MediWise Health Suite - 家庭健康管理套件

家庭健康管理助手：记录健康数据，追踪饮食和体重，为家庭健康保驾护航。

核心能力

✅ 1. 家庭健康档案 (mediwise-health-tracker)

• 成员信息管理：姓名、关系、性别、出生日期、血型
• 基础病史：既往史、过敏史、联系方式、紧急联系人
• 病程记录：门诊、住院、急诊、症状、诊断、检验、影像
• 用药信息：当前在用药、历史用药、停药原因
• 日常指标：血压、血糖、心率、血氧、体温、体重等
• 查询能力：健康摘要、时间线、在用药、全家概览
• 就医前摘要：自动整理病情、既往史、在用药，生成文本/图片/PDF

✅ 2. 饮食追踪 (diet-tracker)

• 每餐记录与食物条目管理
• 营养分析：热量、蛋白质、脂肪、碳水、膳食纤维
• 每日/每周营养摘要
• 热量趋势分析

✅ 3. 体重管理 (weight-manager)

• 目标设定：减重/增重/维持
• BMI/BMR/TDEE 计算
• 运动记录与消耗追踪
• 身体围度记录
• 热量收支分析
• 达标预测

⚠ 4. 智能健康监测 (health-monitor) - 待完善

• 多级阈值告警（info/warning/urgent/emergency）
• 趋势分析与异常检测
• 自动提醒：用药提醒、复查提醒、指标测量提醒

⚠ 5. 可穿戴设备同步 (wearable-sync) - 待完善

• 支持 Gadgetbridge（小米手环、华为手表等）
• 自动同步：心率、步数、血氧、睡眠
• 可插拔 Provider 架构

快速开始

安装

重要：OpenClaw 沙箱要求 skills 必须位于插件/agent 工作区目录内。 clawhub install 会安装到当前目录的 skills/ 子目录， 因此务必先 cd 进入正确的工作区目录再执行安装命令。

通过 ClawdHub（推荐）：

# 先进入 OpenClaw agent 工作区目录（路径以实际配置为准）
cd ~/.openclaw/workspace-health   # 或你的插件根目录

# 再安装，skill 会被放到 ./skills/mediwise-health-suite/
clawdhub install JuneYaooo/mediwise-health-suite

手动安装（路径最明确）：

# 直接克隆到正确路径，不受工作目录影响
git clone https://github.com/JuneYaooo/mediwise-health-suite.git \
  ~/.openclaw/workspace-health/skills/mediwise-health-suite

路径检测工具（装完后验证）：

bash ~/.openclaw/workspace-health/skills/mediwise-health-suite/install-check.sh

基本使用

1. 添加家庭成员

   "帮我添加一个家庭成员，叫张三，是我爸爸"
   

2. 记录健康指标

   "帮我记录今天血压 130/85，心率 72"
   

3. 查看健康摘要

   "帮我看看最近的健康情况"
   

4. 饮食记录

   "帮我记录今天早餐：牛奶一杯、面包两片、鸡蛋一个"
   

5. 体重管理

   "帮我设定一个减重目标，从 70kg 减到 65kg"
   

6. 就医前准备

   "我准备去看医生，帮我整理一下最近的情况"
   

系统要求

• Python: 3.8+
• SQLite: 3.x
• 操作系统: Linux / macOS / Windows
• OpenClaw: 2026.3.0+

数据隐私

• 默认本地存储：所有数据存储在本地 SQLite 数据库，不上传云端
• 可选后端模式：支持可选的后端 API 模式（需用户主动配置，默认关闭）
• 可选向量搜索：支持智能查询功能（本地模型优先，可选 API，默认关闭）
• 多租户隔离：支持共享实例场景的数据隔离

重要：所有云端功能均为可选，需用户主动配置启用。默认配置下，所有数据仅存储在本地。

可选环境变量

所有功能在不设置任何环境变量的情况下均可正常使用。详细配置模板见根目录 .env.example。

多模态视觉模型（强烈推荐配置）

用于识别体检报告图片、化验单、病历 PDF。不配置则无法处理图片输入。

推荐方案：

也可以用 setup.py 命令配置（保存到 config.json，环境变量优先级更高）：

python3 scripts/setup.py set-vision \
  --provider siliconflow \
  --model Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct \
  --api-key sk-xxx \
  --base-url https://api.siliconflow.cn/v1

纯文本 LLM（可选）

用于结构化提取、快速录入解析。不设置时自动复用视觉模型，无需单独配置。

其他可选变量

可选外部网络访问

安全说明

运行时环境

本 skill 同时使用 Python 3.8+（业务脚本）和 Node.js 18+（action 路由层），两者均需已安装。

数据隔离（多用户部署）

• 个人/家庭单机使用：无需任何配置，所有数据保存在本机 SQLite 文件中。
• 多用户共享部署（如群聊机器人）：必须为每个用户传入不同的 owner_id（格式 \x3Cchannel>:\x3Cuser_id>），否则所有用户共享同一份数据库视图。index.js 在 owner_id 缺失时会打印 WARNING 并进入单用户模式。

第三方凭据处理

• 凭据绝不经过聊天传递：所有 API Key、密码等敏感信息必须由用户在本机终端直接输入，agent 不会在对话中索要、接收或代为保存凭据。
• Garmin Connect 密码：首次绑定通过终端交互输入（--prompt-password，不回显），密码不经过模型或日志。认证成功后自动保存 OAuth token，后续同步无需密码。
• 视觉/LLM API Key：用户在终端执行 setup.py set-vision --api-key \x3Ckey> 完成配置，key 保存在本机 config.json，不会出现在聊天记录中。
• 所有凭据均保存在本机，不上传到任何远程服务器。

可选外部访问（默认关闭）

默认完全离线，以下网络请求仅在用户主动在终端执行配置命令后才会发生：

set-backend 风险说明：启用后端 API 后，所有健康记录（病历、指标、用药等）将发送至配置的端点。请仅在完全信任该端点的情况下启用，且优先使用本地或自托管服务。

备份文件

setup.py backup 会将所有数据库打包为 .tar.gz，包含完整的健康档案，请妥善保管，不要分享给未授权人员。

技术架构

• 数据库: SQLite（共享 health.db）
• 脚本语言: Python 3.8+
• Skill 框架: OpenClaw Agent Skills
• 模块化设计: 5 个 skills（3 个已实现，2 个待完善）
• 可选功能: 后端 API、向量搜索（默认关闭）

许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件

免责声明

本工具仅供健康信息记录和参考，不构成医疗建议。任何健康问题请咨询专业医生。

关键词: 健康管理、医疗记录、家庭健康、饮食追踪、体重管理、health management, medical records, family health, diet tracking, weight management