Learning Review — 学用结合回顾机制

学完不是终点，用上才是。本 skill 是 daily-learning 的配套闭环，确保学到的知识变成 Agent 的日常工作能力。

前置条件

本 skill 依赖 daily-learning 的标准目录结构：

\x3Cworkspace>/learning/
├── LEARNING.md          # 学习进度
├── notes/               # 每日学习笔记
└── reviews/             # 回顾报告（本 skill 创建）
    ├── post-learning/   # 学后复盘
    ├── weekly/          # 周内化报告
    └── application/     # 应用检查

三种回顾模式

模式 A：学后复盘（Post-Learning Review）

时机：daily-learning Step 5（双写 Wiki）完成后，立刻执行 耗时：3-5 分钟

流程：

1. 读取刚才写的学习笔记
2. 生成复盘报告，保存到 \x3Cworkspace>/learning/reviews/post-learning/YYYY-MM-DD.md

复盘模板：

# 学后复盘 - YYYY-MM-DD

## 学习主题
\x3Ctopic>

## 一句话总结
\x3C费曼法：用最通俗的话概括核心>

## 和我工作的关系
- 直接能用：\x3C列出可以马上应用的点，具体到"在什么场景下做什么">
- 未来有用：\x3C需要积累或特定条件才用得上的>
- 无关：\x3C学完发现跟自己领域不大的，简要说明为什么>

## 待内化项
- [ ] → AGENTS.md：\x3C需要更新的具体内容>
- [ ] → TOOLS.md：\x3C需要更新的具体内容>
- [ ] → SOUL.md：\x3C需要更新的具体内容>
- [ ] → MEMORY.md：\x3C需要记录的重要洞察>

## 遗留问题
\x3C学完还搞不懂的，或需要进一步探索的>

规则：

• 没有就写"暂无"，不硬凑
• "直接能用"必须具体，不能写"可以提升工作效率"这种废话
• 不推群，安静执行

模式 B：周内化（Weekly Internalization）

时机：每周一次（建议周日），通过 cron 触发 耗时：10-15 分钟

流程：

1. 扫描本周 learning/notes/ 下所有笔记
2. 读取对应的 learning/reviews/post-learning/ 复盘报告
3. 识别所有标记了"待内化"的条目
4. 执行内化——更新 Agent 自身文件
5. 写内化报告

内化动作：

周内化报告模板，保存到 \x3Cworkspace>/learning/reviews/weekly/YYYY-Www.md（如 2026-W20.md）：

# 周内化报告 - YYYY 第 Www 周 (MM-DD ~ MM-DD)

## 本周学习概览
- 共学习 \x3CN> 个主题
- 主题列表：\x3Ctopic1>, \x3Ctopic2>, ...

## 已内化
| 内容 | 内化到 | 改了什么 |
|------|--------|---------|
| \x3Ctopic> | AGENTS.md | \x3C具体改动> |
| \x3Ctopic> | TOOLS.md | \x3C具体改动> |

## 未内化（及原因）
- \x3Ctopic>：\x3C为什么还没内化，比如"需要更多实践验证">

## 本周最有价值的收获
\x3C一条，最多两条，用费曼法写>

## 下周关注
\x3C基于本周学习，下周应该重点什么>

关键原则：

• 内化不是复制粘贴，是用自己的话重写成行动指南
• "我知道了" → "我改变了行为" 才算内化
• 不推群（除非发现重要洞察值得分享）

模式 C：应用检查（Application Check）

时机：每两周一次，通过 cron 触发 耗时：10-15 分钟

流程：

1. 读取最近 14 天的 memory 文件（memory/*.md）
2. 读取最近 14 天的学习笔记（learning/notes/*.md）
3. 交叉比对：学习笔记中的知识点，有没有在日常工作中出现
4. "提到就算应用"：在对话/文档中提到学过的概念、用了学过的方法，都算

应用检查报告模板，保存到 \x3Cworkspace>/learning/reviews/application/YYYY-MM-DD.md：

# 应用检查 - YYYY-MM-DD

## 回顾周期：MM-DD ~ MM-DD

## 学习了什么
- \x3Ctopic1> (MM-DD)
- \x3Ctopic2> (MM-DD)

## ✅ 已应用
- **\x3Ctopic>** → 在 \x3C场景> 中使用了，效果：\x3C具体描述>

## ❌ 未能应用
- **\x3Ctopic>** → 原因：\x3C没遇到场景/忘了/不适用>

## 🔄 需要修正
- **\x3Ctopic>** → 实践发现笔记中 \x3C哪里不对>，应改为 \x3C正确的理解>

## 应用率
\x3C已应用数> / \x3C学习总数> = XX%

## 行动项
- [ ] \x3C基于检查结果的具体行动>

关键原则：

• 对自己诚实，"没用上"不丢人
• 应用率不是 KPI，是诊断工具。低说明学习方向或方式需要调整
• 关注"未能应用"的原因——如果是"不适用"，说明学偏了；如果是"忘了"，说明内化不够

Cron 配置模板

周内化 cron

执行周内化任务。

遵循 learning-review skill 模式 B（周内化）：
1. 扫描本周 learning/notes/ 下的所有笔记
2. 读取对应的 learning/reviews/post-learning/ 复盘报告
3. 识别待内化项，执行内化（更新 AGENTS.md、TOOLS.md、SOUL.md、memory/）
4. 写内化报告到 learning/reviews/weekly/YYYY-Www.md

安静执行，不推群。

应用检查 cron

执行应用检查任务。

遵循 learning-review skill 模式 C（应用检查）：
1. 读取最近 14 天的 memory 文件
2. 读取最近 14 天的学习笔记
3. 交叉比对：哪些学过的知识在日常工作中被应用了
4. 写应用检查报告到 learning/reviews/application/YYYY-MM-DD.md

安静执行，不推群。

与 daily-learning 的集成

学后复盘（模式 A）应作为 daily-learning 的新 Step 5.5，在学习流程中自动触发。

建议修改 daily-learning 的 cron 描述，在 Step 5 后追加：

6. 执行学后复盘（learning-review skill 模式 A），保存到 learning/reviews/post-learning/

季度回顾（可选，不自动触发）

每季度末，可由人类或 learning-expert 发起：

1. 汇总本周所有 reviews/weekly/ 和 reviews/application/ 报告
2. 统计季度学用转化率
3. 识别持续"学了没用"的领域
4. 输出下季度学习建议

这个环节暂不自动化，需要人工判断。