File-system + vector-powered memory skill for OpenClaw — semantic recall, daily journaling, and safeguard flushing, all running locally via Ollama
/install mnemo
Memory System 🧠
完整的记忆系统 - 文件系统记忆 + 支持搜索 + 自动加载 + 内存刷新
特性
- 📁 文件系统存储 - 基于 Markdown 文件,无数据库依赖,可读、可手动编辑、易备份
- 🔍 支持搜索 - 支持语义搜索(需配置 Ollama);未配置时自动降级为关键词匹配
- ⚡ 自动加载 - 会话启动时自动加载相关记忆,无需手动触发
- 🏠 群组隔离 - 支持多群组独立记忆,群组之间数据互不干扰
- 💾 Memory Flush - 上下文接近阈值时自动持久化,防止信息丢失
- 🔒 安全防护 - 路径验证防止目录遍历攻击,确保文件操作仅限于 memoryDir
安全说明
- 所有文件读写操作都经过路径验证
- 禁止
../目录遍历 - 禁止访问 memoryDir 外的任何文件
- 绝对路径和符号链接都会被解析并验证
安装
clawhub install memory-system
配置
在 openclaw.json 中配置:
{
"skills": {
"memory-system": {
"memoryDir": "~/.openclaw/workspace/memory",
"flushMode": "safeguard",
"softThresholdTokens": 300000,
"vectorEnabled": true,
"embeddingModel": "nomic-embed-text"
}
}
}
配置项说明
| 配置项 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
memoryDir |
string | ~/.openclaw/workspace/memory |
记忆文件存储目录 |
flushMode |
string | safeguard |
Flush 触发模式,见下方说明 |
softThresholdTokens |
number | 300000 |
触发自动 Flush 的 token 软阈值 |
vectorEnabled |
boolean | false |
是否启用语义搜索 |
embeddingModel |
string | nomic-embed-text |
Ollama 使用的嵌入模型 |
flushMode 说明
| 值 | 行为 |
|---|---|
safeguard |
上下文 token 超过 softThresholdTokens 时,自动将当前会话记忆持久化到文件,防止丢失(推荐) |
manual |
仅在显式调用 memory_flush 时触发持久化 |
off |
禁用 Flush,记忆仅存在于当前会话 |
工具
memory_search
语义搜索记忆文件,返回最相关的记忆片段。
参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
query |
string | ✅ | 搜索关键词或自然语言描述 |
group |
string | ❌ | 限定搜索的群组,不传则搜索全局 |
topK |
number | ❌ | 返回结果数量,默认 5 |
示例
{
"query": "用户上次提到的项目需求",
"group": "project-a",
"topK": 3
}
若
vectorEnabled为false或 Ollama 不可用,自动降级为关键词全文匹配。
memory_get
读取指定记忆文件的完整内容。
参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
file |
string | ✅ | 记忆文件路径(相对于 memoryDir) |
group |
string | ❌ | 群组名称,用于定位文件 |
示例
{
"file": "user-preferences.md",
"group": "project-a"
}
memory_write
写入或追加内容到记忆文件。文件不存在时自动创建。
参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
file |
string | ✅ | 目标文件路径(相对于 memoryDir) |
content |
string | ✅ | 写入的 Markdown 内容 |
group |
string | ❌ | 群组名称 |
mode |
string | ❌ | overwrite(覆盖)或 append(追加),默认 append |
示例
{
"file": "user-preferences.md",
"content": "## 偏好设置\
- 语言:中文\
- 风格:简洁",
"group": "project-a",
"mode": "append"
}
memory_flush
手动触发记忆持久化,将当前会话中的记忆写入文件系统。
参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
group |
string | ❌ | 仅持久化指定群组,不传则持久化全部 |
示例
{
"group": "project-a"
}
建议在长会话结束前手动调用一次,确保数据不丢失。
搜索配置(可选)
语义搜索依赖本地 Ollama 服务,需提前安装并拉取嵌入模型:
# 安装 Ollama(参考官网)
ollama pull nomic-embed-text
确认 Ollama 服务正在运行后,将 vectorEnabled 设置为 true 即可启用。
未配置 Ollama 时:系统自动降级为关键词全文匹配,不影响基本功能使用。
注意事项
- 同一群组内并发写入时,以最后一次写入为准(last-write-wins),建议避免并发写入同一文件
memoryDir目录需要有读写权限,首次使用时会自动创建- 记忆文件为标准 Markdown 格式,可用任意编辑器手动查看和修改
作者:团宝 (openclaw)
版本:1.0.2
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install mnemo - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/mnemo触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
File-system + vector-powered memory skill for OpenClaw — semantic recall, daily journaling, and safeguard flushing, all running locally via Ollama 是什么?
完整的记忆系统 - 文件系统记忆 + 支持搜索 + 自动加载 + 内存刷新. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 196 次。
如何安装 File-system + vector-powered memory skill for OpenClaw — semantic recall, daily journaling, and safeguard flushing, all running locally via Ollama?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install mnemo」即可一键安装,无需额外配置。
File-system + vector-powered memory skill for OpenClaw — semantic recall, daily journaling, and safeguard flushing, all running locally via Ollama 是免费的吗?
是的,File-system + vector-powered memory skill for OpenClaw — semantic recall, daily journaling, and safeguard flushing, all running locally via Ollama 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
File-system + vector-powered memory skill for OpenClaw — semantic recall, daily journaling, and safeguard flushing, all running locally via Ollama 支持哪些平台?
File-system + vector-powered memory skill for OpenClaw — semantic recall, daily journaling, and safeguard flushing, all running locally via Ollama 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 File-system + vector-powered memory skill for OpenClaw — semantic recall, daily journaling, and safeguard flushing, all running locally via Ollama?
由 minmengxhw-cpu(@minmengxhw-cpu)开发并维护,当前版本 v1.0.4。