Ehunt Temu Store Query
/install linkfox-ehunt-temu-store-query
EHunt Temu 店铺查询(ehunt/temu/storeQuery)
在具备 LinkFox「第三方数据服务」MCP 时,对应网关路由 ehunt/temu/storeQuery 调用(MCP 展示名:Temu 店铺查询,确切工具名以当前环境下发的工具元数据为准)。鉴权与上游路由由网关处理;若响应含根级 code 字段,是否成功以实网为准。
要点
- 分页:
page从 1 起;pageSize默认 20、最大 100。 - 区间入参:
*Min/*Max成对出现(总/周/月销量、总/周/月销售额、评分、评论、粉丝、商品数),组成上游区间。 - 站点:
siteId国家站点 ID,多个逗号分隔(如211=美国、76=英国)。 - 类目:
category后台类目 ID,多个逗号分隔。 - 托管模式:
isLocal(0=全托管,1=半托管,字符串)。 - 开店时间:
listedTimeBegin/listedTimeEnd(YYYY-MM-DD)。 - 排序:
sortBy为「字段-方向」字符串,如order_week_count-0(周销量降序,默认)、order_count-0、total_revenue-0、rating-0。
脚本(可选)
命令行调试:python scripts/ehunt_temu_store_query.py '\x3CJSON>'(需 LINKFOXAGENT_API_KEY)。详见 references/api.md 末尾。
参考
入参/出参表见 references/api.md。
\x3C!-- LF_LARGE_RESPONSE_BLOCK -->
Handling Large Responses
To avoid overflowing the agent context, persist the response to disk and extract only the fields you need:
python scripts/response_io.py run --script scripts/ehunt_temu_store_query.py --out-dir \x3CDIR> '\x3Cparams>'
python scripts/response_io.py read \x3Cfile> --fields "\x3Cpaths>" # or --path "\x3CJMESPath>"
Pick
--out-diroutside any git working tree (e.g./tmp/...on Unix,%TEMP%/...on Windows). Persisted responses may contain PII, pricing, or auth-sensitive data — do not commit them. Files are not auto-deleted; clean up when the task is done.
run writes the full response to a file and emits only a schema preview + file path. read projects specific fields, with --limit/--offset for slicing and --format json|jsonl|csv|table for output.
When to prefer this pattern — apply your judgment based on the response characteristics, e.g.:
- High field count per record, or fields you don't need
- Batch/paginated results (multiple items per call)
- Long-text fields (descriptions, reviews, HTML, time series)
- Output reused across later steps rather than consumed immediately
For small, single-use responses, calling the main script directly is fine.
⚠️ The preview is a truncated schema + sample, not the full data. Any field-level decision must read from the persisted file via read.
\x3C!-- /LF_LARGE_RESPONSE_BLOCK -->
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install linkfox-ehunt-temu-store-query - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/linkfox-ehunt-temu-store-query触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
Ehunt Temu Store Query 是什么?
通过 EHunt Temu 店铺查询(网关路由 `ehunt/temu/storeQuery`)按多维度筛选 Temu 店铺(店名/ID、国家站点、后台类目、全托管/半托管、总/周/月销量与销售额、评分、评论、粉丝、商品数、开店时间等)。当用户提到 EHunt Temu 店铺、Temu 店铺分析、Temu sel... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 32 次。
如何安装 Ehunt Temu Store Query?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install linkfox-ehunt-temu-store-query」即可一键安装,无需额外配置。
Ehunt Temu Store Query 是免费的吗?
是的,Ehunt Temu Store Query 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
Ehunt Temu Store Query 支持哪些平台?
Ehunt Temu Store Query 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 Ehunt Temu Store Query?
由 linkfox-ai(@linkfox-ai)开发并维护,当前版本 v1.0.0。