结果图片。支持 JSON 和文本两种输出格式。适用场景：药品盘点、处方核对、药物研究计数。

使用说明 (SKILL.md)

💊 药片精确计数 Skill

自动识别图片中的药片，按形状和大小分类计数。

功能

✅ 自动检测图片中的所有药片
✅ 分类：小圆形、中圆形、大圆形、椭圆形
✅ 逐个编号标注，生成结果图片
✅ 支持 JSON / 文本两种输出格式
✅ 处理粘连药片（分水岭算法）

使用方法

基本用法

python3 scripts/pill_counter.py \x3C图片路径>

指定输出格式

python3 scripts/pill_counter.py image.jpg --output json

保存标注结果图

python3 scripts/pill_counter.py image.jpg --save result.jpg

完整参数

python3 scripts/pill_counter.py image.jpg --output text --save result.jpg

输出示例

文本输出（默认）

=============================================
  📊 药片计数结果
=============================================
  ✅ 检测总数: 240 粒

  🟢 小圆形: 13 粒
  🔵 中圆形: 204 粒
  🟠 椭圆形: 23 粒

  🟢=小圆  🔵=中圆  🟣=大圆  🟠=椭圆
=============================================

JSON 输出

{
  "total": 240,
  "image_size": [3072, 4096],
  "categories": {
    "小圆形": 13,
    "中圆形": 204,
    "椭圆形": 23
  }
}

分类说明

类型	识别规则	颜色标记
小圆形	圆形度>0.75，面积\x3C中位数70%	🟢 绿色
中圆形	圆形度>0.75，面积在中位数±40%	🔵 青色
大圆形	圆形度>0.75，面积>中位数140%	🟣 紫色
椭圆形	宽高比>1.4 或 \x3C0.7	🟠 橙色

依赖

Python 3.6+
opencv-python-headless
numpy

注意事项

图片需要清晰，药片与背景有明显对比度
白色药片在深色背景上效果最佳
药片有粘连时会自动分离，极端重叠可能影响精度
碎片可能被误识别为小药片

安全使用建议

Install the Python dependencies in a virtual environment, run the tool on copies of pill images, specify an explicit --save path in a workspace folder, and manually verify results before using them for inventory, prescription, or safety-critical decisions.

功能分析

Type: OpenClaw Skill Name: pill-counter-skill Version: 1.0.0 The skill is a legitimate image processing tool for counting and classifying pills using OpenCV. The Python script (scripts/pill_counter.py) performs standard computer vision operations like thresholding and contour detection without any suspicious behaviors such as network requests, shell execution, or unauthorized file access. Permissions are properly restricted to a specific workspace directory.

能力评估

ℹ Purpose & Capability

The code and documentation coherently match a local OpenCV pill-counting purpose, with no network or credential behavior shown. Because it is framed for medication and prescription workflows, the counts should be treated as an aid rather than a sole source of truth.

ℹ Instruction Scope

The skill is user-invoked through a Python command and its examples are direct CLI usage. The script does, however, create an annotated result image by default even when the user does not provide --save.

ℹ Install Mechanism

There is no automatic install spec, but SKILL.md asks the user to install unpinned Python packages with pip; this is expected for OpenCV processing but should be done in a controlled environment.

ℹ Credentials

Local image reads and result-image writes are proportional to the stated purpose. The declared write permission is scoped to a workspace path, while the script can write to a user-supplied --save path or next to the input image.

✓ Persistence & Privilege

No credentials, account access, background workers, persistent memory, or autonomous persistence are shown; the only persistent artifact is a local output image.

如何使用

确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
在对话框中输入安装命令：/install pill-counter-skill
安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /pill-counter-skill 触发
根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出

版本历史

v1.0.0

pill-counter-skill 1.0.0 - 首次发布，支持使用 OpenCV 自动检测图片中的药片并分类计数 - 按小圆形、中圆形、大圆形、椭圆形进行分类 - 结果可输出为文本或 JSON，同时可生成带编号标注的图片 - 支持处理粘连药片（分水岭算法） - 提供命令行界面支持多种参数和输出方式

元数据

Slug pill-counter-skill

版本 1.0.0

许可证 MIT-0

累计安装 0

当前安装数 0

历史版本数 1

常见问题