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LibRAG 中文知识库召回\r

\r 优先使用附带脚本调用 LibRAG，不要手写 HTTP 请求。\r \r

触发语义\r

\r 遇到下列表达时优先使用本 Skill：\r

• “去知识库里查一下”\r
• “做一下数据召回”\r
• “从 LibRAG 找相关段落”\r
• “把出处和原文召回出来”\r
• “根据知识库检索证据”\r
• “从文档中找到答案”\r \r

输入\r

\r 必需输入：\r

• question：用户要检索的问题或条件。\r \r 配置文件 config.json：\r
• base_url：LibRAG 服务地址。\r
• api_key：与目标知识库绑定的 API Key。\r
• kb_id：默认知识库 ID。\r
• recall_mode：默认召回模式。\r
• vector_top_k：向量召回 top-k。\r
• fulltext_top_k：全文召回 top-k。\r
• return_tree：是否返回树形结构。\r
• has_source_text：是否包含原文。\r
• has_score：是否保留分数字段。\r
• filter_effective：是否过滤无效结果。\r
• reasoning_enhance：是否启用推理增强。\r
• score_threshold：打分过滤阈值。\r \r 可选覆盖：命令行参数优先于 config.json：\r
• kb_id：覆盖 config.json 里的默认知识库 ID。\r
• recall_mode：reasoning、hybrid、vector，默认 hybrid。\r
• vector_top_k：默认 20。\r
• fulltext_top_k：默认 20。\r
• return_tree：默认 true。\r
• has_source_text：默认 true。\r
• has_score：默认 true。\r
• score_threshold：默认 0，作为打分过滤的分数阈值。\r
• filter_effective：默认 true。\r
• reasoning_enhance：默认 true。\r \r

执行\r

\r 默认使用 config.json 中的知识库：\r \r

python {baseDir}/scripts/recall.py --config {baseDir}/config.json --question "\x3C问题>"\r
```\r
\r
需要覆盖知识库时：\r
\r
```bash\r
python {baseDir}/scripts/recall.py --config {baseDir}/config.json --kb-id 12 --question "这个产品的违约金标准是什么？"\r
```\r
\r
## 输出\r
\r
默认直接返回脚本输出 JSON。\r
\r
关键字段：\r
- `request`\r
- `response.msg`\r
- `response.data`\r
- `summary.item_count`\r
- `summary.result_shape`\r
\r
## 约束\r
\r
- 缺少 `config.json`，或其中的 `base_url`、`api_key`、`kb_id`，或缺少 `question` 时直接失败。\r
- 默认使用非流式调用。\r
- 默认使用 `return_tree=true`，只有明确要求平铺段落结果时才改成 `false`。\r
- 不要输出完整 API Key。\r
- 若返回 `401` 或 `403`，明确提示密钥无效或没有该知识库权限。\r
- 若返回 `404`，明确提示知识库不存在。\r
\r