/install live-replay-analyzer
SKILL.md for live-replay-analyzer
Description
这是一个专业的直播复盘工具,它根据指定的客户名称和直播场次,自动读取相关的直播数据、用户画像和直播话术,生成一份详尽的《直播复盘与成长规划报告》。
该技能采用"AI 代理作为总调度 (Agent as Orchestrator)"的模式,由 AI 代理负责数据验证、脚本执行和最终报告交付。
Configuration
1. API 配置 (必需)
本技能需要配置一个用于生成报告的 API 密钥。请在 ~/.openclaw/config.json 中添加以下配置:
{
"review_api_key": "YOUR_API_KEY",
"review_api_url": "https://api2.aigcbest.top/v1/chat/completions"
}
review_api_url 是可选的,默认值为 https://api2.aigcbest.top/v1/chat/completions。
2. 数据目录结构
本技能期望数据文件按照以下结构存放在 input/ 目录中:
input/
└── {客户名称}/
└── {场次名称}/
├── data.txt # 直播数据 (必需)
├── profile.txt # 用户画像 (必需,或由 AI 从 profile.png 生成)
└── script.txt # 直播话术 (必需)
How to Use
Parameters
--client(必填): 客户名称,对应input/{client}/目录。--session(必填): 直播场次名称,对应input/{client}/{session}/目录。--call-model(可选): 添加此参数后,脚本会直接调用模型生成报告并保存到output/目录;否则只输出提示词。
Example Invocation
模式 A:仅生成提示词 (由 AI 代理进行分析和交付)
# AI 应动态查找 python 路径
python path/to/analyzer.py --client "客户 A" --session "2026-03-26"
模式 B:直接生成报告文件
# AI 应动态查找 python 路径
python path/to/analyzer.py --client "客户 A" --session "2026-03-26" --call-model
Output
报告文件将保存在 output/{客户名称}/{场次名称}/ 目录下,文件名格式为:{客户名称}-{场次名称}_report_{时间戳}.md。
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install live-replay-analyzer - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/live-replay-analyzer触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
Live Replay Analyzer 是什么?
(已验证) 根据客户和场次,自动生成详细的《直播复盘与成长规划报告》。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 95 次。
如何安装 Live Replay Analyzer?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install live-replay-analyzer」即可一键安装,无需额外配置。
Live Replay Analyzer 是免费的吗?
是的,Live Replay Analyzer 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
Live Replay Analyzer 支持哪些平台?
Live Replay Analyzer 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 Live Replay Analyzer?
由 an(@ahsbnb)开发并维护,当前版本 v1.0.0。