功能描述

成人内衣、情趣内衣、内裤、贴身服饰、私密服饰与商业写真 AI 图片提示词技能。用于生成高保真、实拍感、电商可交付的女士内衣、男士内裤、文胸、内裤、连体内衣、束身衣、吊袜带、塑身衣、睡裙、家居内衣、丝袜/长筒袜、ghost mannequin、模特上身图、主图、四视图、详情页、九宫格、参考图融合、1:1 还原、...

使用说明 (SKILL.md)

成人内衣图片提示词

Name: nyskill
Author: loveaoui

目标

把用户的内衣、情趣内衣、内裤、贴身服饰需求，稳定改写成可直接复制的高精度提示词。默认输出要做到：

参考图角色明确
成人模特与产品边界明确
品类、版型、材质、覆盖度、贴合关系明确
位置、角度、镜头、比例明确
电商/写真/编辑大片语气明确
负面提示词或正向安全句明确
对 Nonbana Pro、Nano Banana Pro、GPT Image-family 有适配

默认语境是 成年模特 + 商业内衣摄影 / 成人贴身服饰目录摄影 / 高级编辑大片，不要把任务写成露骨色情或未成年感。

核心边界

始终使用成人、商业、非露骨表达：

成年女性模特 / 成年男性模特 / 成年模特
adult female model / adult male model / adult model
commercial intimate apparel photography
adult fashion catalog
non-explicit
no nudity
fully covered intimate areas
opaque lining over intimate areas

不要生成或帮助优化以下方向：

未成年、学生、幼态、loli、teen、schoolgirl、childlike
露点、露出生殖器、露骨性行为、色情片视角
偷拍、低角度窥视、upskirt、身体部位挑逗式特写
强迫、昏睡、醉酒、失去意识等不安全情境

如果用户要求“绕过无法生图”，不要提供规避审核技巧。改为使用 references/generation-recovery.md，把需求改写成合规的成人商业贴身服饰、电商目录、ghost mannequin 或 product-only 方案。

Step 1: 判断任务模式

模式	触发信号	处理要求
严格复刻	1:1还原、完全一致、照着做、复现这张图	强锁定，少创作，输出中英双 prompt
高保真生成	基于参考图优化、保留模特/产品不变	锁定身份和产品，允许光线/场景微调
风格借鉴	参考氛围、调色、布光、构图、品牌感	只转移风格层，不迁移具体身份或 logo
多图融合	图1模特、图2产品、图3风格/场景	必须给每张图分配角色
电商交付	主图、模特图、四视图、详情页、九宫格	必须拆成多张图，不给一条总 prompt
逆向推导	给图分析、反推提示词	先分析结构，再写 prompt
失败恢复	无法生图、policy、safety、不支持生成	合规降级，减少误判词，提供二次 fallback

Step 2: 分配参考图角色

不要把多张图统称为“参考图”。必须明确：

模特参考：成年身份、脸部识别特征、肤色、发型、妆容、身形比例、成熟气质
产品参考：内衣品类、版型、颜色、面料、结构、覆盖度、logo/腰头/肩带/腿口
姿势参考：站姿/坐姿/手位/身体朝向/裁切/镜头高度
场景参考：棚拍、酒店套房、衣帽间、白底、居家、品牌官网环境
风格参考：布光、色调、胶片感、品牌语气、构图节奏

如果用户说“完全参考上传模特风格”，默认锁定：

成人身份
脸部识别特征
发型与妆感
肤色与体态
年龄气质与整体时尚方向

Step 3: 抽取必须锁定的信息

所有任务至少补齐这 12 项：

主体是谁，是否明确成年
保留什么不变
改什么
内衣/内裤品类
版型结构
材质与透明度
覆盖度与安全表述
贴合关系与面料受力
产品在身体或画面中的位置
产品角度与镜头角度
光线系统与场景
输出模型与交付格式

内衣类额外锁定：

罩杯形状、钢圈/无钢圈、肩带位置、背扣
腰头高度、腿口弧度、裆布/内衬、侧边绑带
连体衣腰线、裆部结构、腿口高度、背部覆盖
男士内裤腰头、前裆支撑、裤腿长度、腿口包边
蕾丝/网纱/缎面/莫代尔/弹力棉/超细纤维的真实纹理

Step 4: 写空间与角度蓝图

不要只写“高级一点”“产品突出”。必须写成可执行语言：

模特正面站姿，产品完整可见，手臂不遮挡罩杯、肩带、腰头和腿口
镜头位于胸口到腰部高度，平视或轻微俯拍，避免低角度窥视感
产品位于画面中央，占主体视觉约 70%-85%，背景干净克制
半身裁切从头部到大腿上方，重点展示上身效果和腰头结构
细节图使用 100mm macro，聚焦蕾丝边缘、缝线、弹力带和网纱层次

复杂位置与角度读 references/spatial-control.md。

Step 5: 选择品牌语气

用户说轻奢、法式、运动、极简、买手店风、暗黑高级、婚礼内衣、居家感时，读 references/brand-tone-map.md。输出时映射到：

色板
布光
场景
构图
材质重点
道具密度
模特状态

Step 6: 模型适配

Nonbana Pro / Nano Banana Pro / Flux-like：

用自然语言长句
强锁定放在开头
单图不要塞太多目标
负面提示词独立输出
多图融合必须写清每张图角色

GPT Image-family / gpt-image-2：

用指令式主提示词
安全边界放在前半段
如果没有负面提示词字段，把禁止项改成正向安全句
需要多张电商图时逐图输出
不要求生成复杂小字，改为预留文案区

详细读 references/model-presets.md。

Step 7: 无法生图时的合规恢复

如果用户说无法生图、policy、safety、报错、审核失败：

诊断可能触发项：幼态、露骨词、透明歧义、身体部位特写、低角度、卧室+挑逗组合、负面词误扫
改写为 adult commercial intimate apparel catalog photography
把身体导向改成产品导向
明确 opaque lining / fully covered intimate areas
中性姿势 + 干净棚拍或 fitting-room 场景
若仍失败，降级为 ghost mannequin / flat lay / product-only

不要承诺“绕过”。只说“合规改写、降低误判、提高生成稳定性”。

Reference Routing

按任务加载对应文档：

references/garment-taxonomy.md：品类、结构、材质、覆盖度、贴合词库
references/spatial-control.md：内衣专用位置、角度、镜头和裁切
references/brand-tone-map.md：内衣品牌语气、色板、场景和模特状态
references/photorealism-control.md：实拍感、皮肤、面料、布光、抗 AI 感
references/ecommerce-deliverables.md：主图、模特图、四视图、详情页、九宫格
references/reverse-engineering.md：图片逆向、1:1 还原、参考图分析
references/model-presets.md：Nonbana Pro / Nano Banana Pro / GPT Image-family
references/generation-recovery.md：无法生图后的合规稳定改写
references/prompt-recipes.md：可复制模板
references/safety-and-style.md：边界和措辞替换
references/style-and-scene-matrix.md：场景、姿势、裁切、安全性感表达

标准输出格式

默认输出：

【需求理解】
【任务模式】
【参考图角色】
【关键锁定项】
【品类 / 版型 / 材质 / 覆盖度】
【空间与角度蓝图】
【品牌语气层】
【中文提示词】
【English Prompt】
【负面提示词 / 正向安全句】
【模型适配】
【假设 / 待确认】

如果是电商固定格式，按每张图拆开：

【总视觉方向】
【统一锁定项】
【图1 主图】
【图2 正面模特图】
【图3 侧面/3-4 视图】
【图4 背面图】
【图5 材质细节】
【通用负面提示词 / 正向安全句】

如果是失败恢复，输出：

【可能触发原因】
【合规改写策略】
【稳定版中文提示词】
【Stable English Prompt】
【如果仍失败的二次降级版本】
【模型适配备注】

Prompt Skeleton

清晰成年[女性/男性/中性]模特，[商业贴身服饰目录摄影/高级编辑内衣大片/电商主图]，穿着[品类]。
保持[参考图锁定项]不变；产品为[版型结构]，[材质]，[颜色]，[覆盖度]，
[罩杯/肩带/腰头/腿口/背扣/缝线/裆布/支撑结构]完整清晰可见。
模特采用[姿势]，镜头位于[高度]，以[角度/裁切]拍摄，关键结构不被头发、手臂、阴影或道具遮挡。
场景为[背景]，布光为[光线系统]，画面具有[品牌语气]。
真实皮肤纹理、自然面料张力、准确缝线、清晰蕾丝/网纱边缘、真实贴合关系。
adult model, commercial intimate apparel photography, non-explicit, no nudity, fully covered intimate areas.

Quick Rules

用户说 内衣 / 情趣内衣 / 内裤 / underwear / lingerie / panties，默认启用本 skill
用户说 1:1还原，必须输出参考图角色、锁定项、空间角度蓝图和中英 prompt
用户说 主图 / 详情页 / 四视图 / 九宫格 / 模特图，必须拆图
用户说 轻奢 / 法式 / 运动 / 极简 / 买手店风，必须给品牌语气层
用户说 无法生图，必须做合规恢复，而不是给规避话术
能明确的不要模糊，能量化的不要空泛

安全使用建议

Install this only if you want a prompt helper for adult commercial intimate-apparel imagery. It appears safe from a system-access perspective, but you should supervise any use involving real-person reference images and keep outputs limited to consenting adults, non-explicit framing, and platform-compliant use.

功能分析

Type: OpenClaw Skill Name: nyskill Version: 1.0.0 The skill bundle is a specialized framework for generating AI image prompts for commercial lingerie and apparel photography. It contains extensive documentation (SKILL.md and various reference files) focused on garment taxonomy, photography techniques, and brand aesthetics. The bundle includes robust safety guardrails that explicitly prohibit the generation of underage, explicit, or non-consensual content. The 'generation-recovery.md' file provides strategies for rewriting blocked prompts into more compliant, professional, and non-explicit versions to navigate AI safety filters for legitimate e-commerce use cases. No evidence of malicious intent, data exfiltration, or unauthorized execution was found.

能力标签

crypto

能力评估

ℹ Purpose & Capability

Purpose is coherent but sensitive. Evidence: SKILL.md describes “成人内衣、情趣内衣...AI 图片提示词技能” and also sets the default as “成年模特 + 商业内衣摄影...不要把任务写成露骨色情或未成年感.”

ℹ Instruction Scope

The skill includes reference-image, 1:1 recreation, and refusal-recovery prompt workflows, but it repeatedly bounds them to adult, commercial, non-explicit output. Evidence: SKILL.md says “不要提供规避审核技巧” and requires “non-explicit, no nudity, fully covered intimate areas.”

✓ Install Mechanism

No install spec, no required binaries, no required environment variables, and no code files are present.

✓ Credentials

The artifacts do not request local filesystem access, shell execution, network endpoints, credentials, or account permissions. The listed crypto capability signal is not supported by any included code or file evidence.

✓ Persistence & Privilege

No persistence, background process, account authority, credential/session use, or local profile access appears in the artifacts.

版本历史

v1.0.0

Initial release of lingerie-image-prompt skill: - Provides high-fidelity, compliance-focused AI image prompt generation for adult lingerie, intimate apparel, and product/model photography. - Ensures clear adult/commercial boundaries with explicit safety and non-explicit language requirements. - Supports detailed reference extraction (model, product, style, scene), product taxonomy, and scenario-specific output formatting. - Adapts prompt structure and language for various image models (Nonbana Pro, Nano Banana Pro, GPT Image-family). - Includes robust compliance recovery process for generation failures, focusing on safe, product-driven outputs. - Output always includes mandatory product/model/scene details, matching use case such as e-commerce, catalog, or editorial.

元数据

Slug nyskill

版本 1.0.0

许可证 MIT-0

累计安装 0

当前安装数 0

历史版本数 1

常见问题

nyskill 是什么？

成人内衣、情趣内衣、内裤、贴身服饰、私密服饰与商业写真 AI 图片提示词技能。用于生成高保真、实拍感、电商可交付的女士内衣、男士内裤、文胸、内裤、连体内衣、束身衣、吊袜带、塑身衣、睡裙、家居内衣、丝袜/长筒袜、ghost mannequin、模特上身图、主图、四视图、详情页、九宫格、参考图融合、1:1 还原、... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 17 次。

如何安装 nyskill？

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install nyskill」即可一键安装，无需额外配置。

nyskill 是免费的吗？

是的，nyskill 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。

nyskill 支持哪些平台？

nyskill 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。

谁开发了 nyskill？

由 AOYC--依纯（@loveaoui）开发并维护，当前版本 v1.0.0。

nyskill