逐章评价体系

使用场景

对已完结/已写完的小说，逐章进行质量审计，发现问题，及时修改。

评价流程

每章按以下顺序执行：通读 → 六维评分 → 爽点审计 → 问题定位 → 输出报告 → 执行修改

第一步：通读

逐章读取正文，不做评价，先建立整体印象：

• 这一章讲了什么？
• 读完什么感觉？（燃？闷？想跳？想翻页？）
• 最亮眼的一句话/一个场景是什么？

第二步：六维评分

每章打6个维度，每个维度 1-5 分：

信息密度评判标准

• 高密度：每句话都在推动剧情、展示角色、埋伏笔或制造氛围
• 中密度：大部分有用，但有小段可删减
• 低密度：存在明显水字数：重复描写、多余心理独白、不必要的场景过渡

翻页率评判标准

检查章末是否有钩子：

• 强钩子：悬念/危机/反转/新信息揭示 → 读者必须翻
• 弱钩子：情绪余韵/伏笔暗示 → 读者有动力翻
• 无钩子：完整收束，没有悬念 → 读者可以放下

计算方式

章节总分 = 爽感×0.25 + 节奏×0.15 + 角色×0.15 + 文笔×0.10 + 信息密度×0.15 + 翻页率×0.20

满分5.0 | 及格3.0 | 优秀4.0

等级判定

第三步：爽点审计（核心）

每章必须做爽点盘点。

爽点类型

爽点三要素（缺一个就不爽）

每个爽点必须检查三个前置条件：

常见失误：有碾压但没铺垫（一路平推没感觉），有反转但解释太多（爽感被稀释）

审计规则

1. 统计本章爽点数量（0个/1个/2个+）
2. 标注爽点位置（"第X段，主角做了XX"）
3. 评估爽点三要素：
   • 压抑是否到位：✅/❌ + 说明
   • 反差是否够大：✅/❌ + 说明
   • 执行是否利落：✅/❌ + 说明
4. 综合爽点质量：三要素全✅ = 满分，缺一个扣一分

爽点密度标准

第四步：问题定位

逐章扫描以下问题类型，标注严重程度。

P0 硬伤（必须修）

P1 软伤（建议修）

P2 优化（锦上添花）

第五步：输出报告

每章输出标准格式：

## 第X章评价报告

### 总览
- 总分：X.X（X级）
- 爽感：X | 节奏：X | 角色：X | 文笔：X | 信息密度：X | 翻页率：X

### 爽点审计
- 本章爽点数：X个
- 爽点清单：
  1. [类型] 第X段 — 描述
     - 压抑：✅/❌（说明）
     - 反差：✅/❌（说明）
     - 利落：✅/❌（说明）
     - 质量：X/5
- 密度判定：🟢健康/🟡警告/🔴危险
- 距上一次爽点：X章

### 翻页率分析
- 章末钩子：[强/弱/无] — 描述

### 问题清单
**P0 硬伤（X个）**
1. [位置] 问题描述 → 建议修改方案

**P1 软伤（X个）**
1. [位置] 问题描述 → 建议修改方案

**P2 优化（X个）**
1. [位置] 问题描述 → 建议修改方案

### 最亮眼
> 引用本章最好的一句话/场景

### 修改建议（优先级排序）
1. [P0] 具体怎么改
2. [P1] ...

第六步：批量审完后的全局分析

全部章节审完后，输出全书质量报告：

## 全书质量报告

### 章节得分一览
| 章节 | 总分 | 等级 | 爽点数 | 翻页率 | P0 | P1 |
|------|------|------|--------|--------|----|----|
| 第1章 | 4.2 | A | 2 | 强 | 0 | 1 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |

### 六维雷达图数据
- 平均爽感：X.X
- 平均节奏：X.X
- 平均角色：X.X
- 平均文笔：X.X
- 平均信息密度：X.X
- 平均翻页率：X.X

### 全局问题统计
- P0硬伤总数：X个（涉及X章）
- P1软伤总数：X个
- 平均得分：X.X
- 得分最低章节：第X章（X.X分）
- 最长无爽点区间：第X章-第Y章（X章）
- 翻页率最低章节：第X章（X分）

### 爽点曲线分析
- 爽点总数：X个
- 类型分布：碾压X/打脸X/反转X/收获X/装逼X/复仇X/揭秘X
- 三要素完整率：X%（X个爽点三要素全✅）
- 密度问题：[列出危险区间]

### 优化建议（按影响力排序）
1. [最高优先] 涉及X章的P0硬伤
2. [高优先] 第X-Y章爽点真空（连续X章无爽点）
3. [高优先] 第X-Y章翻页率过低（无钩子/弱钩子）
4. [中优先] 爽点三要素缺失修复
5. [中优先] 角色工具人问题
6. [低优先] 信息密度过低章节
7. [低优先] AI痕迹批量清理

修改执行

修改优先级

P0硬伤 > 爽点真空 > 翻页率修复 > 爽点三要素补全 > P1软伤 > 信息密度 > P2优化

修改方式

• P0 硬伤：走变更通道（grep全定位→批量替换→同步记忆文件→验证）
• 爽点补充：检查前置压抑是否足够，不够先加压抑；确保反差够大、执行利落
• 翻页率修复：章末加钩子（悬念/危机/新信息）
• 爽点三要素补全：缺压抑→前文加铺垫；缺反差→拉大差距；缺利落→删多余解释
• P1 软伤：逐章修改，改完校对
• P2 优化：批量调用 writing-polish + humanizer-zh
• 批量操作：用 execute_code + Python 脚本，不要用 delegate_task+patch

修改后验证

每轮修改后重新评分，确认问题已解决、分数有提升。

批量审稿工作流

1. 确认审稿范围（全书/某卷/某几章）
2. 逐章执行 第一步~第五步
3. 输出全书质量报告（第六步）
4. 老板拍板：哪些要改、哪些跳过
5. 按优先级执行修改
6. 修改后重新审评分，确认提升