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freedompixels

多平台热点聚合

作者 freedompixels · GitHub ↗ · v1.1.0 · MIT-0
cross-platform ✓ 安全检测通过
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版本数
在 OpenClaw 中安装
/install multi-platform-trend
功能描述
多平台热点聚合与选题分析。一站式抓取知乎热榜、微博热搜、百度热搜等中国主流平台实时热点, AI 分析热度趋势,自动匹配内容机会评分,帮助创作者精准选题。 触发场景:用户说"今天什么热点"、"帮我看看热搜"、"找选题"、"今天写什么"、 "知乎热榜"、"微博热搜"、"热搜分析"、"趋势分析"、"什么话题火"。 Ke...
安全使用建议
该技能总体上是内部一致的:它只是一个用 urllib 抓取公开热搜/排行榜并返回 JSON/文本报告的 Python 脚本,且不请求任何凭据。你在安装/启用前应考虑: - 网络访问与代理:脚本需要能访问知乎/微博/百度/B站的接口,某些环境需配置代理;确认你的运行环境允许这些出站请求。 - 隐私与合规:脚本抓取的是公开热搜,但若你允许技能自动长期运行或把结果写入共享 memory,请确认这些数据的后续使用符合你的隐私/合规要求。 - 文档与代码不完全一致:SKILL.md 提到会记录到 memory/YYYY-MM-DD.md 和 scripts/config.json,但提供的脚本并未实现这些写入;如果你依赖该持久化功能,请要求作者修正或在受控环境中执行。 - 运行权限最小化:因为脚本会做网络请求,建议在受控/隔离环境(有网络监控与限速)下先测试,以避免过度抓取导致对目标站点的封禁或触发反爬策略。 - 其他注意点:脚本内对 SSL 错误的注释与实现存在小不一致(注释称有“降级”策略,但代码实际上使用相同的默认 SSL 上下文),这属于实现细节错误而非主动不良行为,但你可以要求修正或代码审计以确保没有被改为绕过证书验证的行为。
功能分析
Type: OpenClaw Skill Name: multi-platform-trend Version: 1.1.0 The skill is a legitimate tool designed to aggregate and analyze trending topics from major Chinese social media platforms including Zhihu, Weibo, Baidu, and Bilibili. The core logic in `scripts/fetch_trends.py` uses standard Python libraries to fetch data from public APIs and contains no evidence of data exfiltration, unauthorized execution, or obfuscation. The instructions in `SKILL.md` are well-aligned with the stated purpose of helping creators identify content opportunities based on real-time trends.
能力评估
Purpose & Capability
技能名称/描述与包含的脚本和文档一致:scripts/fetch_trends.py 实现了对知乎、微博、百度、B站等热搜的抓取并返回热度数据,SKILL.md 描述的分类与评分流程都是基于该抓取结果进行的,没有发现要求与目的不符的外部凭据或额外工具。
Instruction Scope
SKILL.md 指示运行本地脚本并由 AI 对抓取的数据做分类与评分,整体有限定并与描述一致;需要注意两点:1) 文档提到“记录到 memory/YYYY-MM-DD.md”与 scripts/config.json(运行时生成),但提交的脚本中并没有写入这些路径的实现——这是文档与代码的小不一致;2) 所有敏感操作均为对公开 HTTP(S) 端点的读取,文档没有要求读取用户系统文件或未声明的环境变量。
Install Mechanism
这是一个 instruction-only/脚本型技能,没有 install spec 或远程下载;唯一的运行依赖是 Python 3.8+ 和网络访问,风险较低。
Credentials
技能不声明也不需要任何环境变量或凭据(未请求 API Key、云凭证等),仅对公开网页/API 发起读取请求。文档提到在部分环境需要代理用于访问中文站点,这合理且与目的相关。
Persistence & Privilege
技能没有设置 always:true,也不修改其他技能或系统设置。SKILL.md 提到将配置/确认记录到 memory 文件是使用者/agent 的行为范围(写入 agent memory 是常见做法),但脚本本身没有写入持久配置文件,这一点在说明中应澄清。
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install multi-platform-trend
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /multi-platform-trend 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.1.0
Fix SSL verification: remove verify=False
v1.0.2
移除未实现的定时任务描述,精简文件结构
v1.0.1
v1.0.1: 修复SSL证书问题,采用双层降级策略(优先验证→失败回退)
v1.0.0
Initial release: Zhihu/Weibo hot list aggregation, keyword filtering, AI topic scoring
元数据
Slug multi-platform-trend
版本 1.1.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 4
常见问题

多平台热点聚合 是什么?

多平台热点聚合与选题分析。一站式抓取知乎热榜、微博热搜、百度热搜等中国主流平台实时热点, AI 分析热度趋势,自动匹配内容机会评分,帮助创作者精准选题。 触发场景:用户说"今天什么热点"、"帮我看看热搜"、"找选题"、"今天写什么"、 "知乎热榜"、"微博热搜"、"热搜分析"、"趋势分析"、"什么话题火"。 Ke... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 141 次。

如何安装 多平台热点聚合?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install multi-platform-trend」即可一键安装,无需额外配置。

多平台热点聚合 是免费的吗?

是的,多平台热点聚合 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

多平台热点聚合 支持哪些平台?

多平台热点聚合 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 多平台热点聚合?

由 freedompixels(@freedompixels)开发并维护,当前版本 v1.1.0。

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