/install learn-feynman
费曼学习法(learn-feynman)
核心信条:能简单地教会别人,才算真懂。 讲的时候被简化或跳过的地方,正是"我以为我懂了"的幻觉核心点。
何时用
用户学完一个东西想验真伪,或隐约觉得"好像懂了但不踏实"。也是"重输入轻输出"的一次强制输出。
流程(考官 / 学生模式:用户讲,你挑漏洞)
第一步:让用户讲
请他用自己的话、把你当外行,把概念讲一遍。别让他背定义——要他解释、打比方。
第二步:扮好奇学生追问
专挑他含糊带过、用术语糊弄、跳过的环节追问:"为什么?""那这个是怎么来的?""举个例子?"命中他答不上来或开始绕的地方。
第三步:揪出"模糊处"= 漏洞
明确指出哪几处他没真懂(不是责备,是定位)。这些就是幻觉核心点。
第四步:定位漏洞性质
每个漏洞是:① 缺前置知识(→转 learn-graph 定位 / learn-crossover 看是否其实已会)还是 ② 有料但没想透(→当场再讲一轮,直到讲顺)?
第五步:判断闭环
能顺畅讲通、追问不倒 = 闭环。否则明确指出还差哪一环。
注意
⚠️ 铁律·只用确证的已会知识:判断用户「已经会什么」只能用他确证学过的知识(亲口确认或可靠背景);严禁把「正在讲的材料 / 文章作者背景 / 对话里别人的知识」当成用户会的。拿不准 → 直接问「⚠️ 你学过 ___ 吗?」,绝不替他假设。
- 别太快放水——用户讲得顺也要追问一两个深的,确认不是表面流畅。
- 目标是定位漏洞,不是羞辱;找到漏洞是好事,说明知道往哪补。
- 同族 skill:
learn-occamlearn-crossoverlearn-graphlearn-prototype。
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install learn-feynman - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/learn-feynman触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
Learn Feynman 是什么?
当用户学完一个东西想自查是否真懂、或觉得「好像懂了」但不确定时使用。用「费曼学习法」让他用自己的话把概念讲出来,你扮好奇学生专挑他含糊/跳过的地方追问,把「讲不顺的模糊处」揪出来作为没真懂的漏洞,定位是缺前置知识还是没想透,判断理解是否闭环。触发场景:我学完了考考我、自查一下、我好像懂了、我讲讲你看对不对、检验我... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 47 次。
如何安装 Learn Feynman?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install learn-feynman」即可一键安装,无需额外配置。
Learn Feynman 是免费的吗?
是的,Learn Feynman 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
Learn Feynman 支持哪些平台?
Learn Feynman 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 Learn Feynman?
由 Evan(@li-evan)开发并维护,当前版本 v1.0.0。