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在 OpenClaw 中安装
/install ollama-t2i
功能描述
本地 Ollama 文生图工具。使用 x/z-image-turbo 模型生成图片，分辨率 1024x1024，每张图约耗时 90 秒。当用户说"生成图片"、"文生图"、"画一张图"、或提交中文提示词生成图像时使用。
安全使用建议
What to check before installing/use: 1) Ensure you run a trusted Ollama instance at http://localhost:11434 and that you have pulled the x/z-image-turbo model as instructed; if your Ollama is configured to forward requests externally, prompts could leave your machine — verify Ollama's network/telemetry settings. 2) The script uses the Python requests package; install it if missing (pip install requests). 3) The example uses an absolute skill path (~/.openclaw/...), adjust if your skill is installed elsewhere. 4) The script saves base64-decoded images into an images/ directory (filenames randomized) — verify disk location and free space. 5) Minor bug: the printed 'file size' is the length of the base64 string, not exact byte size of the PNG. Overall the skill appears to do only local image generation and file writes and does not request credentials or contact remote services, so it is coherent with its description.
能力评估
Purpose & Capability
Name/description (local Ollama text→image using x/z-image-turbo) matches the code and instructions. No unrelated binaries, env vars, or external services are requested.
Instruction Scope
SKILL.md and the script limit network activity to http://localhost:11434 (local Ollama). The script writes PNG files to an images/ directory. Note: SKILL.md does not declare the Python requests dependency required by scripts/t2i.py, and the usage example references an absolute path under ~/.openclaw which may not match every install location.
Install Mechanism
No install spec — instruction-only plus a small helper script. Nothing is downloaded or installed by the skill itself.
Credentials
The skill requires no environment variables, credentials, or config paths. Prompts are sent only to the local Ollama endpoint; no secrets are requested or stored by the skill.
Persistence & Privilege
always:false and no code that modifies other skills or system-wide agent settings. The script only creates/uses its own output directory.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install ollama-t2i - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/ollama-t2i触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
Ollama 文生图 1.0.0 首次发布：
- 支持通过 x/z-image-turbo 模型在本地生成 1024x1024 图片（约 90 秒/张）。
- 使用简单命令行工具，支持单次与批量中文提示词生图。
- 输出图片自动保存于 images 目录并包含耗时统计。
- 适配本地 Ollama 服务与模型。
元数据
常见问题
本地 Ollama 文生图工具。使用 x/z-image-turbo 模型生成图片，分辨率 1024x1024，每张图约耗时 90 秒。当用户说"生成图片"、"文生图"、"画一张图"、或提交中文提示词生成图像时使用。 是什么？
本地 Ollama 文生图工具。使用 x/z-image-turbo 模型生成图片，分辨率 1024x1024，每张图约耗时 90 秒。当用户说"生成图片"、"文生图"、"画一张图"、或提交中文提示词生成图像时使用。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 192 次。
如何安装 本地 Ollama 文生图工具。使用 x/z-image-turbo 模型生成图片，分辨率 1024x1024，每张图约耗时 90 秒。当用户说"生成图片"、"文生图"、"画一张图"、或提交中文提示词生成图像时使用。？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install ollama-t2i」即可一键安装，无需额外配置。
本地 Ollama 文生图工具。使用 x/z-image-turbo 模型生成图片，分辨率 1024x1024，每张图约耗时 90 秒。当用户说"生成图片"、"文生图"、"画一张图"、或提交中文提示词生成图像时使用。 是免费的吗？
是的，本地 Ollama 文生图工具。使用 x/z-image-turbo 模型生成图片，分辨率 1024x1024，每张图约耗时 90 秒。当用户说"生成图片"、"文生图"、"画一张图"、或提交中文提示词生成图像时使用。 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
本地 Ollama 文生图工具。使用 x/z-image-turbo 模型生成图片，分辨率 1024x1024，每张图约耗时 90 秒。当用户说"生成图片"、"文生图"、"画一张图"、或提交中文提示词生成图像时使用。 支持哪些平台？
本地 Ollama 文生图工具。使用 x/z-image-turbo 模型生成图片，分辨率 1024x1024，每张图约耗时 90 秒。当用户说"生成图片"、"文生图"、"画一张图"、或提交中文提示词生成图像时使用。 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 本地 Ollama 文生图工具。使用 x/z-image-turbo 模型生成图片，分辨率 1024x1024，每张图约耗时 90 秒。当用户说"生成图片"、"文生图"、"画一张图"、或提交中文提示词生成图像时使用。？
由 Thomas（@jiafeimao-gjf）开发并维护，当前版本 v1.0.0。
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