功能描述

智能错题管理助手，支持错题记录、分类整理、复习提醒、统计分析和导出分享。使用场景：(1) 记录做错的题目（支持手动录入、OCR识别、截图上传）(2) 按科目/知识点/难度分类管理错题 (3) 智能复习提醒（艾宾浩斯遗忘曲线）(4) 分析薄弱知识点和错误趋势 (5) 导出错题本为Markdown/PDF/HTML格...

使用说明 (SKILL.md)

错题小助手

Name: 错题小助手
Author: smallkeyboy

智能错题管理系统，帮助你高效记录、复习和攻克错题。

核心功能

1. 记录错题

手动录入：

科目：数学
题目：求证 sin²x + cos²x = 1
错误答案：sin²x + cos²x = 0
正确答案：sin²x + cos²x = 1
错误原因：记错了公式
知识点：三角恒等式
难度：简单

快捷录入格式：

【科目】数学
【题目】求证 sin²x + cos²x = 1
【错答】sin²x + cos²x = 0
【正答】sin²x + cos²x = 1
【原因】记错公式
【知识点】三角恒等式
【难度】简单

支持题型：

选择题（单选/多选）
填空题
解答题/计算题
简答题
判断题

录入方式：

手动输入题目内容
粘贴题目文本
提供图片路径（自动调用OCR识别）

2. 分类整理

错题自动存储在 mistake-data/ 目录下：

mistake-data/
├── index.json           # 错题索引（ID、科目、知识点映射）
├── math/                # 数学
│   ├── algebra.json     # 代数
│   ├── geometry.json    # 几何
│   └── trigonometry.json # 三角函数
├── physics/             # 物理
│   ├── mechanics.json   # 力学
│   └── electromagnetism.json # 电磁学
└── ...

标签系统：

科目标签：数学、物理、化学、英语...
知识点标签：二次函数、牛顿定律、氧化还原...
难度标签：简单、中等、困难
状态标签：待复习、已掌握、需强化

3. 复习提醒

艾宾浩斯遗忘曲线复习计划：

复习次数	间隔时间	提醒方式
第1次	1天后	消息提醒
第2次	2天后	消息提醒
第3次	4天后	消息提醒
第4次	7天后	消息提醒
第5次	15天后	消息提醒

复习流程：

查看今日待复习错题
尝试重新作答
标记掌握状态：已掌握 / 仍需强化
更新复习计划

查询今日复习任务：

今日复习
今天要复习什么
复习提醒

4. 统计分析

个人学情报告：

【错题统计】
总错题数：128
待复习：45
已掌握：83

【薄弱知识点 TOP 5】
1. 二次函数（错误8次）
2. 牛顿第二定律（错误6次）
3. 定语从句（错误5次）
4. 氧化还原反应（错误4次）
5. 三角函数图像（错误4次）

【科目分布】
数学：52题（40.6%）
物理：38题（29.7%）
英语：25题（19.5%）
化学：13题（10.2%）

【近期趋势】
本周新增：12题
本周掌握：8题
掌握率：66.7%

趋势分析：

按时间段统计（本周/本月/本学期）
错误类型分布（概念错误/计算错误/审题错误）
难度分布
进步曲线图

5. 导出分享

导出格式：

Markdown格式 - 适合笔记软件
PDF格式 - 适合打印复习
HTML格式 - 适合浏览器查看
JSON格式 - 数据备份/迁移

导出命令：

导出数学错题
导出所有错题为PDF
导出本周新增错题
按知识点导出：二次函数

使用流程

添加错题

提供题目信息（手动输入或粘贴）
指定科目和知识点
系统自动分类存储
设置首次复习提醒

示例对话：

用户：我有一道数学错题要记录
助手：好的，请提供题目内容。你可以：
     1. 直接粘贴题目
     2. 告诉我图片路径（我来OCR识别）
     3. 按格式录入
     
用户：【题目】已知 f(x) = x² + 2x + 1，求 f(x) 的最小值
     【错答】最小值是0
     【正答】最小值是-1
     【原因】忘记配方了
助手：已记录！这是一道二次函数题目，难度中等。
     下次复习时间：明天
     错题ID：math-2024-001

复习错题

用户：今日复习
助手：【今日待复习 - 5题】
     
     1. [数学-二次函数] 求f(x)=x²+2x+1最小值
     2. [物理-牛顿定律] 物体受力分析...
     3. [英语-定语从句] which和that的区别...
     
     开始复习第1题？

查看统计

用户：我的学情报告
助手：正在生成统计报告...
     [显示统计数据和图表]

资源说明

scripts/

add_mistake.py - 添加错题到数据库
review_today.py - 获取今日待复习错题
stats.py - 生成学情统计报告
export.py - 导出错题本（支持多格式）
ocr_image.py - 图片OCR识别（需要Tesseract）

references/

subjects.json - 科目和知识点分类树
forgetting_curve.md - 艾宾浩斯遗忘曲线算法说明
templates.md - 错题录入模板

assets/

templates/export_template.md - 导出Markdown模板
templates/report_template.html - HTML报告模板

快捷命令

命令	说明
添加错题	开始录入新错题
今日复习	查看今日待复习题目
我的统计	查看学情报告
导出错题	导出错题本
查询[科目]	查看某科目错题
查询[知识点]	查看某知识点相关错题
标记掌握 [ID]	标记错题为已掌握
删除错题 [ID]	删除指定错题

数据存储

所有错题数据存储在用户工作区的 mistake-data/ 目录：

支持跨设备同步（通过云盘）
JSON格式便于备份和迁移
自动创建数据索引

安全使用建议

Review before installing. If you use it, keep topic names simple, avoid exporting untrusted pasted content as HTML, and be aware that mistake records and exports are stored persistently in your workspace.

功能分析

Type: OpenClaw Skill Name: mistake-assistant Version: 1.0.0 The 'mistake-assistant' skill is a legitimate educational tool designed to help users track and review academic mistakes using the Ebbinghaus forgetting curve. The provided Python scripts (add_mistake.py, export.py, review_today.py, and stats.py) implement standard file-based CRUD operations and data aggregation within the local workspace. There is no evidence of data exfiltration, malicious command execution, or harmful prompt injection instructions.

能力评估

ℹ Purpose & Capability

The core record/review/statistics/export functions are coherent, but some advertised optional features such as OCR are not fully backed by the supplied files or dependency declarations.

⚠ Instruction Scope

The HTML export path embeds stored question and answer text directly into HTML, which can turn untrusted content into executable browser script.

ℹ Install Mechanism

There is no install spec and no declared binaries, while the documentation references OCR support requiring Tesseract and an OCR helper that is not included.

⚠ Credentials

Local data storage is expected, but user-provided topic names are used as filenames without path sanitization, so writes may escape the intended mistake-data directory.

ℹ Persistence & Privilege

The skill persistently stores study records and can export them locally; no credentials, network exfiltration, or background agents are shown.

版本历史

v1.0.0

首次发布：支持错题记录、分类整理、艾宾浩斯复习提醒、统计分析、多格式导出

元数据

Slug mistake-assistant

版本 1.0.0

许可证 MIT-0

累计安装 0

当前安装数 0

历史版本数 1

常见问题