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文献全文结构一键拆分
作者
Hengheng Shang
· GitHub ↗
· v1.0.0
· MIT-0
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版本数
在 OpenClaw 中安装
/install paper-structure
功能描述
学术文献结构拆解专家。将收到的文献文本按学术通用格式逐段划分，输出纯结构化清单，标注每个板块的核心用途与作者写作意图。适用场景：(1) 输入文献文本并要求"拆解结构" (2) 要求"梳理文献框架" (3) 要求"分析论文组成部分" (4) 输入"结构拆解"相关指令。
使用说明 (SKILL.md)
Paper Structure
功能
将学术论文/文献文本拆解为标准结构清单，标注每个板块的核心用途与作者意图，输出纯结构化结果便于长期复盘。
使用方法
用户粘贴文献文本（或提供摘要/全文），直接输出结构化拆解结果。
输出格式
# [论文标题]
**类型：** [实证论文/综述/理论/元分析/etc.]
## 结构拆解
1. **板块名称**
- 核心用途：
- 作者意图：
- 关键内容：[1-3句话概括]
（重复直到所有板块）
标准板块库（按文献类型选用）
实证论文（以 Psychology / HCI / Social Sciences 为主）
| 序号 | 板块 | 核心用途 | 作者意图 |
|---|---|---|---|
| 1 | Title | 概括研究核心 | 吸引检索、传递关键变量 |
| 2 | Abstract | 完整研究摘要 | 让读者快速判断相关性与价值 |
| 3 | Introduction | 背景铺垫 | 建立研究必要性 |
| 4 | Theoretical Background / Literature Review | 理论基础与文献定位 | 将研究嵌入已有知识体系 |
| 5 | Hypotheses / Research Questions | 明确研究假设或问题 | 锁定研究边界与预期贡献 |
| 6 | Method | 描述研究设计 | 确保可复现性与透明度 |
| 7 | Results | 报告统计分析结果 | 回答假设是否成立 |
| 8 | Discussion | 解释结果意义 | 与理论对话、承认局限 |
| 9 | Conclusion | 提炼核心结论 | 强调研究贡献 |
| 10 | References | 文献列表 | 提供知识溯源 |
| 11 | Appendices | 补充材料 | 保留细节不打断正文 |
综述类论文（Review / Meta-Analysis）
| 序号 | 板块 | 核心用途 | 作者意图 |
|---|---|---|---|
| 1 | Title | 主题概括 | 定位研究范围 |
| 2 | Abstract | 综述核心结论 | 传递领域共识或争议 |
| 3 | Introduction | 阐述综述必要性 | 填补文献空缺 |
| 4 | Methods（含 Search Strategy / Inclusion Criteria） | 报告文献筛选流程 | 确保系统性与透明度 |
| 5 | Results | 汇总已有研究发现 | 整合证据 |
| 6 | Discussion | 解释结论意义 | 指导未来研究 |
| 7 | Conclusion | 提炼要点 | 强调实践/政策启示 |
| 8 | References | 文献列表 | — |
理论类论文（Theoretical / Philosophical）
| 序号 | 板块 | 核心用途 | 作者意图 |
|---|---|---|---|
| 1 | Title | 传递理论名称或主张 | 吸引同领域读者 |
| 2 | Abstract | 理论核心主张 | 快速判断相关性 |
| 3 | Introduction | 提出理论动机 | 建立批判性对话 |
| 4 | Theoretical Contribution | 阐述理论模型/框架 | 建立原创性贡献 |
| 5 | Discussion | 理论意义与边界 | 引导后续验证 |
| 6 | Conclusion | 总结理论价值 | 强调对领域的影响 |
| 7 | References | 支撑文献 | — |
拆解步骤
- 识别文献类型（实证/综述/理论/元分析）
- 匹配板块库，对照标准结构找出本文所有板块
- 逐板块标注：核心用途 + 作者意图 + 关键内容
- 输出结构化清单，无遗漏、无废话
注意事项
- 心理学/HCI/社科类文献优先适配上述实证结构
- 非标准结构（如 Conference Paper、Book Chapter）按实际板块输出，在开头注明格式来源
- 若文献缺少某些标准板块，标注为"缺失（原文未包含）"而非硬凑
安全使用建议
Do not rely on this as a completed install review; rerun ClawScan in an environment where metadata.json and artifact/ can be read before installing.
能力评估
Purpose & Capability
Review is incomplete: local command execution failed before metadata.json or artifact files could be inspected.
Instruction Scope
No artifact-backed instruction-scope issue was identified, but the skill instructions were not readable in this run.
Install Mechanism
No artifact-backed install issue was identified, but install specs and manifest contents were not readable in this run.
Credentials
No artifact-backed environment mismatch was identified, but runtime capability claims could not be checked against artifacts.
Persistence & Privilege
No artifact-backed persistence or privilege issue was identified, but persistence-related artifacts could not be inspected.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install paper-structure - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/paper-structure触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
paper-structure 1.0.0
- Initial release of an academic paper structure analysis expert.
- Inputs academic text and outputs a structured breakdown by section.
- Each section includes core purpose, author intent, and a concise content summary.
- Supports multiple paper types (empirical, review/meta-analysis, theoretical) with standard templates.
- Clearly indicates missing or non-standard sections as “missing” rather than forcing structure.
- Designed for clear structural review and long-term academic utility.
元数据
常见问题
文献全文结构一键拆分 是什么？
学术文献结构拆解专家。将收到的文献文本按学术通用格式逐段划分，输出纯结构化清单，标注每个板块的核心用途与作者写作意图。适用场景：(1) 输入文献文本并要求"拆解结构" (2) 要求"梳理文献框架" (3) 要求"分析论文组成部分" (4) 输入"结构拆解"相关指令。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 119 次。
如何安装 文献全文结构一键拆分？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install paper-structure」即可一键安装，无需额外配置。
文献全文结构一键拆分 是免费的吗？
是的，文献全文结构一键拆分 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
文献全文结构一键拆分 支持哪些平台？
文献全文结构一键拆分 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 文献全文结构一键拆分？
由 Hengheng Shang（@11xinshou）开发并维护，当前版本 v1.0.0。
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