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openclaw-collab
作者
fish1981bimmer
· GitHub ↗
· v1.0.0
· MIT-0
66
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2
版本数
在 OpenClaw 中安装
/install openclaw-collab
功能描述
Hermes 与本地 OpenClaw 协同工作 — 模型互调、记忆共享、任务分工
安全使用建议
这是一个说明型协同指南，功能与描述基本一致，但在安装元数据中没有声明的凭证与能力出现在运行说明中。安装前请：
- 检查并审计 ~/.hermes/scripts/openclaw-bridge.py 和 hermes-to-openclaw.py 的源码，确认它们不会无意上传或泄露文件/凭证。
- 确认 ~/.openclaw/workspace/ 中没有包含敏感凭证或私钥（或将这些文件移动到受限位置），因为指南允许 Hermes 读写该目录。
- 如果你会用到 openclaw agent --local 或 clawhub publish，明确哪些 API key/凭证将被使用，在哪个进程/环境中可见，并在元数据中记录这些需求或限制访问范围。
- 在首次运行时，以非特权账户和受限示例数据进行测试，观察 hermes-to-openclaw.py 是否向本地网关或远程主机发出意外网络请求。
如果开发者能提供这两个脚本的源码或补充声明（需要哪些环境变量、clawhub 发布是否需要凭证并如何提供），可以将评估升级为“benign”。
功能分析
Type: OpenClaw Skill
Name: openclaw-collab
Version: 1.0.0
The skill bundle contains metadata and documentation (SKILL.md) defining a collaboration framework between two AI agents, Hermes and OpenClaw. It provides instructions for task delegation, memory sharing via a local workspace (~/.openclaw/workspace/), and model interaction using local bridge scripts (~/.hermes/scripts/openclaw-bridge.py). No malicious logic, data exfiltration, or harmful prompt injections were identified; the content is strictly focused on operational coordination and workflow optimization between the agents.
能力标签
能力评估
Purpose & Capability
技能名与描述（Hermes 与本地 OpenClaw 协同）与 SKILL.md 中的内容一致：指南说明如何通过 bridge 和唤醒脚本进行模型互调、如何读写 ~/.openclaw/workspace/ 的 memory/、以及如何分工和发布到 ClawHub。没有看见与目的不相关的依赖或不相干的二进制请求。
Instruction Scope
SKILL.md 明确指示运行本地脚本（~/.hermes/scripts/openclaw-bridge.py、hermes-to-openclaw.py）、使用 openclaw CLI、以及读取/写入 ~/.openclaw/workspace/ 下的文件。整体在协同目的范围内，但这些操作会访问用户家目录下的文件并可触发本地/网络发布流程（clawhub publish），应注意这些文件可能包含敏感信息或凭证。说明还提到可使用通用 read_file/write_file/patch 操作，这赋予了代理对 workspace 中文件的广泛读写权限。
Install Mechanism
这是一个 instruction-only 的技能，没有安装步骤或第三方下载；这降低了写磁盘/执行远程代码的直接风险。
Credentials
技能元数据不声明任何环境变量或凭证，但文档中多处暗示或显式提到需要凭证或本地 API key：例如“openclaw agent --local 需要 shell 中有 API key”、以及将 skill 发布到 clawhub.ai（clawhub CLI 通常需要身份认证）。这构成不一致：说明要求凭证/网络发布能力，但清单未要求任何 env/凭证，用户可能未被告知需要提供哪些密钥或将被使用。
Persistence & Privilege
技能没有设置 always:true，也没有修改其他技能或系统范围配置的说明。唯一的持久影响是指示读/写 ~/.openclaw/workspace/（这是其功能所需的常规范围），但技能本身不会被强制常驻。
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install openclaw-collab - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/openclaw-collab触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
Hermes与OpenClaw协同工作 - 模型互调、记忆共享、任务分工
v1.1.0
v1.1.0 更新：添加hermes-to-openclaw.py工具说明，支持直接唤醒OpenClaw处理消息，无需轮询；更新常见错误处理；完善文档
元数据
常见问题
openclaw-collab 是什么？
Hermes 与本地 OpenClaw 协同工作 — 模型互调、记忆共享、任务分工. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 66 次。
如何安装 openclaw-collab？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install openclaw-collab」即可一键安装，无需额外配置。
openclaw-collab 是免费的吗？
是的，openclaw-collab 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
openclaw-collab 支持哪些平台？
openclaw-collab 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 openclaw-collab？
由 fish1981bimmer（@fish1981bimmer）开发并维护，当前版本 v1.0.0。
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