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LingJi运营工单分析

Name: LingJi运营工单分析
Author: chengyusheng188

作者 ChengYusheng · GitHub ↗ · v1.0.1 · MIT-0

cross-platform ✓ 安全检测通过

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版本数

在 OpenClaw 中安装

/install lingji-yunying-gongdan

功能描述

对中国移动"灵畿"平台工单数据进行全面分析，支持时效、满意度、热点问题评估并生成专业PDF运营报告。

使用说明 (SKILL.md)

Lingji-YunYing-Gongdan

LingJi运营工单分析Skill

Lingji工单数据分析与运营监控 | 支持PDF报告生成

作者: ChengYusheng
版本: 1.0.0
标签: 运维, 工单分析, 数据报表, PDF生成

技能简介

本技能对Lingji平台的运维工单数据进行全方位分析，自动生成专业的运营分析报告。支持终端直接输出和PDF报告两种形式，方便发送和存档。

核心功能

📊 工单总量与分布统计
⏱️ 处理时效分析（平均时长、超时监控）
👥 支撑人员工作量与质量评估
⭐ 满意度分析（含有效评价过滤）
🔥 热点问题智能识别
📑 一键生成PDF分析报告

数据结构

输入格式

原始Excel工单包含24个字段：

字段类别	包含字段
基本信息	提单人、提单人所属公司、工单单号、工单类型
时间信息	创建时间、认领时间、响应时间、归档时间、处理时长
状态信息	工单状态、菜单、模块、归属域
内容信息	工单内容描述、处理人归属公司、开发域版本
流转信息	处理工作组、当前处理人、历史处理人
处理信息	红军处理意见描述
评价信息	满意度选项、满意度分值
超时信息	响应超期信息、响应超时状态

关键字段枚举

工单状态：

红军已完成 - 处理人已回复，等待用户确认
待用户确认 - 用户尚未确认解决方案
蓝军已完成 - 二线已复核
待蓝军处理 - 需要二线介入

工单类型：

问题咨询（最多）
普通投诉
意见反馈
升级投诉

满意度分值：

评价	分值
非常满意	10分
满意	8分
一般	6分
不满意	4分
非常不满意	2分
未评价	0分

分析维度

1. 整体运营概览

工单总量与类型分布
工单状态分布（已完成/待确认）
归属域分布（管理域/开发域）
满意度分布与平均分

2. 时效性分析

平均处理时长（含中位数）
处理时长分位数统计
响应超时工单数量与占比
超期工单明细清单

3. 支撑人员分析

按处理工作组和具体处理人统计：

处理工单数量
已完成率
满意度评分（仅计算有效评分）
平均处理时长
响应超时情况

4. 热点问题分析

通过对工单内容描述的文本分析，自动识别问题类型：

问题类型	占比	典型场景
流程审批	4.5%	审批流、流程节点、流程配置
需求管理	2.4%	需求创建、需求变更、需求查询
系统报错	1.4%	各类系统错误提示
立项/需求关联	9%	项目立项、需求挂载、关联配置
权限问题	8.8%	权限不足、无法查看、访问受限
数据问题	7.7%	数据错误、数据缺失、数据不同步
删除问题	6.7%	无法删除、删除报错
制品/仓库	6.4%	制品上传、仓库管理
建议/优化需求	6.4%	功能建议、系统优化
研发计划	4.8%	计划填报、计划下达
成果管理	4.3%	成果申报、成果转化
预算问题	2.4%	预算配置、预算调整
登录问题	2.2%	登录异常、登录失败
证书问题	1.2%	CA证书、安装配置

5. 质量专项分析

回复内容长度分析
标准化回复检查
复杂问题处理时效

使用方法

环境准备

# 激活虚拟环境
source ~/.openclaw/workspace/.venv/bin/activate

# 安装依赖
pip install pandas openpyxl playwright
playwright install chromium

生成PDF报告（推荐）

# 使用Playwright生成PDF（中文显示最佳）
python3 scripts/generate_pdf.py \x3CExcel文件> \x3C输出PDF文件>

# 示例
python3 scripts/generate_pdf.py 全量工单导出.xlsx 工单分析报告.pdf

终端直接分析

# 完整分析报告（终端输出）
python3 scripts/lingji_gongdan.py report \x3Cexcel文件>

输出格式

格式	说明
PDF报告	⭐ 推荐，支持中文显示，自动分页，适合存档和分享
终端输出	默认模式，快速查看关键指标
文本格式	可重定向到文件保存

示例输出

终端输出示例

=== Lingji工单运营分析报告 ===

📊 整体概况
- 工单总量：xxx
- 问题咨询：xxx (84.5%)
- 普通投诉：xx (7.6%)
- 意见反馈：78 (7.5%)

⏱️ 时效指标
- 平均处理时长：13分钟
- 中位数处理时长：6分钟
- 响应超时：9件 (0.9%)

👥 TOP5处理人
1. 赵xx：57件，平均满意度1.6分
2. 刘xx：56件，平均满意度1.8分
3. 王xx：28件，平均满意度2.3分

PDF报告示例

生成的PDF报告包含：

封面（报告标题、生成时间）
目录
各分析维度独立章节
图表展示
详细数据表格

注意事项

数据格式：输入文件应为Excel格式(.xlsx)
字段校验：确保字段名称与模板一致
满意度计算：自动过滤未评价（0分）的数据
时间单位：处理时长单位为分钟
PDF依赖：首次使用需运行 playwright install chromium

维护建议

定期分析：建议每月导出数据后进行分析
重点关注：满意度持续低于均值的处理人
超时跟进：识别超时工单并及时跟进处理
产品反馈：热点问题汇总后反馈产品改进
报告存档：PDF报告可直接通过微信/WhatsApp发送

技术栈

Python 3.x
pandas - 数据处理
openpyxl - Excel读取
Playwright - PDF生成

许可协议

MIT License

安全使用建议

This skill appears coherent and implements only local analysis of an Excel export and PDF generation. Before installing: (1) ensure the Excel you process does not contain sensitive PII you don't want handled; (2) be aware 'playwright install chromium' will download a browser binary (normal for Playwright); (3) run the scripts in an isolated virtualenv as suggested; and (4) if you need higher assurance, review the two included .py files yourself — they contain the full logic and make no network calls or secret accesses.

功能分析

Type: OpenClaw Skill Name: lingji-yunying-gongdan Version: 1.0.1 The skill bundle is a legitimate tool for analyzing operation ticket data from Excel files and generating PDF reports. The scripts (scripts/generate_pdf.py and scripts/lingji_gongdan.py) use standard libraries like pandas for data processing and Playwright for PDF rendering, with no evidence of malicious intent, data exfiltration, or harmful prompt injection.

能力评估

✓ Purpose & Capability

Name/description ask for work-order analysis and PDF report generation; included Python scripts and SKILL.md perform exactly that using pandas/openpyxl and Playwright. No extraneous credentials, binaries, or unrelated capabilities are requested.

✓ Instruction Scope

Runtime instructions limit actions to reading a provided Excel file, computing statistics, classifying text, rendering HTML, and optionally using Playwright to print a PDF. The SKILL.md does not instruct reading unrelated system files, environment secrets, or sending data to external endpoints.

ℹ Install Mechanism

No built-in install spec; SKILL.md recommends pip install pandas/openpyxl/playwright and running 'playwright install chromium'. This is appropriate for PDF generation but implies downloading a Chromium browser binary at first run (expected for Playwright).

✓ Credentials

The skill requires no environment variables, no config paths, and the code does not read environment/credential values. Requested dependencies are proportionate to the task (data processing + PDF rendering).

✓ Persistence & Privilege

The skill is not always-enabled and has no install-time actions that modify other skills or global agent settings. It does not request elevated or persistent privileges.

如何使用

确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
在对话框中输入安装命令：/install lingji-yunying-gongdan
安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /lingji-yunying-gongdan 触发
根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出

版本历史

v1.0.1

- 优化部分示例内容（如处理人姓名、工单统计数字）为占位符，提高泛用性和隐私性。 - 精简部分热点问题数据内容及比例等细节。 - 其他部分结构、功能、用法和输出说明未做实质变更（无代码层面变动）。

v1.0.0

- 首次发布LingJi工单分析与运营监控技能 - 支持全方位运维工单数据统计分析，含总量、分布、时效、支撑、热点等维度 - 可自动生成带有图表和章节结构的PDF分析报告 - 终端快速输出工单运营核心指标，支持文本与PDF两种输出 - 满意度、处理效率、热点问题等多项指标内置展示和过滤 - 提供详细数据结构说明及环境配置与操作指引

元数据

Slug lingji-yunying-gongdan

版本 1.0.1

许可证 MIT-0

累计安装 0

当前安装数 0

历史版本数 2

常见问题