/install libtv-cli
LibTV CLI(libtv)
libtv 的文档地图。子命令与选项权威文案以 libtv --help 与 libtv \x3C子命令> --help 为准;当文档与 --help 不一致时,以 CLI 实际输出为准并修订本 skill。
项目 / 分组范围:在画布所在工作目录执行 libtv project use \x3C项目UUID>,写入 .libtv/project.json 的 projectUuid;之后大多数子命令(libtv node / libtv upload / libtv group)在省略 -p / --project 时即使用该项目。需要限定到某个普通分组时,再执行 libtv group use \x3C分组> 写入 groupNodeKey。详见 commands/project.md、commands/group.md。
文档地图
| 主题 | 文件 |
|---|---|
| 一键安装 / 指定版本安装 | scripts/install.md(脚本与本文件同目录) |
| 管道(NDJSON)、stdout/stderr、嵌套 case | examples/pipes/README.md |
| 常见案例(场景化可复制命令集,每个 case 一文件) | examples/README.md |
libtv login web / libtv login phone |
commands/login.md |
libtv logout |
commands/logout.md |
libtv account(含 info / list / use) |
commands/account.md |
libtv project(含 create / list / use / unuse / 默认摘要) |
commands/project.md |
libtv node(含 create / list / delete / 默认用法) |
commands/node.md |
libtv group(含 list / create / use / unuse / 默认用法) |
commands/group.md |
libtv upload |
commands/upload.md |
libtv image(shortcut list / shortcut \x3Cscene label> -n \x3Cnode>) |
commands/image.md |
libtv script(含 storyboard:从脚本节点生成分镜图组) |
commands/script.md |
libtv model(含 search / 默认完整 schema) |
commands/model.md |
画布节点类型(-t 枚举、对应 -s / -u 字段) |
node-types/README.md |
模型 schema 字段(properties / config / rules / modeType) |
model-schema/schema.md |
本 skill 内文档的编写规范(谁写什么、禁出现哪些散文):../../.docs/skill-write-convention.md。
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install libtv-cli - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/libtv-cli触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
Libtv Cli 是什么?
LibTV 官方 CLI(libtv):在命令行里完整操作 / 运行 LibTV 画布。 凡是和 LibTV 画布 / 项目 / 节点 / 模型 / 素材相关的操作,一律通过 libtv CLI 完成, 不要自己捏造 HTTP 请求或绕到网页端步骤。本 skill 内即包含完整的 CLI 命令操作手册; 常见场景... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 34 次。
如何安装 Libtv Cli?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install libtv-cli」即可一键安装,无需额外配置。
Libtv Cli 是免费的吗?
是的,Libtv Cli 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
Libtv Cli 支持哪些平台?
Libtv Cli 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 Libtv Cli?
由 Taosiuman(@taosiuman)开发并维护,当前版本 v1.0.0。