论文作者档案生成器

根据论文链接（arXiv / Google Scholar / Nature 等）自动抓取全部作者列表，并行搜集每位作者的公开信息（所在机构、研究方向、教育背景、Google Scholar / GitHub / LinkedIn / 个人主页），生成双 Sheet Redoc 在线文档：Sheet1 为作者个人...

在安装或使用前请确认以下几点： 1) 依赖与权限：要求技能作者明确列出并声明所有外部依赖（例如 hi-redoc-curd、sessions_spawn 模块）以及所需的 API keys/登录凭据。如果需要把结果推到第三方服务，确认该服务的凭据如何提供和存储。 2) 抓取范围与合规性：明确哪些站点会被抓取（Google Scholar、LinkedIn、Nature、GitHub 等），并确认是否会尝试登录或绕过反爬策略。部分站点禁止自动抓取或需要 OAuth/API key，使用前请确认不会违反这些站点的使用条款或隐私规定。 3) 隐私与数据最小化：技能描述中只应收集公开且必要的信息。避免抓取或存储电话号码、私人联系方式或任何非公开/敏感数据；如果用户要求更深入的数据，必须获得明确同意并记录来源。 4) 速率限制与资源使用：并行分批抓取（30–40 人/批、最多 5 个子代理）可能触发速率限制或封禁，请要求作者添加重试、速率限制与退避策略，并暴露可配置参数。 5) 文档与可审计性：要求补充缺失的参考模板文件（references/batch-task-template.md、references/output-template.md）、示例运行流程、失败处理和日志策略，以便审计和风险评估。 若作者不能或不愿澄清以上点，则建议将该技能视为高风险并慎重授权或直接不安装。

Type: OpenClaw Skill Name: paper-author-profiler-redoc Version: 1.0.0 The skill is designed to automate the collection of public academic author information from sources like Semantic Scholar and organize it into a Redoc document. The workflow described in SKILL.md is consistent with its stated purpose, utilizing standard API calls and sub-agent spawning for parallel processing without any evidence of malicious intent, data exfiltration, or unauthorized execution.