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小红书数据分析
作者
qqyougitcom
· GitHub ↗
· v1.4.0
· MIT-0
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版本数
在 OpenClaw 中安装
/install mimo-xhs-data-api
功能描述
全平台内容数据分析系统。核心深度解读小红书CES算法+流量池机制，同时支持抖音/B站/微博/视频号的跨平台对标分析。爆款规律解构、竞品策略监控、标题公式库、标签组合策略、分品类基准、30天提升计划。借鉴Agent-Reach多源聚合思路，用数据驱动全域运营。 触发词：小红书数据、笔记分析、爆款分析、竞品监控、小红...
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install mimo-xhs-data-api - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/mimo-xhs-data-api触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.4.0
**新增跨平台数据对比与优化，完善内容数据分析流程**
- 新增跨平台对标分析（支持小红书、抖音、B站、微博、视频号数据对比）
- 补充各平台推荐算法与流量池机制详细解读
- 增强爆款特征、竞品监控、内容结构与互动率分析维度
- 明确输出内容（10类高点击标题公式、平台发布时间、核心指标基准）
- 明确适用场景、边界与反借口应对表，优化实操指南
元数据
常见问题
小红书数据分析 是什么？
全平台内容数据分析系统。核心深度解读小红书CES算法+流量池机制，同时支持抖音/B站/微博/视频号的跨平台对标分析。爆款规律解构、竞品策略监控、标题公式库、标签组合策略、分品类基准、30天提升计划。借鉴Agent-Reach多源聚合思路，用数据驱动全域运营。 触发词：小红书数据、笔记分析、爆款分析、竞品监控、小红... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 13 次。
如何安装 小红书数据分析？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install mimo-xhs-data-api」即可一键安装，无需额外配置。
小红书数据分析 是免费的吗？
是的，小红书数据分析 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
小红书数据分析 支持哪些平台？
小红书数据分析 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 小红书数据分析？
由 qqyougitcom（@qqyougitcom）开发并维护，当前版本 v1.4.0。
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